缺料拖累台達第3季獲利！持續佈局儲能商機、看好電動車明年虧損好轉|數位時代 BusinessNext

缺料拖累第3季獲利，台達：看好儲能商機、電動車明年虧損將好轉

台達電第三季毛利率、獲利衰退，主要是受到缺料與原物料上漲影響。展望第四季，台達執行長鄭平認為，第四季訂單狀況還不錯，營收會持續成長，毛利率維持水平。

缺料導致獲利衰退，海英俊：車廠缺料是全世界大問題

台達第三季財報，合併營業額796.46億元，年成長3%，稅後淨利為63.69億元、年減24%、季減16%，每股盈餘（EPS）減至2.45元，成長緩和，主要是受到供應鏈缺料影響。

台達董事長海英俊指出，像是車廠等客戶缺料干擾，導致出貨延遲，台達採取較保守策略，材料超過某些天數，會提列呆料損失、約佔營收1.3%。「跟客戶議價持續進行，有些客戶已經漲價，但漲價慢，還要再看一兩季。」

面對車廠晶片荒的問題，海英俊指出，車廠缺料是全世界大問題，就連豐田也關廠，車廠供應鏈遭遇嚴重的缺料問題，現在各國政府、業者都很努力，像是台積電就把更多產能移到車用上。雖然晶片荒的問題會解決，但不知道要多久。

針對中國限電的問題，鄭平表示，限電對台達沒有太大影響，且台達也不是能耗大戶，加上去中國的時間早，廠區已有自建發電設備，目前自有供電佔比高達70%。

再生能源是未來主流，看好儲能前景

在再生能源佈局上，為解決綠電的發電不穩定性對電網帶來的衝擊，日前國內航太業龍頭漢翔與台達合作在台中廠區建置5MW儲能系統，將投入台電電力交易平台的輔助服務市場，協助台電電網穩定。

鄭平認為，風能、太陽能會是未來再生能源的主流，發展儲能是必須的，看好台灣儲能發展前景。放眼國外，海英俊觀察，中國的電價離尖峰差異大，促使業者有更高的需求去做儲能，例如台達的廠區內就有好幾十個貨櫃，節省電價成本。

不過，縱使儲能需求大，但無論是車子、筆電都需要用到電池，海英俊坦言，電池供應有點緊張。而台達主要是提供一站式儲能解決方案，具備軟硬體研發與生產製造，包含規劃初期的模擬預測工具、功率調節系統 (PCS)、電池儲能系統 (BESS)、掌握整個系統維運的控制系統與能源管理軟體 (EMS) 等，目前已有10套系統成功併網運行中。

至於電動車方面，目前營收年成長90%超乎預期、但毛利下降，主要是庫存提列、運費增加，空運拉高了成本。海英俊認為，隨著供應鏈改善後，「希望明年虧損可大幅減少。」

針對近期的併購加拿大影像監控大廠March Networks，鄭平提到，該公司主要提供VSaaS（Video Surveillance as a Service 影像監控服務）的雲端平台技術及管理能力，未來會跟安控廠晶睿有很多合作，強化台達在智慧建築上的布局。

對於近期討論度很高的第三代半導體，海英俊表示，台達很早就在看，有很多高頻的電源供應器，會需要第三代半導體才能做，「我們除了是使用者，也會做設計，希望它（第三代半導體）能成功，」但初期仍有品質不穩及成本高的問題得克服。

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責任編輯：錢玉紘

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw