蘋果M1晶片、Nvidia助攻元宇宙技術都上榜！2021百大最傑出發明還有哪些？|數位時代 BusinessNext

科技巨頭紛紛上榜：蘋果M1晶片、Google AR實景導航

不少科技公司都在今年的榜單中現身，蘋果的M1晶片便被《時代》雜誌選入列表當中。蘋果去年宣佈個人電腦產品將不再使用Intel處理器，全面改用自主研發的ARM架構晶片。

一年多過去，蘋果證明了自己的能力，M1晶片的性能令外界驚嘆，原先嘲諷MacBook性能不足的Intel也不得不坦承蘋果做得非常成功，執行長帕特．基辛格（Pat Gelsinger）甚至公開表達希望透過代工業務，挽回蘋果芳心。

不光蘋果榜上有名，Google也憑借去年10月發表的AR實景導航功能榮獲提名。一般地圖的俯瞰模式，對於一般用戶來說在人生地不熟的時候並不是非常直覺，拿著手機轉了半圈才確定自己的方位可說家常便飯，尤其在部份多層結構的複雜建築物內更是難認清方向。

AR地圖導航功能解決了這個難題，只要將鏡頭對準市景，AR實景地圖便會顯示目的地的方位，以及和你之間的距離，只要跟著螢幕上的導航箭頭走，就能不費吹灰之力抵達，且不光支援戶外街道，實景導航還支援機場、購物中心等部份複雜的室內環境使用，這項功能推出至今在全球擁有數千萬名用戶。

元宇宙沒落下，Nvidia Omniverse打造逼真虛擬環境

元宇宙是近期科技領域最夯的關鍵字，而《時代》雜誌的百大傑出發明榜單中，也沒有錯過這個議題。身為元宇宙先驅的Nvidia，便以旗下影像仿真模擬平台Omniverse雀屏中選。

元宇宙講究一個虛擬、沉浸式的世界，而這正是Nvidia Omniverse平台所致力的範疇，該平台可用於各種現實場景與物件的模擬，創造畫面逼真的3D虛擬世界。

Nvidia便透過這項技術在今年4月的發表會中，為黃仁勳身處的廚房製作「數位分身」，包括水壺、櫥櫃、鍋爐等各個物品總計製作了6,000至8,000個虛擬物件，並在發表會中偷天換日地插入14秒的虛擬影像。

這項技術如今也獲得外部公司青睞，例如福斯特建築事務所（Foster + Partners）已宣佈與Nvidia合作，利用Omniverse平台協助建築設計，BMW利用該技術替一間汽車工廠打造了數位分身。

高通的XR2處理器，則被認為是發展元宇宙的關鍵技術，這是第一款支援5G網路的AR/VR晶片，目前已獲得Meta、HTC等公司的VR設備採用，《Pokémon Go》開發商Niantic也與高通共同投入AR技術研發，期望透過該晶片打造AR眼鏡。

XR2處理器的高速追蹤技術讓VR頭盔可以擺脫連接用的傳輸線，用戶便可以在使用時自由移動，被認為是VR進入到元宇宙的關鍵一步。

除了上述的科技產品之外，《時代》雜誌2021年百大傑出發明還囊括了眾多前衛的新發明，例如為NFT藝術裱框的數位畫框等，以及不必動手的鞋子Nike GO FlyEase等生活性、饒富趣味的新產品。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。