用數據調整口味、不脫口罩也能吃飯!薩莉亞如何成為日本人最愛的家庭餐廳?
用數據調整口味、不脫口罩也能吃飯!薩莉亞如何成為日本人最愛的家庭餐廳?

日本東京都等19地10月正式解除「緊急事態宣言」、餐廳防疫限制鬆綁,有個關鍵字馬上登上推特(Twitter)趨勢話題:薩莉亞千元扭蛋(サイゼリヤ 1000 円ガチャ)。

這是針對日本義式連鎖餐廳薩莉亞客人開發的線上小工具,在1000日圓的預算隨機搭配餐點組合,就像轉扭蛋一樣,把餐點選擇權交給運氣。雖然不是薩莉亞官方開發,但自從2018年上線後便大受歡迎。這次一舉登上推特趨勢,可見有許多人一放寬防疫限制,馬上就查起要在薩莉亞點什麼餐。

薩莉亞千元扭蛋(サイゼリヤ 1000 円ガチャ)
「薩莉亞千元扭蛋」不只會在 1000 日圓的預算內隨機搭配餐點,還會計算卡路里和鹽分。

不僅如此,日本排名網站goo Ranking今年發起的「最喜歡的家庭餐廳」小型民調中,薩莉亞也獲得第一名,台灣人熟知的樂雅樂(Royal Host)則排名第4––令人好奇日本人到底多愛薩莉亞這間餐廳?它有什麼魅力?

不可思議的低價

開業50多年的薩莉亞以高CP值的餐點最為人知,以漢堡排為例,同為家庭餐廳的Denny’s和Gusto店內最便宜的品項,分別賣699日圓和499日圓(未含稅),而薩莉亞最便宜的漢堡排,含稅後的價格卻只要400日圓。

不只漢堡排,薩莉亞的許多餐點都比其他家庭餐廳還平價。
圖/ Saizeriya for Fun 臉書

但低價並非品牌創立之初就定調的策略。

創辦人正垣泰彦就讀大學時,曾在一間名叫薩利亞的西餐廳打工,但這間餐廳因為發生嚴重的火災而燒毀。正垣大學畢業後,選在原店址重新開業,並定位為義式餐廳,卻無法吸引人潮。

他嘗試將餐點的價格打對折,人潮還是不來,索性直接降到原價的3折,結果來客量從每天20人,爆增到600-800人,這間只有17坪、最多容納得下38席的小店根本吃不消,促使正垣陸續開了4、5間分店。

因物超所值的策略獲得成功,薩莉亞得以迅速拓張版圖,2000年在東京證交所上市時,已經有300多間分店。

薩莉亞 Saizeriya
圖/ Shutterstock

用科學量化「美味」

但消費者不會因為價格壓低,就不放棄追求食物的口味。

正垣曾在他的著作《好吃才會賣》(暫譯)中提到,「(外食經營者)不能覺得自己賣的餐點很好吃」,要是抱持這種想法,一旦餐點賣不出去,就會覺得是客人的問題,或是怪罪景氣不好。

為了更客觀的判別餐點是否美味、有賣相,薩莉亞在千葉縣的工廠設立了研發中心,以數據協助產品優化,透過觀測試吃人員進食時腦波的變化,了解其因餐點而產生的興趣、好感和壓力,把味覺數據化,並依此來調整菜單。

薩莉亞自設的研發中心透過觀察人在進食時腦波的變化,獲得能解釋味覺的大數據。
圖/ Saizeriya for Fun 臉書

不怕失敗的實驗精神

日本自去年疫情爆發以來,東京已4度發布緊急事態宣言,消費者減少出門,對餐飲業者來說格外挑戰。為了提振業績,去年8月薩莉亞推出一個叫做「可聊天君」(暫譯,しゃべれるくん)的口罩,因為底部有開口、未貼合下巴,號稱可讓客人戴著口罩進食,同時防止飛沫傳染。薩莉亞還特別製作影片解說使用方法,去年9月時正式導入全店鋪,跟一般的餐巾紙放在一起,並且陸續有第二代、三代的版本。

saizeriya 薩莉亞
薩莉亞自製影片介紹「可聊天君」(しゃべれるくん)的使用方法。

但「可聊天君」在社群上的評價褒貶不一,有人覺得是突破性的發明,也有人吐槽「好丟臉」「夠了」。據《富比士》報導,連薩莉亞社長堀埜一成對於「可聊天君」口罩都沒有抱持百分之百的信心,但面對這些負評,他也不感到後悔,「比起推出一開始就成功的產品,改善不受歡迎的產品才能帶來進步。」當薩莉亞率先發表後,也能促使其他餐飲同業注意到什麼做法不可行,進而催生更好的做法。

不怕失敗的實驗精神,讓薩莉亞在疫情下不斷提出新對策,例如為了縮減人力支出、搭上零接觸的趨勢,在特定店鋪導入送餐機器人,或是推出坪數只有一般店舖約40%的小型店舖,主攻「一人獨食」客群。

saizeriya 薩莉亞
薩莉亞社長堀埜一成也親自參與「可聊天君」的介紹影片。

雖然9月份薩莉亞日本國內同店銷售額同比下滑23%。不過隨著緊急事態取消,10月份有望迎來復甦。《日本經濟新聞》報導,薩莉亞接下來將砸127億日圓投資設備,比今年多出66%,其中有一半的資金用於展店和整修既有店鋪,迎接回溫的餐飲市場。此外,也考量到消費者仍可能會盡量避免外出,將開發面向家庭客群的外帶商品。

這兩年對餐飲業者來說經營格外辛苦,攤開薩莉亞8月底發布的財報,營業利益連兩年赤字,銷售額則微幅下降,然而中國上海、廣州等較不受疫情影響的海外門市業績表現強勁,彌補了國內的虧損,保有淨利17億日圓(去年虧損34億日圓)。

資料來源/Yahoo! Japan, DIAMOND Chain Store, NIKKEI STYLE(1), NIKKEI STYLE(2), Forbes Japan, TUS Alumni News

本文經授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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