靠VR「玩弄」觀眾體感與視野!虛擬世代的影視作品有哪些新想像?
靠VR「玩弄」觀眾體感與視野!虛擬世代的影視作品有哪些新想像?

「在虛擬實境裡,觀眾不再是第三人稱的玩家,而是故事的主角」,VR媒體製作公司EL-GABEL創辦人Antoine Cardon,為未來世界的創作,下了這樣的註解。

文策院舉辦2021 TCCF創作內容大會,論壇中以《理性與感性的牽手共創》作為座談主題。

而感性與理性結合的最佳代表,無疑是受邀分享的VR劇場導演Baboo Liao。他監製過30多場實體劇場演出,去年在C-LAB臺灣聲響實驗室的合作邀請下,首度接觸VR內容設計,便深深著迷於這樣的表現形式,馬不停蹄製作出兩部作品,甚至另一部已經在腦海構思完成,「VR作品充滿五感感官經驗的調度」,這樣的靈活度讓他充滿天馬行空的想像。

baboo liao 劇場導演
劇場導演Baboo Liao
圖/ 文策院

他認為,虛擬實境的清晰度、同步率不斷提升,讓虛幻和真實的界線越來越模糊。內容創作從過去強調宇宙、奇觀等巨大神秘的氛圍,到現在逐漸走向「虛實交錯」的沉浸體驗,幾乎像是真實發生的場景,只要扭轉一點點的預期,就能給觀眾更大的震撼。

翻玩「體感錯覺」,也能傳達故事內涵

Baboo的第一部作品《色度:賈曼計畫》就出現大膽的手法,利用「體感錯覺」的設計,打開VR頭盔的相機功能,調整透明度後,觀眾就可以像「透視」一般,看見自己的真實身體,卻用特效讓肢體在畫面中逐漸扭曲變形,虛實重疊的景象,模擬英國導演賈曼受到愛滋病毒侵襲後,視力受損之下看見的詭異景象,

色度:賈曼計畫
《色度:賈曼計畫》述說英國導演賈曼罹患愛滋,病毒入侵身體,走向黑暗前夕,勾勒色彩之於同志自我認同。
圖/ 台灣聲響實驗室

「原本容易被忽略的體感,如今也成為創作的一部分」,傳統的的影視、劇場作品,頂多利用聲音、視覺的錯覺來創造驚喜,例如讓龐然大物衝撞過來,或是不斷變換位置的環繞音效,讓觀眾感覺自己無路可逃,但體感是VR帶給觀眾的新感受,當畫面製造出錯覺,讓身體感受同步發生變化,就能帶來更多驚喜。

利用「體感錯覺」的佳作,還有高雄電影節得獎作品《愛在失重時》,利用觀眾在VR體驗中,經常「重力混亂」的特點,隨著兩位主角爭執越來越激烈,所有東西都飄浮起來,觀眾也會感覺自己跟著飄浮到空中,整段劇情是為了呼應關係裡的「失重」,讓觀眾用體感身歷其境,更沉浸在劇情的變化當中。

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〈愛在失重時〉為《愛在他鄉》電影製作團隊 Item 7 首部跨足虛擬實境作品,將愛情中抽象的關係變化,具象為失重、分崩離析的超現實場景。
圖/ 圖片提供/高雄電影節

窺視或冷眼旁觀,改變「視野」創造新感受

VR不只讓體感成為內容創作的一部分,當畫面不再只是2D螢幕,「視野」也多了可以翻玩的空間。 Baboo分享自己即將推出的作品《父親的錄影帶》,觀眾在頭盔裡看到的視角,居然不是360度,反而是被限縮在30度、50度的小小框架,像是躲在櫃子裡,用偷窺視角看見父親的人生,漸漸發現父親的性傾向。

在這個作品中,就是巧妙運用「櫃」的意象,讓觀眾從櫃中的視角,對父親這個角色產生理解,而這個限縮的畫面也是導演想表達的內容之一,因為社會看待父親的框架就是如此狹小。視野的大小,就成了傳達創作理念的重要一環。

今年已經奪得3金的VR作品《雅加達敘事》,則是完全相反,觀眾擁有360度的寬廣視角,但是卻站在原地不能動彈,只能轉轉頭,觀察身邊的環境變化,慢慢看見雅加達受到開發、生態破壞的淒涼景象,成為無能為力的旁觀者,坐看一切的發生。用完全不「炫技」的樸實展現,讓觀眾透過自主的視野觀察,感受作品內容,迴響就會更加深刻。

圖五、入圍2021威尼斯影展,獲2021SXSW、2021坎城獎項肯定的互動式VR電影《輪迴》,以科
圖/ 文策院

觀眾才是主人,創作者只能提供體驗

「20世紀是導演的世代,21世紀是觀眾的世代。」Baboo認為,觀眾的參與感將是未來創作最重要的一部分,不能像過去一樣,由創作者「傳遞」訊息給觀眾,只能提供一場「體驗」,未來想看見甚麼、感受什麼,都由觀眾做主

Baboo相信不只是他,疫情過後,會有更多藝術家都投入研發線上影像,創造出融合虛擬與現實的藝術創作。他建議未來的虛擬實境創作者,先從自己想表達的「內容」出發,思考如何利用VR來配合創作模式,而不是去想「VR頭盔裡可以做到什麼?」,甚至可以翻轉觀眾對VR預設印象,用新科技的視野,為內容創作注入無限可能。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #VR_AR_MR #元宇宙
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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