見客戶桌上放本書,千萬別馬上說自己也愛看!見面破冰的專家成功方程式
見客戶桌上放本書,千萬別馬上說自己也愛看!見面破冰的專家成功方程式

陌生開發是業務人員最怕的挑戰,對記者而言如何讓初次見面的受訪者打開心房也很不容易。使關係成功破冰,是任務成功與否關鍵。破冰是一次溫柔但非常關鍵的博弈,奠定了溝通雙方此後關係的基調。

如何開啟這場關係博弈,其實有一個公式可供參考,將破冰的方法概括為以下三個動作:
如何破冰?=雙線卡位+展現關切+營造掌控

什麼是雙線卡位?

當陌生人向你介紹自己時,很多資訊(姓甚名誰、在哪個部門、什麼職務,等等),你是不是「轉臉」就忘了?不是你記憶力不行,而是因為,他們覺得自己的每條資訊都很重要,想往你這裡多塞點東西。

但這些資訊對你來說純粹是記憶負擔,所以就會變成他塞他的,你扔你的。事實上,破冰的第一步,自我介紹,目的不是塞多少資訊進去,而是要在對方的世界裡穩穩的「卡」住一個位置,讓他把你放置在他的記憶地圖裡。

至於如何卡住位置,還記得我們是怎麼查地圖的嗎?用一條經線、一條緯線來建立準確的座標。我推薦在破冰場景裡使用的,就是這種「雙線卡位法」。

假如我和你初次見面,我要向你做一個自我介紹:「我是脫不花,得到App的聯合創始人。」這麼做就是 先給溝通對象一根「經線」,交代「我是誰」

看起來很簡單,但請注意,上述介紹方式有兩個顯著的問題需要解決。

第一,脫不花不是一個常見的名字。如果不是我非常注意咬字清楚的話,對方根本反應不過來我叫什麼。大多數人的名字對於陌生人來說都是個認知負擔,更別提有生僻字的了。所以,首先要保證把自己的個人資訊清晰的傳遞給對方。

第二,得到App是每個人都知道的嗎?不一定。如果在一個不太熟悉「得到」的圈子裡做介紹,我就必須補充一句得到App是做什麼的。

來,從這兩個角度來優化這條「經線」-我是脫不花,這是我的「花名」啊,我本名姓李。我是得到App的聯合創始人,我們是一家服務於大家終身學習需求的公司-力爭做到清晰且簡潔。

經線搭上之後,還「卡」不住呢,別忘了架設那條用於「卡位」的緯線。破冰的緯線是什麼?是雙方的共同關係。在中國這個人情社會裡,我們自然而然會因為人與人之間的交集而對人產生信任。陳述個人資訊不夠,你還要把自己的資訊「嵌入」對方原有的人際地圖之中。

那麼,怎麼搭緯線呢?我相信很多相對內向的人在這個時候都不知道說什麼。為此,我會給你 幾種常見的方法-「四個同」-同校,同鄉,同好,同伴 。它們都可以變成你和別人之間的共同關係。

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同校畢業總能透過聊師長或同學發展,發展出更深刻的人脈網路。
圖/ Flickr CC by Luftphilia

第一個是同校,它不僅包括同一間學校畢業的校友關係,還包括另外一種廣義的「同校」,你們前後腳在一家公司工作過,你們都在這所社會學校裡學習過。你們共用著關於母校(和公司)的回憶,溝通距離自然就縮短了。當然,這還隱含了一層考慮――你和對方可能擁有一個共同關係網,對方很容易通過它來了解你。但這一點恰恰增加了對方的掌控感,使其更容易對你產生信任。

第二個是同鄉。我們中國人對地理和文化意義上的原籍有普遍認同感,所以才會有「老鄉見老鄉,兩眼淚汪汪」的說法。不過,老鄉的「分量」差異很大:在一些鄉土情結比較重的省份,同鄉這根緯線會比較好用。比如,我是山東人,走遍全世界,發現我們山東人特別認老鄉,老鄉自動加十分。但如果你來自超大城市或者移民城市,老鄉在破冰時能發揮的作用就非常有限。比如,兩個人見面說「我們都是深圳人」,不如「我們都是汕頭人」更能拉近距離。

第三個是同好,也就是共同的愛好。你可能從對方的公開資訊或者別人的介紹裡發現,對方和你一樣喜歡健身,喜歡某款遊戲,或者和你一樣喜歡某個作家、某個明星。這些共同的愛好,也是能把人們連繫在一起的緯線,因為你們有了共同話題。所以,平時把眼界放寬一點,多對一些事物保持好奇,就是為自己積累更多的同好儲備。

第四個是同伴,共同的朋友。我去見一個陌生人,因為沒話聊而感到尷尬,但是我知道他跟我另外一個朋友認識,肯定會忍不住提到那個人。如果他們交情不錯,我就像邀請了一個「不在場」的介紹人一樣,當然有助於對方加深對我的印象。但需要注意,這麼做之前要先判斷一下:他們的真實關係,我確切的知道嗎?萬一對方看不慣我那個朋友呢?以及我對自己和那個朋友之間的關係有把握嗎?萬一對方去問這個朋友,得到的答案是跟我不熟,不就很尷尬嗎?這個方法很好用,但是用之前要多個心眼兒。

多做準備,挖出四個共同關係

說到這裡,你可能會問:「兩個陌生人破冰的溝通場景,我怎麼知道對方跟我有上述這些共同關係呢?」唉,這個世界既不屬於有錢人,也不屬於有權人,是屬於有心人的啊!你想,自己真的是在面對一個完全陌生的人嗎?如果你去參加的是會議或者面試,事先肯定知道自己會碰到誰。

只要提前做足功課,就可以把雙方的共同關係挖掘出來-在新媒體時代,很多資訊都是公開的。你可以在對方的社交媒體帳號,甚至對方公司的官網上查到相關資訊。即便要見計畫之外的人,臨時拿手機查一下,你也能獲得不少資訊。

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圖/ 天下文化

見到面,如何打破僵局?

至於進入溝通現場以後,你可以多關注細節-對方牆上掛了某個書法家的字畫,對方桌上放著什麼書、什麼茶,都可以成為你建立起連繫的媒介。

當然,這建立在你和對方對看書、飲茶有相同喜好的基礎之上。如果對方與你偏好不一樣呢?看到客戶桌上放著一本你最近在讀的書,脫口而出:「這本書我也特別喜歡!」客戶卻急忙解釋說:「啊,我隨便翻了下,這本書通篇都在胡說八道。」可以想見,「搭緯線」也有風險,你要在確切知道對方的態度之後再這麼做。

比如,你可以先墊個問題,試探一下:「王總,您最近在看這本書嗎?」如果他對這本書表示肯定,你再把緯線遞過去:「我也看了這本書,收穫還挺大的。」

這就是破冰場景中一次完整的「雙線卡位」-用「經線」簡潔、清晰的交代「你是誰」,用「緯線」把你嵌入對方的關係網絡中-搭配使用「經緯線」,對方就更容易記住你。

本文授權轉載自《溝通的方法》,天下文化出版

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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