手機鏡頭就能「骨骼標定」,靠AI揪錯誤姿勢!健身App Uniigym還有哪些亮點?
手機鏡頭就能「骨骼標定」,靠AI揪錯誤姿勢!健身App Uniigym還有哪些亮點?

疫情期間催生出一股在家健身熱潮,健身APP也迎來爆發式成長。優力勁聯(股)公司與中華電信宣布合作推出APP「AR動滋動Uniigym」,主打AR教練和即時動作比對回饋,年底也將推出「直播功能」,AI的運算速度快到,可以在跳舞等激烈動作下,現場偵測老師和學員的姿勢,告訴使用者是否正確。

Uniigym健身
圖/ Uniigym

根據統計,光是2020年,全球健身應用軟體市場成長53.2%,2021到2028的年複合成長率預計可高達21.6%,遠超過硬體健身器材的4.6%,軟體成為不可或缺的一環。

龐大的商機自然也讓市場百家爭鳴,Uniigym的推出時機可說是比晚了別人好幾步,如何在近乎飽和的市場做出區隔,創造優勢?

骨骼標定技術,手機就能直接比對姿勢

Uniigym主打快速回饋的AI偵測,利用自己的手機前鏡頭,就能進行全身「骨骼標定」,偵測20多個骨骼位點,在做動作時即時和老師的數據比對,一有歪斜不正的姿勢,畫面就會顯示紅色標線,告訴你姿勢錯誤了,要趕快修正以免受傷。

uniigym健身
Uniigym可以即時偵測20多個骨骼位點
圖/ Unnigym

市面上相似的產品中,喬山健身魔鏡需要購買一面大鏡子,另一個品牌Wondercise則需要雙手配戴感測手環,都得購買專用設備來捕捉動作。相較之下,Uniigym成本大幅降低,直接用手機、平板、電腦就能隨時隨地開始運動,只須收取APP的月租費用199元。

但骨骼標定聽來簡單,臉部早就可以偵測位點,自動修圖了,困難點在哪裡?業者指出,其實人體的3D數據採集成本非常高,不像臉部是有固定型態的「剛體」,人體屬於「非剛體」,不同的姿態會引起很巨大的形變,尤其關節旋轉、前後晃動等立體變數,這對視覺技術來說是很大的挑戰。

健身鏡
喬山推出的「健身魔鏡」
圖/ 愛范兒

Uniigym邀請業界專業教練合作,利用感測器和深度攝影機拍攝AR課程內容,同時捕捉教練的動作數據,由AI進行深度學習,建立起豐富的人體動作資料庫,搭配高速運算技術,達成及時反饋。

年底推APP直播功能,技術將導入健身房

而目前的功能都還只是「單向即時」,老師的動作是已經錄好的AR影像,只有學員是即時的偵測反饋。

Uniigym透露,年底前還會推出更震撼的「直播功能」,老師、學員「雙邊」都是即時偵測,例如一堂舞蹈課中,Uniigym能瞬間高速運算老師複雜的舞蹈動作,和螢幕前正努力跟上的學員動作進行比對,即時在動作錯誤的骨骼點上標記紅色線條,代替老師「監督」螢幕前的一舉一動,可以說是目前雲端健身業界最頂尖的運算技術。

明年的目標則是推出「社群功能」,不只一對一,就連多人的即時比對也能達成,就可以跟朋友在社群上發起競賽,比對誰的動作正確度比較高、誰消耗了更多的卡路里,每場活動結束都有詳細的數據可以觀看。

Uniigym的技術也獲得健身房、國民體育中心的青睞,將透過合作,把AR教練功能放進場館內,讓民眾可以現場使用,即使沒有真正的教練在一旁,也能自主完成健身課程,讓運動體驗更自由多元。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #運動科技
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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