元宇宙是臉書規避監管的華麗轉身嗎?
元宇宙是臉書規避監管的華麗轉身嗎?

臉書執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)最近大舉宣布公司改名為Meta,呼應近期非常熱門的元宇宙生態系,包含他們正在發展的擴增實境與虛擬世界相關的業務——創立「臉書情境實驗室(Facebook Reality Labs,FRL)」,同時展示了新建立的平台,試圖要吸引更多年輕族群的用戶。

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馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)大動作宣布公司改名,未來要朝元宇宙方向發展。
圖/ Mark Zuckerberg fb

元宇宙固然是最近的熱潮,由一系列AR、VR、IoT組成,可能成為未來網路發展的延伸,成為一種新的社群互動模式,建構一個不同於現實的虛擬世界,並有許多新的商業模式在此展開。但是其實這不是新的概念了,早在30年前的科幻小說家、網路創業家就有談到這個概念,後來的虛擬城市(SIM City)、遊戲產業也都一直照著這個計劃在演進,也是將區塊鏈、雲計算等技術的具象化。

然而,對於元宇宙對於近期是否真的能帶來翻天覆地的改變,甚至撼動整個產業結構和人們生活的方式,還是有不少人心存懷疑。前Google執行長、現任美國人工智慧國家安全委員會主席Eric Schmidt對於元宇宙採保守態度,認為過度數位化對人類社會不一定是好事。

再加上目前相關的硬體、軟體技術皆尚未成熟,也就是說目前還處於很早期的階段,至少還需要數年的發展才能因應元宇宙需要的場域,因此也有人提出元宇宙是包裹著糖衣的的泡沫一說。

Oculus Quest
元宇宙是近期的熱門話題,不少人期待進入這個奇幻世界,但也有人認為過度數位化的生活不是好現象。圖為Meta出產的Oculus Quest頭盔。
圖/ Oculus

不論如何,還是有許多人引頸期盼元宇宙的到來,期待有一個比現實更令人滿意、更可以自主和美好的世界。然而當祖克柏和他的副手們興高采烈闡述著對元宇宙的願景,分享著他們在大規模企業重組和投入百億美元關於元宇宙的投資案,這一切看似臉書華麗的轉身,但是其實另一方面是在規避政府部門對它的監管。

這個猜測並不是空穴來風,早期臉書投資人也跳出來表示,臉書將品牌重塑是要分散公眾對於臉書吹哨者Frances Haugen證詞的注意力。Frances Haugen在上個月向參議院聽證會作證時表示,臉書為了私利而傷害了青少年身心健康、民主政治運作,這龐大的平台儼然淪為國際暴力戰場。

近期臉書不斷被揭發一連串的醜聞,包含前員工爆料、演算法製造對立以及IG對青少年不健康的心理狀態、恣意停權、打壓言論自由、降低觸及率,還有過去在各國大選中假新聞肆虐散播,臉書千篇一律的逃避責任,更別說之前的劍橋分析事件,在未經臉書用戶同意下獲取數千萬用戶的個人數據,並主要用於政治廣告,當然其中也包含台灣的用戶資料。事實上臉書將品牌改名為Meta這個行為只是逃避現實,試圖轉移大眾注意力,並沒有解決大眾對它的疑慮。

從上述臉書所造成的各種風波,再加上這個龐大的社群平台已經逐漸流失老化用戶,年輕用戶數量正大幅下降,甚至單一用戶多帳號的問題,讓臉書所呈現的用戶成長和參與率受到質疑。更重要的是,它藉由販賣用戶資料來獲得廣告投放的商業模式,在個資和隱私保護上更是一個很大的問題。

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臉書近期面臨一連串的風波,社會聲譽急遽下降,有人認為祖克柏大動作為公司改名,是希望轉移社會焦點。
圖/ shutterstock

近年來各國已經針對臉書這類利用用戶資料來賺取廣告費進行調查,同時也有涉嫌壟斷市場的反托拉斯的議題(如收購了WhatsApp和Instagram等)。歐洲大國也開始對於大型科技業者開徵數位稅,臉書也是榜上有名。另外,蘋果iOS作業系統也為了因應提升用戶隱私權的保護,在今年四月也推出APP追蹤透明度的功能,規範平台在精準投放廣告前必須先取得用戶的許可。

雖然臉書曾多次表示他們不會使用VR和AR數據或廣告,但他們現在又故態復萌,開始在某些虛擬實境應用程序中投放廣告。虛擬實境和擴增實境是非常親密的媒體形式,採取全沉浸體驗,會捕捉和記錄關於我們聲音、眼球追蹤、身體、運動的數據,可以用來推斷關於我們的各種事物,涉及隱私範疇相當大,並且這些數據對於廣告商來說是非常有價值的。

因此當臉書在今年六月在虛擬實境頭戴裝置測試投放廣告,隨即遭到玩家抗議,首波參與遊戲測試的廠商Blaston也宣布退出測試。除了是因為Blaston本身就是一個付費的遊戲,玩家對於廣告相對排斥外,另外臉書過去對於隱私權、個資的保護不佳的黑歷史,讓大家對於臉書使用VR廣告會有一些疑慮也是可以想像的。

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VR/AR是一種沉浸式體驗,相較於網頁上的廣告,更能深入我們的五感。若在VR/AR活動上投放廣告,對於隱私的涉及範圍相當大。

我認為在現今社群媒體已經成為生活一部分無所不在,這些平台不但要自律,更應該要有道德良知,對於資料的使用和用戶隱私保護應該要做到最高盡責原則,政府應該用明確的立法監管這些社群平台,避免他們的權力無限擴張,誰都不希望每次到了選舉的時候,我們的手機上面都氾濫的假新聞,無法可管。政府應該要為AR和VR的未來生活做好準備,透過通過全面的隱私立法,並建立一個數據保護機構來面對新型態的隱私威脅。

歐美國家對於臉書曾採取很多監管措施,包含國會立法與修法、反壟亂訴訟與調查。然而由於AR、VR、元宇宙等新興科技的發展快速,法規監管並不會那麼快速跟上,還是會有監管的空窗期,這也是為什麼業者的自我監管和企業的社會責任是需要不斷被放大檢視。尤其是在臉書大舉進攻元宇宙之際,我們也應該要留意到他們在新的生態系裡面可能涉及的言論與政治問題,因為元宇宙可能代表另一個統治時代的來臨,將臉書的影響力擴展到全新類型的文化、交流和商業的時代。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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