手機鏡頭就能「骨骼標定」,靠AI揪錯誤姿勢!健身App Uniigym還有哪些亮點?
手機鏡頭就能「骨骼標定」,靠AI揪錯誤姿勢!健身App Uniigym還有哪些亮點?

疫情期間催生出一股在家健身熱潮,健身APP也迎來爆發式成長。優力勁聯(股)公司與中華電信宣布合作推出APP「AR動滋動Uniigym」,主打AR教練和即時動作比對回饋,年底也將推出「直播功能」,AI的運算速度快到,可以在跳舞等激烈動作下,現場偵測老師和學員的姿勢,告訴使用者是否正確。

Uniigym健身
圖/ Uniigym

根據統計,光是2020年,全球健身應用軟體市場成長53.2%,2021到2028的年複合成長率預計可高達21.6%,遠超過硬體健身器材的4.6%,軟體成為不可或缺的一環。

龐大的商機自然也讓市場百家爭鳴,Uniigym的推出時機可說是比晚了別人好幾步,如何在近乎飽和的市場做出區隔,創造優勢?

骨骼標定技術,手機就能直接比對姿勢

Uniigym主打快速回饋的AI偵測,利用自己的手機前鏡頭,就能進行全身「骨骼標定」,偵測20多個骨骼位點,在做動作時即時和老師的數據比對,一有歪斜不正的姿勢,畫面就會顯示紅色標線,告訴你姿勢錯誤了,要趕快修正以免受傷。

uniigym健身
Uniigym可以即時偵測20多個骨骼位點
圖/ Unnigym

市面上相似的產品中,喬山健身魔鏡需要購買一面大鏡子,另一個品牌Wondercise則需要雙手配戴感測手環,都得購買專用設備來捕捉動作。相較之下,Uniigym成本大幅降低,直接用手機、平板、電腦就能隨時隨地開始運動,只須收取APP的月租費用199元。

但骨骼標定聽來簡單,臉部早就可以偵測位點,自動修圖了,困難點在哪裡?業者指出,其實人體的3D數據採集成本非常高,不像臉部是有固定型態的「剛體」,人體屬於「非剛體」,不同的姿態會引起很巨大的形變,尤其關節旋轉、前後晃動等立體變數,這對視覺技術來說是很大的挑戰。

健身鏡
喬山推出的「健身魔鏡」
圖/ 愛范兒

Uniigym邀請業界專業教練合作,利用感測器和深度攝影機拍攝AR課程內容,同時捕捉教練的動作數據,由AI進行深度學習,建立起豐富的人體動作資料庫,搭配高速運算技術,達成及時反饋。

年底推APP直播功能,技術將導入健身房

而目前的功能都還只是「單向即時」,老師的動作是已經錄好的AR影像,只有學員是即時的偵測反饋。

Uniigym透露,年底前還會推出更震撼的「直播功能」,老師、學員「雙邊」都是即時偵測,例如一堂舞蹈課中,Uniigym能瞬間高速運算老師複雜的舞蹈動作,和螢幕前正努力跟上的學員動作進行比對,即時在動作錯誤的骨骼點上標記紅色線條,代替老師「監督」螢幕前的一舉一動,可以說是目前雲端健身業界最頂尖的運算技術。

明年的目標則是推出「社群功能」,不只一對一,就連多人的即時比對也能達成,就可以跟朋友在社群上發起競賽,比對誰的動作正確度比較高、誰消耗了更多的卡路里,每場活動結束都有詳細的數據可以觀看。

Uniigym的技術也獲得健身房、國民體育中心的青睞,將透過合作,把AR教練功能放進場館內,讓民眾可以現場使用,即使沒有真正的教練在一旁,也能自主完成健身課程,讓運動體驗更自由多元。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #運動科技
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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