廢棄牡蠣殼變身馬拉松神鞋!台塑助台灣超馬好手羅維銘穿人字拖完賽
廢棄牡蠣殼變身馬拉松神鞋!台塑助台灣超馬好手羅維銘穿人字拖完賽

台灣超馬好手羅維銘換穿人字拖成功征戰近5000公里賽事,讓這雙MIT品牌「母子鱷魚」生產的拖鞋一炮而紅,而幕後功臣還有台塑,鞋材採用其生產的EVA,並添加抗菌殼粉,連台塑董事長林健男都是愛用者。

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圖/ 羅維銘FB

台灣超馬好手羅維銘耗時近49天完成紐約超越自我3100英里(近5000公里)挑戰賽,成為賽事舉辦25年來首位完賽的亞洲選手,獲得亞軍殊榮。

有趣的是,羅維銘中途捨棄跑鞋,改穿來自MIT製鞋品牌母子鱷魚的產品「蚵技神速y拖」,更帶動其他選手跟進。此舉引發各界好奇,這雙人字拖究竟有何魅力。

母子鱷魚品牌成立之際,當時積極尋找台灣製的在地原料,透過其他業者牽線,最終找上塑化大廠台塑,使用台塑生產的乙烯醋酸乙烯酯共聚物(EVA)。

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圖/ 羅維銘FB

台塑主管接受中央社記者採訪時表示,由於EVA材料具備柔軟、吸震與彈性佳等特性,常應用於鞋材。相較一般跑鞋重量較重,長時間擠壓與摩擦下,會造成腳部腫脹、破皮,EVA材質輕巧輕膚,且舒適、柔軟,拖鞋貼合使用者足弓與腳形,抗震效果佳,有效減輕後腳掌壓力,讓人字拖誤打誤撞之下成了馬拉松界的寵兒。

母子鱷魚與台塑近期深化合作,研發出新產品「蚵技神速y拖」,在EVA材料中添加抗菌殼粉,讓拖鞋能夠抗菌防霉,且無毒防臭。

台灣每年超過16萬公噸廢棄牡蠣殼,為落實循環經濟,台塑成功研發「抗菌殼粉」,並結合聚乙烯(PE)、EVA、聚丙烯(PP)、聚氯乙烯(PVC)等原料,開發抗菌塑膠複合材料。

台塑說明,牡蠣殼經高溫煅燒後,產生強鹼性能破壞細菌細胞膜中的磷脂質,自發產生的活性氧則能破壞細胞壁與細胞膜中的電性平衡,使蛋白質變性,進而造成細菌死亡,是良好的天然抗菌材料。

不過,抗菌塑膠複合材料應用在拖鞋上並非簡單事。台塑主管表示,牡蠣殼主要成分為碳酸鈣,若生產比例拿捏不準,可能導致最終產品材質較硬。為了生產出富彈性、柔軟的拖鞋成品,需要透過不斷測試,才能找出最適合的原料配方。

母子鱷魚總經理呂淑珍接受媒體採訪時說,EVA加入殼粉後,天候、溫度及濕度均將影響產品品質,光是在測試階段就耗資百萬元,終於找出了最佳製程;母子鱷魚未來不排除擴大導入這項材料,應用於更多產品上。

根據台塑統計,抗菌殼粉相關產品每月出貨量約一噸,預估明年將成長至每月5到8噸。

台塑主管表示,台塑抗菌殼粉目前已經應用在鞋子、儲物箱等民生用品,也有客戶研發使用在PVC膠皮。此外,因殼粉具抗菌效果,台塑也正在研究應用在醫材產品中。

台塑主管坦言,以台塑每月營收動輒超過新台幣200億元來看,相關產品營收占比極小。不過,研發這項材料的初衷是為了落實循環經濟,未來將持續搶攻抗菌需求應用產品,進一步擴大市場。

本文授權轉載自:中央社

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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