蘋果M1晶片、Nvidia助攻元宇宙技術都上榜！2021百大最傑出發明還有哪些？|數位時代 BusinessNext

科技巨頭紛紛上榜：蘋果M1晶片、Google AR實景導航

不少科技公司都在今年的榜單中現身，蘋果的M1晶片便被《時代》雜誌選入列表當中。蘋果去年宣佈個人電腦產品將不再使用Intel處理器，全面改用自主研發的ARM架構晶片。

一年多過去，蘋果證明了自己的能力，M1晶片的性能令外界驚嘆，原先嘲諷MacBook性能不足的Intel也不得不坦承蘋果做得非常成功，執行長帕特．基辛格（Pat Gelsinger）甚至公開表達希望透過代工業務，挽回蘋果芳心。

不光蘋果榜上有名，Google也憑借去年10月發表的AR實景導航功能榮獲提名。一般地圖的俯瞰模式，對於一般用戶來說在人生地不熟的時候並不是非常直覺，拿著手機轉了半圈才確定自己的方位可說家常便飯，尤其在部份多層結構的複雜建築物內更是難認清方向。

AR地圖導航功能解決了這個難題，只要將鏡頭對準市景，AR實景地圖便會顯示目的地的方位，以及和你之間的距離，只要跟著螢幕上的導航箭頭走，就能不費吹灰之力抵達，且不光支援戶外街道，實景導航還支援機場、購物中心等部份複雜的室內環境使用，這項功能推出至今在全球擁有數千萬名用戶。

元宇宙沒落下，Nvidia Omniverse打造逼真虛擬環境

元宇宙是近期科技領域最夯的關鍵字，而《時代》雜誌的百大傑出發明榜單中，也沒有錯過這個議題。身為元宇宙先驅的Nvidia，便以旗下影像仿真模擬平台Omniverse雀屏中選。

元宇宙講究一個虛擬、沉浸式的世界，而這正是Nvidia Omniverse平台所致力的範疇，該平台可用於各種現實場景與物件的模擬，創造畫面逼真的3D虛擬世界。

Nvidia便透過這項技術在今年4月的發表會中，為黃仁勳身處的廚房製作「數位分身」，包括水壺、櫥櫃、鍋爐等各個物品總計製作了6,000至8,000個虛擬物件，並在發表會中偷天換日地插入14秒的虛擬影像。

這項技術如今也獲得外部公司青睞，例如福斯特建築事務所（Foster + Partners）已宣佈與Nvidia合作，利用Omniverse平台協助建築設計，BMW利用該技術替一間汽車工廠打造了數位分身。

高通的XR2處理器，則被認為是發展元宇宙的關鍵技術，這是第一款支援5G網路的AR/VR晶片，目前已獲得Meta、HTC等公司的VR設備採用，《Pokémon Go》開發商Niantic也與高通共同投入AR技術研發，期望透過該晶片打造AR眼鏡。

XR2處理器的高速追蹤技術讓VR頭盔可以擺脫連接用的傳輸線，用戶便可以在使用時自由移動，被認為是VR進入到元宇宙的關鍵一步。

除了上述的科技產品之外，《時代》雜誌2021年百大傑出發明還囊括了眾多前衛的新發明，例如為NFT藝術裱框的數位畫框等，以及不必動手的鞋子Nike GO FlyEase等生活性、饒富趣味的新產品。

責任編輯：錢玉紘

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。