不只健身環大冒險!連假害你肥?這幾款遊戲App讓你宅家、健身兩不誤
不只健身環大冒險!連假害你肥?這幾款遊戲App讓你宅家、健身兩不誤

編按:連假剛過,相信有部分民眾是以「吃飯→滑手機→吃飯→睡覺」的模式不斷輪迴。這個過程是很幸福沒錯啦,但隨之而來的可能就是褲頭扣子扣不上之類的窘境⋯⋯

與其一直躺著滑手機,不如站起來玩玩遊戲!以下這幾款App讓你宅家也能動起來!

全家一起來!遊戲也能強身健體

遊戲可不止是和朋友一起開黑吃雞,有許多體感遊戲可以讓我們在感受到樂趣的同時鍛煉身體,而《健身環大冒險》《舞力全開》(Just Dance)和《Jump Rope Challenge 》(跳繩挑戰)就是它們中最有代表性的遊戲了。

《健身環大冒險》:本世代的最佳健身遊戲

如果要評選最佳動作遊戲、最佳角色扮演遊戲,相信各位玩家都會為了自己的最愛,在許多大作之間爭得面紅耳赤,而健身遊戲這一項裡,《健身環大冒險》的「最佳」名號,可能沒有哪款遊戲可以撼動。

跑步、跳躍、抬腿、深蹲,《健身環大冒險》把這些豐富的健身動作融入到了打敗BOSS拯救世界的劇情中,雖然故事有些簡單俗套,但揮汗如雨的健身動作加上闖關成功後的「Victory」,讓你可以在遊戲中獲得健身效果和拯救世界的雙重成就感。

圖/ ifanr

除了劇情,《健身環大冒險》還內置了豐富的小遊戲,打箱子、打地鼠、做瓷器,鍛煉身體的同時還考驗了反應能力。《健身環大冒險》經過一次更新後,將Switch其他遊戲裡的知名配樂帶入了《健身環大冒險》,讓我們可以使用健身環來進行節奏練習。

《舞力全開》:跟著節拍動起來!

遊玩《健身環大冒險》,大多時間是一個人遊戲,其他人為他鼓勵,可如果你玩的是《舞力全開》,那全家注意,有幾個算幾個,都給我動起來!

作為一款舞蹈遊戲,《舞力全開》沒有復雜的人設、豐富的劇情,你只需要跟著屏幕上的角色,模仿他們的動作就好。而遊戲則會根據你手中Joy-Con的位置來為你的動作判定成績。雖然最多支援8個人同時遊戲,可只要家裡的客廳夠大,即使親朋好友沒有手柄也可以隨著遊戲界面舞動起來——不能記錄成績?過年在家,有了快樂和運動就足夠了!

圖/ ifanr

《Jump Rope Challenge》:一起跳!

疫情不僅影響了我們的日常生活,對遊戲開發也造成了不小的困擾,而《Jump Rope Challenge》就是任天堂遊戲團隊在家工作期間開發的一款小遊戲。不過有一點需要注意:雖然《跳繩挑戰》是免費遊戲,但現在都已經無法下載了,因為它的下載時限到2020年9月30日。

當然,如果你已經在期限內下載了遊戲,現在也是可以正常遊玩的,只需拿好Joy-Con按照自己的節奏跳動,遊戲就會記錄你的跳繩次數,也可以將Joy-Con分給好友,雙人同時體驗。

圖/ ifanr

按下Joy-Con的左右(Y、A)鍵,就可以讓小兔子更換服裝,你喜歡馬力歐還是林克?作為Switch玩家,相信你一定能在《跳繩挑戰》中找到喜歡的外觀。

春節在家,不如拿出這款可能已經在你游戲庫裡吃灰的跳繩遊戲,讓抱怨健身環太難、跳舞不會的親朋好友,用簡單的跳躍來體驗健身遊戲的樂趣,今天的目標:跳繩100下!

拿出手機,一起強身健體!

雖然上面這些遊戲看起來很有趣,可我沒有Switch啊!那⋯⋯你一定有智慧型手機吧!說到用手機鍛煉,Keep是第一個進入我腦海的App,其實除了它,還有不少值得一試的健身類App,今天要為大家介紹的,就是《22天22次掌上壓挑戰》《Nike Training Club》《Seven》這些簡單又有趣的健身App!

紅臉白臉,陪你俯臥撑

——好樣的!加油!
——你沒吃飯吶!回去睡覺吧!

在你做伏地挺身的過程中,會聽到教練或鼓勵、或嘲諷的話語,你是會為了那個讓你「加油」、誇你「好樣的」的教練努力完成伏地挺身,還是為了讓那個喊你「回去睡覺吧」的教練閉嘴而咬牙堅持呢?

《22天22次掌上壓挑戰》是透過攝影鏡頭來判斷你是否完成伏地挺身的,所以在你設定好本次伏地挺身數量後,需要把手機放在身下,而你則要對著手機螢幕來做運動。在運動結束後,App還會將你的運動影片記錄下來,方便你分享和保存。

圖/ ifanr

除了伏地挺身,App還支援仰臥起坐訓練,不過需要把手機固定在胸前,如果沒有手機綁帶的話,體驗就會大打折扣。

相比只為你鼓勵的健身App,《22天22次掌上壓挑戰》最有特點的就是各具特色的教練語音了。雖然一些話語有些刺耳,但的確可以很好的激勵我們堅持運動。App免費提供了男聲和女聲,如果你願意付費的話,還可以購買BBC 主持人Sir David、《魔鬼終結者》主演阿諾史瓦辛格等角色的聲音,甚至……還有那個男人。

來自Nike的專業訓練

《Nike Training Club》是一款可以指導你居家健身的App,免費訓練計劃包括HIIT、活力瑜伽、自重訓練等超過185項訓練,這些運動項目都可以很好的融入日常生活,幫我們達成訓練成果。

圖/ ifanr

在《Nike Training Club》中,你可以根據需求填寫一個簡單的表單,讓App為你生成一個每日15~30分鐘的運動計劃。《Nike Training Club》的運動計劃不僅有「運動」,休息日也包含其中,讓你能夠更加健康、科學的強身健體。

在健身界面,App的上半部會顯示標準的健身動作,而你則要模仿教練完成對應的動作。《Nike Training Club》可以與Apple Music進行連動,讓你在運動時,聽到自己Apple Music裡的歌單。

7分鐘,帶你健康生活

如果你沒有那麼多時間用於健身,那麼試試《Seven》吧,每次運動僅需7分鐘。《Seven》能讓你隨時隨地且無需器械的鍛煉身體,不僅提供了不同類型的健身項目,也可以針對不同部位進行專項訓練。

圖/ ifanr

開始健身後,App中心會出現一個三維模型人體,你可以透過旋轉來查看動作的細節,也可以暫停上滑,查看健身計劃。

《Seven》還提供了會員服務「7俱樂部」,進入後可以享受專為你設計的鍛煉計劃、獨家訪問 App的教練,還可以獲取100種健身激勵方式,不過年費稍微有些貴,是否加入俱樂部就看個人的需求了。

我想每天走一萬步、我想一個月瘦下5公斤、我要穿美美的裙子,對於健康和好身材的嚮往,早已不僅是嘴上說說,而成為了許多人的生活方式。上面提到的這些遊戲和App,雖然各有特點,但它們又有非常相似的地方:那就是必須堅持,才能有效果

忙碌的工作和生活,讓我們沒法保證完整的運動時間,不妨在這個假期,用健身環打敗幾個魔獸、用Joy-Con揮動幾個舞姿,聽幾句來自教練的鼓勵、每天進行7分鐘的運動。

與其「明天再說」,不如今天叫上家人,說練就練!

本文授權轉載自:愛范兒

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

關鍵字: #健身
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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