直播、社群到會員都要玩!LINE購物從導購平台起家,如何打造「大電商」佈局?
直播、社群到會員都要玩!LINE購物從導購平台起家,如何打造「大電商」佈局?
2021.11.11 | 新零售

今年雙11,PChome在台北小巨蛋舉行盛大的線上演唱會,一度流量太大,導致結帳當機;蝦皮則是請來天后張惠妹開直播玩遊戲,熱鬧滾滾。

在台灣電商市場中,LINE購物可說是一個特別的存在,他們不直接開店賣東西,而是利用2,100萬龐大的LINE用戶基礎,把平台上的流量分配給有合作的電商,做「流量」生意。

用戶之所以願意使用,是因為LINE購物提供了「比價」、「點數回饋」兩大誘因,讓PChome、東森購物、蝦皮這些大咖都成為夥伴,雙11期間也有多檔優惠合作。

從支付、交通到電商,這些年LINE在台灣幾乎什麼都做,「既然市場上對手已經這麼多,LINE要做,就一定要做出LINE的優勢、LINE的特色」,這是LINE台灣電商事業部資深副總經理顧昌欣,過去四年來的堅持。

LINE購物首頁「購物、美食、旅遊」全場景整合改版,每位用戶皆擁有屬於自己的個人化推薦頁面.jpg
LINE購物提供了「比價」、「點數回饋」兩大誘因,讓Pchome、東森購物、蝦皮這些大咖,都成為夥伴。
圖/ LINE

「導購」不只是比比價格,跳轉到另一個網頁購物這麼單純,背後其實結合了許多技術、商業策略的創新。在一個好的搜尋基礎上,從導購向後延伸,做到社交電商、會員生態圈,這些更深度的服務,讓更多的供應商願意變成合作夥伴,究竟「LINE大電商」這一盤棋,是怎麼下的?

策略一:營收貢獻佔一半,瞄準「搜客經濟」

「如果只有比價格的功能,那沒有任何優勢」。LINE台灣電商事業部行銷暨禮物業務總監鄭婉婷分析,一個好的導購服務,要做到協助消費者做決策、啟發消費靈感,這兩件重要的事。

比如導入AI等技術,根據搜尋紀錄做個人化的商品推薦,或者在搜尋一款商品時,不只呈現商品本身,還可以看到跟產品有關的部落格文章,讓消費者可以接觸更多,判斷是否下單的商品資訊,將購物結合社群優勢,這也是現在多數電商業者,還做不到的一塊。

今(2021)年的雙11,LINE購物定調的主軸策略是「搜客經濟」。業者內部統計,每位用戶下單結帳前,平均歷經多達6次搜尋,尤其是月均搜尋超過15次的用戶,貢獻LINE購物將近一半的搜尋營業額。

LINE購物
LINE台灣電商事業部行銷暨禮物業務總監鄭婉婷(右一)分析,一個導購服務,如果只有比價格的功能,那沒有任何優勢。
圖/ 蔡仁譯

對LINE來說,搜尋功能不只是提供顧客好的服務,對合作的商業夥伴來說,LINE本身的科技工具,也可以協助品牌主轉型,像最近就替保健食品品牌建立「定期回購」的下單模式,鄭婉婷認為,搜尋這件事除了流量數據帶來高價值的含金量,也是Martech(行銷科技)應用的深化。

策略二:轉單率2.5倍,深化會員生態圈

「深入」則是LINE購物團隊一直在思考的核心,去年推出LINE購物的獨立App,就是為了更深度經營會員。

顧昌欣形容,App就像是一個家,會員制度的「購物護照」則是家裡成員的身分證。因為獨立App,跟LINE平台上LINE購物兩者技術、程式寫法不相同,因此,最大的差異除了操作體驗比較好、功能比較多;另外就是可以用「購物護照」累積會員權益,進一步拉高黏著度,根據業者內部數據,App用戶的轉單率,是一般用戶的2.5倍。

過去一年,LINE購物團隊先用「購物護照」,打下會員經營的地基,在中短期的規劃裡,除了增加會員權益,顧昌欣說,LINE大電商底下的「旅遊」、「禮物」等其他服務,也規劃導入「購物護照」,當成統一的會員經營工具,從數據的累積,到忠誠度的培養,一步步做到深入經營。

策略三:直播、送禮,進攻社群電商

無論推出任何產品或服務,「社群」可以說是LINE具備最獨特的優勢。過去一年的時間,LINE購物團隊也積極朝「社群電商」方向轉型,顧昌欣說,現在具體的兩大方向,分別是是直播和LINE禮物。

直播:讓品牌客戶想播就播

直播可以分為兩塊,一塊是LINE購物邀請品牌業者,在LINE購物的官方帳號上直播;另一塊則是開放品牌業者在自己的官方帳號上直播賣東西。

顧昌欣說,內部目前規劃從明年開始,開放讓所有用戶在官方帳號內自由開直播,未來直播的模式也有更多玩法跟調整,內部也在策畫跟KOL合作,把鐵粉的流量與LINE購物本身的社群能量整合。

禮物:三大策略,轉單率從10%到20%

今年LINE也把本來販售電子票券的業務,重新包裝定位成社交送禮平台「LINE禮物」,這項服務讓用戶購買實體商品、兌換券,搭配電子卡片,傳送到LINE好友聊天室內表達祝福。

內部觀察,今年6月改版以來,送禮自用的比例為8:2,生日送禮的轉單率高達20%,也就是五位用戶看到LINE好友的生日通知,會有一個人送禮,改變前轉單率為10%。

LINE禮物
今年中秋節,LINE禮物跟台中糕餅店「日出」合作,推限量聯名禮盒,8小時十萬份就完售。
圖/ LINE

鄭婉婷分析背後原因,首先是團隊重新聚焦受眾(TA),瞄準需要打點人際關係的上班族;第二是主動創造場景,在好友生日、各類節慶時,主動推播提醒用戶送禮,像是今年中秋節跟台中糕餅店「日出」合作,推限量聯名禮盒,8小時十萬份就完售;最後是訂出明確的價格帶,方便用戶根據親疏遠近,選擇合適的禮物商品。

LINE禮物的蛻變,除了更具焦在「社群」的功能上外,另一個關鍵,是團隊開始跟品牌合作,推出適合送禮的產品組合。以香水為例,買來自用的話,一般會追求大份量的包裝,但送禮就講求小巧精緻,鄭婉婷說,內部也規劃跟保健食品、美妝品牌合作,設計出LINE購物獨家的送禮組合,滿足不同客群需求。

策略四:布局實體通路,打造「精品數位櫥窗」

LINE電商除了線上的通路,也從去年開始積極布局線下,強化虛實融合(OMO)發展,舉凡寶雅、全聯、屈臣氏都是LINE購物的合作對象,玩法主要是導流通路的電商。

而今年的里程碑是打入精品市場,跟珠寶品牌寶格麗(Bulgari)合作。LINE台灣電商事業部購物業務總監彭千芬說,精品珠寶本身實體通路的業績占比就很大,要做數位操作,品牌本身也比較有包袱。

LINE購物
LINE台灣電商事業部 購物業務總監彭千芬(中)認為,精品品牌不見得一定要發展電商,但一定會用數位管道做客戶經營。
圖/ 蔡仁譯

彭千芬的想法是,精品品牌不見得一定要發展電商,但一定會用數位管道做客戶經營。LINE購物協助寶格麗把官方帳號經營成「數位櫥窗」,推播專櫃資訊、廣告影片給客戶,將產品展示功能數位化,同時也串上寶格麗線上導購的按鈕,讓用戶線上訂貨,線下取貨,中短期的目標是以成功案例為基礎,持續招募更多客單價較高的品牌業者加入。

LINE購物經過過去四年的調整,慢慢發展出「大電商」的架構與規模,去年雙11顧昌欣受訪時曾形容,LINE購物在他眼中,仍像是嬰兒一般。

一年過去,業務成績上有許多突破與轉變,但在顧昌欣眼中,LINE購物依然是嬰兒,「你以為他長大了,其實還沒有」。離心中成功的定義,或許還有段距離,但LINE在龐大的社群基礎上,已經成為台灣電商市場,不容忽視的重要玩家。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電商平台
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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