用數據調整口味、不脫口罩也能吃飯!薩莉亞如何成為日本人最愛的家庭餐廳?
用數據調整口味、不脫口罩也能吃飯!薩莉亞如何成為日本人最愛的家庭餐廳?

日本東京都等19地10月正式解除「緊急事態宣言」、餐廳防疫限制鬆綁,有個關鍵字馬上登上推特(Twitter)趨勢話題:薩莉亞千元扭蛋(サイゼリヤ 1000 円ガチャ)。

這是針對日本義式連鎖餐廳薩莉亞客人開發的線上小工具,在1000日圓的預算隨機搭配餐點組合,就像轉扭蛋一樣,把餐點選擇權交給運氣。雖然不是薩莉亞官方開發,但自從2018年上線後便大受歡迎。這次一舉登上推特趨勢,可見有許多人一放寬防疫限制,馬上就查起要在薩莉亞點什麼餐。

薩莉亞千元扭蛋(サイゼリヤ 1000 円ガチャ)
「薩莉亞千元扭蛋」不只會在 1000 日圓的預算內隨機搭配餐點,還會計算卡路里和鹽分。

不僅如此,日本排名網站goo Ranking今年發起的「最喜歡的家庭餐廳」小型民調中,薩莉亞也獲得第一名,台灣人熟知的樂雅樂(Royal Host)則排名第4––令人好奇日本人到底多愛薩莉亞這間餐廳?它有什麼魅力?

不可思議的低價

開業50多年的薩莉亞以高CP值的餐點最為人知,以漢堡排為例,同為家庭餐廳的Denny’s和Gusto店內最便宜的品項,分別賣699日圓和499日圓(未含稅),而薩莉亞最便宜的漢堡排,含稅後的價格卻只要400日圓。

不只漢堡排,薩莉亞的許多餐點都比其他家庭餐廳還平價。
圖/ Saizeriya for Fun 臉書

但低價並非品牌創立之初就定調的策略。

創辦人正垣泰彦就讀大學時,曾在一間名叫薩利亞的西餐廳打工,但這間餐廳因為發生嚴重的火災而燒毀。正垣大學畢業後,選在原店址重新開業,並定位為義式餐廳,卻無法吸引人潮。

他嘗試將餐點的價格打對折,人潮還是不來,索性直接降到原價的3折,結果來客量從每天20人,爆增到600-800人,這間只有17坪、最多容納得下38席的小店根本吃不消,促使正垣陸續開了4、5間分店。

因物超所值的策略獲得成功,薩莉亞得以迅速拓張版圖,2000年在東京證交所上市時,已經有300多間分店。

薩莉亞 Saizeriya
圖/ Shutterstock

用科學量化「美味」

但消費者不會因為價格壓低,就不放棄追求食物的口味。

正垣曾在他的著作《好吃才會賣》(暫譯)中提到,「(外食經營者)不能覺得自己賣的餐點很好吃」,要是抱持這種想法,一旦餐點賣不出去,就會覺得是客人的問題,或是怪罪景氣不好。

為了更客觀的判別餐點是否美味、有賣相,薩莉亞在千葉縣的工廠設立了研發中心,以數據協助產品優化,透過觀測試吃人員進食時腦波的變化,了解其因餐點而產生的興趣、好感和壓力,把味覺數據化,並依此來調整菜單。

薩莉亞自設的研發中心透過觀察人在進食時腦波的變化,獲得能解釋味覺的大數據。
圖/ Saizeriya for Fun 臉書

不怕失敗的實驗精神

日本自去年疫情爆發以來,東京已4度發布緊急事態宣言,消費者減少出門,對餐飲業者來說格外挑戰。為了提振業績,去年8月薩莉亞推出一個叫做「可聊天君」(暫譯,しゃべれるくん)的口罩,因為底部有開口、未貼合下巴,號稱可讓客人戴著口罩進食,同時防止飛沫傳染。薩莉亞還特別製作影片解說使用方法,去年9月時正式導入全店鋪,跟一般的餐巾紙放在一起,並且陸續有第二代、三代的版本。

saizeriya 薩莉亞
薩莉亞自製影片介紹「可聊天君」(しゃべれるくん)的使用方法。

但「可聊天君」在社群上的評價褒貶不一,有人覺得是突破性的發明,也有人吐槽「好丟臉」「夠了」。據《富比士》報導,連薩莉亞社長堀埜一成對於「可聊天君」口罩都沒有抱持百分之百的信心,但面對這些負評,他也不感到後悔,「比起推出一開始就成功的產品,改善不受歡迎的產品才能帶來進步。」當薩莉亞率先發表後,也能促使其他餐飲同業注意到什麼做法不可行,進而催生更好的做法。

不怕失敗的實驗精神,讓薩莉亞在疫情下不斷提出新對策,例如為了縮減人力支出、搭上零接觸的趨勢,在特定店鋪導入送餐機器人,或是推出坪數只有一般店舖約40%的小型店舖,主攻「一人獨食」客群。

saizeriya 薩莉亞
薩莉亞社長堀埜一成也親自參與「可聊天君」的介紹影片。

雖然9月份薩莉亞日本國內同店銷售額同比下滑23%。不過隨著緊急事態取消,10月份有望迎來復甦。《日本經濟新聞》報導,薩莉亞接下來將砸127億日圓投資設備,比今年多出66%,其中有一半的資金用於展店和整修既有店鋪,迎接回溫的餐飲市場。此外,也考量到消費者仍可能會盡量避免外出,將開發面向家庭客群的外帶商品。

這兩年對餐飲業者來說經營格外辛苦,攤開薩莉亞8月底發布的財報,營業利益連兩年赤字,銷售額則微幅下降,然而中國上海、廣州等較不受疫情影響的海外門市業績表現強勁,彌補了國內的虧損,保有淨利17億日圓(去年虧損34億日圓)。

資料來源/Yahoo! Japan, DIAMOND Chain Store, NIKKEI STYLE(1), NIKKEI STYLE(2), Forbes Japan, TUS Alumni News

本文經授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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