不受記憶體雜音影響,群聯:Flash產能持續緊缺!營收創歷史單季新高
不受記憶體雜音影響,群聯:Flash產能持續緊缺!營收創歷史單季新高

群聯於6日舉辦法說會,針對記憶體市場雜音,董事長潘健成回應,記憶體市場分為DRAM和NAND快閃記憶體(Flash)兩大類,而群聯聚焦在後者。

他提到,NAND需求減少原因只有一個,就是「漲價漲太多」,導致系統商降低NAND使用數量,若NAND價格穩定下跌,每兩年需求就會翻倍成長,對於記憶體市場吹冷風的問題,現在還沒感受到,因為目前NAND仍是缺貨狀態。

無論是NAND Flash或控制晶片仍是緊缺狀態。
圖/ Shutterstock

他表示,群聯第3季的Flash需求仍是非常強勁,特別是在遊戲產業的帶動,除了既有的Xbox、PS5需求外,在雲端伺服器方面也開始準備出貨。此外,手持式新品交貨也有數月之久。

「這是一個奇特的產業」,潘健成說到,只要NAND價格下跌,系統商就會開始擴充記憶體容量,從256G、512G…持續不斷增加,需求反而逆勢上揚,因此只要在這產業維持好自己的步調即可,無須擔憂價格上的波動。

不過當有記者問及,NAND價格波動對獲利影響的問題?他也回應,該公司在消費性市場的比重已經從原本的7成占比逐漸下修,今年第3季比重約21%。而在策略上反而更加著重於高毛利率的產品應用類型,如遊戲、雲端伺服器、汽車與工業應用領域,而這些領域也都是價格相對穩定的產業,能為群聯帶來更高的獲利價值。

群聯是記憶體控制器大廠。
圖/ 群聯

從營收角度來看,群聯第3季營收為新台幣169億元,季增6%,毛利則53.5億元,皆創歷史單季新高;毛利率為 31.64%,每股盈餘達12.1元,有此成績主要歸功於產品組合、因應市場需求與研發投資的帶動。

潘健成分享,目前該公司在手機和筆電應用,已陸續接獲Design win,明年該領域成長將共為顯著。特別值得一提的是遊戲市場,PS5為市場帶來許多高容量外接式Gen 4 SSD的需求,而這些都是相對高單價、高毛利產品,故整體來看,讓公司營收成長、毛利率更健康。

晶片產能持續吃緊,備庫存、簽長約確保貨源

在產能的供應上,潘健成則表示持續緊缺,因此該公司從第2季度開始就陸續提高庫存量,一方面希望可以藉此確保長期客戶的供貨需求,二方面則是因為即便有記憶體進貨,若要實際將拿到的貨源轉換成可以出貨的狀態,還須經過生產、打件、測試等流程,需耗費2個半月到3個半月之久,因此仍持續增加庫存維持穩定供貨。

群聯透過與上下游簽屬LTA與備庫存的方式,迎接記憶體產能緊缺的挑戰。
圖/ G camp

與此同時,群聯也與晶圓廠簽屬長期供貨合約(LTA),希望藉此增加明年的產能。而另一方面,下游的控制器業者也同樣與群聯簽定LTA,此協議價值高達1億美元。此外,也有許多其他業者正與群聯洽談控制晶片的LTA簽屬,未來不排出與其他業者簽屬相關合約。

展望第4季,潘健成分享,Flash需求看起來有一些降溫,但這正好是個建構明年需求良好時機點。過去年初通常是傳統是Flash的淡季,但是近期該公司收到的訂單狀況來看,2022第1季的需求比想像中好太多,因此群聯正積極籌備整體控制器與封裝廠產能,以備戰明年市場需求。

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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