【圖解】純網銀第3季成績單公布,這家開戶數、存款都第一!將來銀行開幕得過3關
【圖解】純網銀第3季成績單公布,這家開戶數、存款都第一!將來銀行開幕得過3關

剩下2個月2021年就要結束,今年是台灣的「純網銀元年」,究竟樂天、LINE兩家先開行的業者表現如何?金管會公布第3季成績單,LINE Bank無論是在開戶數、存款金額,都大幅輾壓首家開行的樂天銀行。

外界也關心,先前深陷資訊系統、人事風波的本土團隊代表「將來銀行」,究竟何時能夠開業?金管會主委黃天牧表示,今年底有機會開行,但是必須先通過三關考驗。

LINE Bank開戶數,超車樂天7倍

從國際經驗來看,純網銀剛開行,除了前期一定會經歷虧損,通常市占也都不高,大約落在2%~3%,不過今年台灣剛好碰上疫情升溫,民眾消費、支付習慣都有改變,純網銀是否能開創不一樣的競爭態勢?

根據金管會最新統計,結算至10月26日,第一家開幕的樂天銀行,總開戶數約為6萬戶、總存款數為45億9,800萬元;LINE Bank總開戶數約為45萬9千戶、總存款數為145億1,200萬元。兩項指標中,LINE Bank都是大幅超越樂天,開戶數差了7倍多、存款金額差距約3倍多。

不過,樂天銀行還是有一項指標超越LINE Bank,金管會指出,樂天平均每位客戶的存款約為7萬6,000元,贏過LINE Bank的3萬1,600元。

金管會官員表示,雖然樂天各項數據看起來相對落後,不過每家銀行的策略、鎖定的客群本來就不同,尤其現在開行才一年不到,不能單就這些數字,就論斷業者現階段的表現。

策略、客群不同,樂天:還有很大的成長空間

深入分析,LINE Bank之所以能夠拿下45萬多的客戶,很大關鍵是奠基在通訊軟體LINE本身的基礎上,LINE Bank總經理黃以孟就分析,純網銀是新的銀行,要讓客戶認識,溝通上需要下不少功夫,因為LINE服務本來就已經深入台灣民眾的日常,溝通上,跟客戶介紹是「開在LINE上的銀行」,接受度相對高。

此外,近期也推出多檔行銷活動,回饋LINE POINTS點數,都是帶動LINE Bank開戶數迅速成長的原因;反觀樂天銀行,生態圈周邊的服務如:電商、電子書、點數、旅遊,大眾對品牌熟悉度不如LINE普遍,跟客戶溝通上,需要多花一些時間。

延伸閱讀:【獨家專訪】LINE Bank明年推保險、餐飲生態圈,總座黃以孟:普通功能也要做出驚艷感受

當然,每家銀行策略不同,樂天銀行先前就曾說過,會鎖定30~50歲的消費者,不會砸大錢做行銷,樂天銀行也跟《數位時代》分享,先前跟Pi拍錢包合作時,正好遇上疫情三級緊戒,很快的把重點放到線上的電商;6月配合政府的紓困貸款,只用兩周時間就推出上線,當許多實體分行大排長龍時,很多客戶透Google找到樂天,短短幾周就撥款近1億,也帶動了開戶動能。

樂天銀行
樂天銀行先前就曾說過,會鎖定30~50歲的消費者,不會砸大錢做行銷。
圖/ 樂天銀行

樂天也指出,雖然純網銀是新型態的銀行,但一般民眾可能會覺得純網銀和傳統銀行差異不大,也需要建立長期信任感。樂天坦言:「如何擴大使用數位帳戶的人口數,是目前主要的跳戰,在教育民眾如何聰明使用網銀的方面,還有很大的成長空間。」

純網銀可以承做的業務陸續增加,金管會今(28)日表示,已經跟銀行公會研議,開放三人以下合夥的公司,或是股東三人以下的公司,可以開設「第一類數位存款帳戶」。

白話來說,就是企業可以在線上,就申請到跟臨櫃開戶性質相同的銀行帳戶,交易上沒有特殊限制。企業除了可以在一般銀行的數位帳戶開立企業戶,也意味著純網銀業者,可以開始承做企業金融相關服務了。

將來銀行何時開行?黃天牧:年底有機會

身為唯一本土代表的「將來銀行」,上半年經歷了資訊系統不穩定,遲遲無法通過主管機關查核,以及多位主要大將相繼離職等風波,外界都關心到底何時可以開幕?

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金管會主委黃天牧表示,將來銀行應該有機會能在今年底開幕。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

金管會主委黃天牧表示,將來銀行應該有機會能在今年底開幕,但是還有三關要過。首先,因為高階負責人換過,管理團隊經過大幅調整,金管會要再看是否適任;第二,是先前檢查局所看到的資訊系統缺失,將來銀行有無改進;最後,是新負責人去將來銀行後,該行策略有無不一樣。將來銀行是否能順利在年底開行,答案很快會揭曉。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #line bank
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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