靠VR「玩弄」觀眾體感與視野!虛擬世代的影視作品有哪些新想像?
靠VR「玩弄」觀眾體感與視野!虛擬世代的影視作品有哪些新想像?

「在虛擬實境裡,觀眾不再是第三人稱的玩家,而是故事的主角」,VR媒體製作公司EL-GABEL創辦人Antoine Cardon,為未來世界的創作,下了這樣的註解。

文策院舉辦2021 TCCF創作內容大會,論壇中以《理性與感性的牽手共創》作為座談主題。

而感性與理性結合的最佳代表,無疑是受邀分享的VR劇場導演Baboo Liao。他監製過30多場實體劇場演出,去年在C-LAB臺灣聲響實驗室的合作邀請下,首度接觸VR內容設計,便深深著迷於這樣的表現形式,馬不停蹄製作出兩部作品,甚至另一部已經在腦海構思完成,「VR作品充滿五感感官經驗的調度」,這樣的靈活度讓他充滿天馬行空的想像。

baboo liao 劇場導演
劇場導演Baboo Liao
圖/ 文策院

他認為,虛擬實境的清晰度、同步率不斷提升,讓虛幻和真實的界線越來越模糊。內容創作從過去強調宇宙、奇觀等巨大神秘的氛圍,到現在逐漸走向「虛實交錯」的沉浸體驗,幾乎像是真實發生的場景,只要扭轉一點點的預期,就能給觀眾更大的震撼。

翻玩「體感錯覺」,也能傳達故事內涵

Baboo的第一部作品《色度:賈曼計畫》就出現大膽的手法,利用「體感錯覺」的設計,打開VR頭盔的相機功能,調整透明度後,觀眾就可以像「透視」一般,看見自己的真實身體,卻用特效讓肢體在畫面中逐漸扭曲變形,虛實重疊的景象,模擬英國導演賈曼受到愛滋病毒侵襲後,視力受損之下看見的詭異景象,

色度:賈曼計畫
《色度:賈曼計畫》述說英國導演賈曼罹患愛滋,病毒入侵身體,走向黑暗前夕,勾勒色彩之於同志自我認同。
圖/ 台灣聲響實驗室

「原本容易被忽略的體感,如今也成為創作的一部分」,傳統的的影視、劇場作品,頂多利用聲音、視覺的錯覺來創造驚喜,例如讓龐然大物衝撞過來,或是不斷變換位置的環繞音效,讓觀眾感覺自己無路可逃,但體感是VR帶給觀眾的新感受,當畫面製造出錯覺,讓身體感受同步發生變化,就能帶來更多驚喜。

利用「體感錯覺」的佳作,還有高雄電影節得獎作品《愛在失重時》,利用觀眾在VR體驗中,經常「重力混亂」的特點,隨著兩位主角爭執越來越激烈,所有東西都飄浮起來,觀眾也會感覺自己跟著飄浮到空中,整段劇情是為了呼應關係裡的「失重」,讓觀眾用體感身歷其境,更沉浸在劇情的變化當中。

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〈愛在失重時〉為《愛在他鄉》電影製作團隊 Item 7 首部跨足虛擬實境作品,將愛情中抽象的關係變化,具象為失重、分崩離析的超現實場景。
圖/ 圖片提供/高雄電影節

窺視或冷眼旁觀,改變「視野」創造新感受

VR不只讓體感成為內容創作的一部分,當畫面不再只是2D螢幕,「視野」也多了可以翻玩的空間。 Baboo分享自己即將推出的作品《父親的錄影帶》,觀眾在頭盔裡看到的視角,居然不是360度,反而是被限縮在30度、50度的小小框架,像是躲在櫃子裡,用偷窺視角看見父親的人生,漸漸發現父親的性傾向。

在這個作品中,就是巧妙運用「櫃」的意象,讓觀眾從櫃中的視角,對父親這個角色產生理解,而這個限縮的畫面也是導演想表達的內容之一,因為社會看待父親的框架就是如此狹小。視野的大小,就成了傳達創作理念的重要一環。

今年已經奪得3金的VR作品《雅加達敘事》,則是完全相反,觀眾擁有360度的寬廣視角,但是卻站在原地不能動彈,只能轉轉頭,觀察身邊的環境變化,慢慢看見雅加達受到開發、生態破壞的淒涼景象,成為無能為力的旁觀者,坐看一切的發生。用完全不「炫技」的樸實展現,讓觀眾透過自主的視野觀察,感受作品內容,迴響就會更加深刻。

圖五、入圍2021威尼斯影展,獲2021SXSW、2021坎城獎項肯定的互動式VR電影《輪迴》,以科
圖/ 文策院

觀眾才是主人,創作者只能提供體驗

「20世紀是導演的世代,21世紀是觀眾的世代。」Baboo認為,觀眾的參與感將是未來創作最重要的一部分,不能像過去一樣,由創作者「傳遞」訊息給觀眾,只能提供一場「體驗」,未來想看見甚麼、感受什麼,都由觀眾做主

Baboo相信不只是他,疫情過後,會有更多藝術家都投入研發線上影像,創造出融合虛擬與現實的藝術創作。他建議未來的虛擬實境創作者,先從自己想表達的「內容」出發,思考如何利用VR來配合創作模式,而不是去想「VR頭盔裡可以做到什麼?」,甚至可以翻轉觀眾對VR預設印象,用新科技的視野,為內容創作注入無限可能。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #VR_AR_MR #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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