不只健身環大冒險!連假害你肥?這幾款遊戲App讓你宅家、健身兩不誤
不只健身環大冒險!連假害你肥?這幾款遊戲App讓你宅家、健身兩不誤

編按:連假剛過,相信有部分民眾是以「吃飯→滑手機→吃飯→睡覺」的模式不斷輪迴。這個過程是很幸福沒錯啦,但隨之而來的可能就是褲頭扣子扣不上之類的窘境⋯⋯

與其一直躺著滑手機,不如站起來玩玩遊戲!以下這幾款App讓你宅家也能動起來!

全家一起來!遊戲也能強身健體

遊戲可不止是和朋友一起開黑吃雞,有許多體感遊戲可以讓我們在感受到樂趣的同時鍛煉身體,而《健身環大冒險》《舞力全開》(Just Dance)和《Jump Rope Challenge 》(跳繩挑戰)就是它們中最有代表性的遊戲了。

《健身環大冒險》:本世代的最佳健身遊戲

如果要評選最佳動作遊戲、最佳角色扮演遊戲,相信各位玩家都會為了自己的最愛,在許多大作之間爭得面紅耳赤,而健身遊戲這一項裡,《健身環大冒險》的「最佳」名號,可能沒有哪款遊戲可以撼動。

跑步、跳躍、抬腿、深蹲,《健身環大冒險》把這些豐富的健身動作融入到了打敗BOSS拯救世界的劇情中,雖然故事有些簡單俗套,但揮汗如雨的健身動作加上闖關成功後的「Victory」,讓你可以在遊戲中獲得健身效果和拯救世界的雙重成就感。

圖/ ifanr

除了劇情,《健身環大冒險》還內置了豐富的小遊戲,打箱子、打地鼠、做瓷器,鍛煉身體的同時還考驗了反應能力。《健身環大冒險》經過一次更新後,將Switch其他遊戲裡的知名配樂帶入了《健身環大冒險》,讓我們可以使用健身環來進行節奏練習。

《舞力全開》:跟著節拍動起來!

遊玩《健身環大冒險》,大多時間是一個人遊戲,其他人為他鼓勵,可如果你玩的是《舞力全開》,那全家注意,有幾個算幾個,都給我動起來!

作為一款舞蹈遊戲,《舞力全開》沒有復雜的人設、豐富的劇情,你只需要跟著屏幕上的角色,模仿他們的動作就好。而遊戲則會根據你手中Joy-Con的位置來為你的動作判定成績。雖然最多支援8個人同時遊戲,可只要家裡的客廳夠大,即使親朋好友沒有手柄也可以隨著遊戲界面舞動起來——不能記錄成績?過年在家,有了快樂和運動就足夠了!

圖/ ifanr

《Jump Rope Challenge》:一起跳!

疫情不僅影響了我們的日常生活,對遊戲開發也造成了不小的困擾,而《Jump Rope Challenge》就是任天堂遊戲團隊在家工作期間開發的一款小遊戲。不過有一點需要注意:雖然《跳繩挑戰》是免費遊戲,但現在都已經無法下載了,因為它的下載時限到2020年9月30日。

當然,如果你已經在期限內下載了遊戲,現在也是可以正常遊玩的,只需拿好Joy-Con按照自己的節奏跳動,遊戲就會記錄你的跳繩次數,也可以將Joy-Con分給好友,雙人同時體驗。

圖/ ifanr

按下Joy-Con的左右(Y、A)鍵,就可以讓小兔子更換服裝,你喜歡馬力歐還是林克?作為Switch玩家,相信你一定能在《跳繩挑戰》中找到喜歡的外觀。

春節在家,不如拿出這款可能已經在你游戲庫裡吃灰的跳繩遊戲,讓抱怨健身環太難、跳舞不會的親朋好友,用簡單的跳躍來體驗健身遊戲的樂趣,今天的目標:跳繩100下!

拿出手機,一起強身健體!

雖然上面這些遊戲看起來很有趣,可我沒有Switch啊!那⋯⋯你一定有智慧型手機吧!說到用手機鍛煉,Keep是第一個進入我腦海的App,其實除了它,還有不少值得一試的健身類App,今天要為大家介紹的,就是《22天22次掌上壓挑戰》《Nike Training Club》《Seven》這些簡單又有趣的健身App!

紅臉白臉,陪你俯臥撑

——好樣的!加油!
——你沒吃飯吶!回去睡覺吧!

在你做伏地挺身的過程中,會聽到教練或鼓勵、或嘲諷的話語,你是會為了那個讓你「加油」、誇你「好樣的」的教練努力完成伏地挺身,還是為了讓那個喊你「回去睡覺吧」的教練閉嘴而咬牙堅持呢?

《22天22次掌上壓挑戰》是透過攝影鏡頭來判斷你是否完成伏地挺身的,所以在你設定好本次伏地挺身數量後,需要把手機放在身下,而你則要對著手機螢幕來做運動。在運動結束後,App還會將你的運動影片記錄下來,方便你分享和保存。

圖/ ifanr

除了伏地挺身,App還支援仰臥起坐訓練,不過需要把手機固定在胸前,如果沒有手機綁帶的話,體驗就會大打折扣。

相比只為你鼓勵的健身App,《22天22次掌上壓挑戰》最有特點的就是各具特色的教練語音了。雖然一些話語有些刺耳,但的確可以很好的激勵我們堅持運動。App免費提供了男聲和女聲,如果你願意付費的話,還可以購買BBC 主持人Sir David、《魔鬼終結者》主演阿諾史瓦辛格等角色的聲音,甚至……還有那個男人。

來自Nike的專業訓練

《Nike Training Club》是一款可以指導你居家健身的App,免費訓練計劃包括HIIT、活力瑜伽、自重訓練等超過185項訓練,這些運動項目都可以很好的融入日常生活,幫我們達成訓練成果。

圖/ ifanr

在《Nike Training Club》中,你可以根據需求填寫一個簡單的表單,讓App為你生成一個每日15~30分鐘的運動計劃。《Nike Training Club》的運動計劃不僅有「運動」,休息日也包含其中,讓你能夠更加健康、科學的強身健體。

在健身界面,App的上半部會顯示標準的健身動作,而你則要模仿教練完成對應的動作。《Nike Training Club》可以與Apple Music進行連動,讓你在運動時,聽到自己Apple Music裡的歌單。

7分鐘,帶你健康生活

如果你沒有那麼多時間用於健身,那麼試試《Seven》吧,每次運動僅需7分鐘。《Seven》能讓你隨時隨地且無需器械的鍛煉身體,不僅提供了不同類型的健身項目,也可以針對不同部位進行專項訓練。

圖/ ifanr

開始健身後,App中心會出現一個三維模型人體,你可以透過旋轉來查看動作的細節,也可以暫停上滑,查看健身計劃。

《Seven》還提供了會員服務「7俱樂部」,進入後可以享受專為你設計的鍛煉計劃、獨家訪問 App的教練,還可以獲取100種健身激勵方式,不過年費稍微有些貴,是否加入俱樂部就看個人的需求了。

我想每天走一萬步、我想一個月瘦下5公斤、我要穿美美的裙子,對於健康和好身材的嚮往,早已不僅是嘴上說說,而成為了許多人的生活方式。上面提到的這些遊戲和App,雖然各有特點,但它們又有非常相似的地方:那就是必須堅持,才能有效果

忙碌的工作和生活,讓我們沒法保證完整的運動時間,不妨在這個假期,用健身環打敗幾個魔獸、用Joy-Con揮動幾個舞姿,聽幾句來自教練的鼓勵、每天進行7分鐘的運動。

與其「明天再說」,不如今天叫上家人,說練就練!

本文授權轉載自:愛范兒

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

關鍵字: #健身
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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