直擊鴻海電動巴士Model T!最快明年高雄搭得到,首款落地的新車有哪些特色?
直擊鴻海電動巴士Model T!最快明年高雄搭得到,首款落地的新車有哪些特色?

銀色金屬的車身,在舞台燈光的照射下閃閃發亮,科技日上,鴻海特別將13噸重的電動巴士Model T,搬到了南港展覽館二館的場地內,以圓圈路線反覆繞行的方式,讓現場媒體搶先試乘。

比起一般乘用車,電動巴士因為行車環境單純、路線固定,且車速不用太快等特點,會最快商用落地,也是一般民眾在生活中最先接觸到的電動車類型,以台北市來說,目前已經有12%的巴士完成電動化。

公共運輸載具電動化可以起到示範作用,對鴻海來說,商用的電動車無論是技術練兵,或是未來輸出到海外市場都很有幫助。今日,《數位時代》也登上了Model T,帶讀者體驗搭乘感受,並解析未來鴻海的布局。

電動巴士Model T,搭起來什麼感覺?

登上Model T,給人的感覺是舒服、安靜,內裝採白、灰色調,導覽人員解釋,從座椅到扶手欄杆,全部都是以人體工學角度設計,確保乘客搭乘的舒適度。

Model T
白灰色系內裝,讓人相當舒服。
圖/ 侯俊偉

Model T配有可傾斜式電子氣壓懸吊系統,停靠車站時,車身可以微微傾斜,不需要跨太大步就能上車,在司機座位上方則有48吋的電視,讓乘客掌握所有行車資訊。

Model T
48吋的電視,將所有重要行車資訊集中顯示。
圖/ 侯俊偉

Model T外觀設計非常方正,車內挑高也比一般公車更高,乘坐起來沒有壓迫感,行車過程非常的安靜、平穩,就算站著也感相當舒適。同時,也是全台首輛搭配內輪差警示系統的巴士,在司機左手邊有一塊長條形的螢幕,可以隨時提醒司機,避免交通意外發生。

Model T
Model T是全台首度搭配內輪差警示系統巴士。
圖/ 侯俊偉

途中,司機還示範加速到40公里車速,可以感受到加速時非常有力,過程中車身維持平穩,相較於一般公車,減少了震動的不適感,這是因為Model T整合電子液壓轉向系統、防鎖死碟煞系統等,提升行駛間穩定性,能滿足客戶不同營運模式的需求。

Model T
Model T配有多塊螢幕,協助駕駛掌握行車資訊。
圖/ 侯俊偉

50%零件來自台灣,李秉彥:整車生產必須在地化

Model T是第一款以MIH商用車平台為基礎,所生產出來電動巴士,以自主研發技術為核心,鴻華先進總經理李秉彥說,這輛巴士從設計到製造,全部都是在台灣完成的,車上所使用的零組件,有超過50%是由台灣廠商提供。他認為,整車生產必須在地化,才能用最短路徑得到最佳效率,不只是在巴士、乘用車也是一樣。

鴻海表示,Model T的續航力超過400公里以上,若從台北走高速公路一路南下,全長也才397公里,以市區接駁運作來說相當足夠。而在斜坡且滿載條件下,爬坡能力也能達到25%以上,最高可以達到每小時120公里。目前,Model T在車輛研究測試中心(ARTC)測試期間,已完成20萬公里加速耐久測試,以及1,000小時以上的剛性強度測試。

Model T
鴻華先進總經理李秉彥說,Model T從設計到製造,全部都是在台灣完成的,車上所使用的零組件,有超過50%是由灣廠商提供。
圖/ 侯俊偉

行政院副院長沈榮津表示,Model T現在已經通過交通部的審驗,預計最快明年就會在高雄試營運提供服務。在政策方面,政府將利用內需市場,提供國產電動巴士在台灣練兵的機會,希望藉此帶動經濟成長新動能。

包括台灣,電動巴士在許多國家都已經落地營運,在中國有許多業者在生產製造,鴻海未來在商用電動巴士市場,有何優勢呢?

郭台銘
鴻海創辦人郭台銘,也親自登上Model T試乘感受。
圖/ 侯俊偉

鴻海董事長劉揚偉說,「巴士智慧化」一定會是一個主要方向,他認為:「電動化是大勢所趨,智能化則是決勝關鍵。」他認為,台灣在ICT產業非常有實力,把台灣在半導體、軟體、硬體上力量整合,並放在一個平台上,就會非常有競爭力,但在訪談中,他並未詳細說明巴士智慧化的方向與細節。

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責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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