蘋果M1晶片、Nvidia助攻元宇宙技術都上榜!2021百大最傑出發明還有哪些?
蘋果M1晶片、Nvidia助攻元宇宙技術都上榜!2021百大最傑出發明還有哪些?
2021.11.15 | 3C生活

2021年即將進入尾聲,《時代》雜誌也公佈了今年度的傑出發明榜單,彙整各個領域的關鍵產品,並依據其原創性、創意、成效、野心及影響力等幾大面向進行評估,挑選出100個最為傑出的發明。

今年的傑出發明榜單中,由《時代》雜誌編輯及全球記者共同評選出的100項發明,總計分類成27個類別,從美妝、設計、無障礙到醫療、AI、軟體、機器人等,蒐羅的各項發明涵蓋領域非常廣泛。

科技巨頭紛紛上榜:蘋果M1晶片、Google AR實景導航

不少科技公司都在今年的榜單中現身,蘋果的M1晶片便被《時代》雜誌選入列表當中。蘋果去年宣佈個人電腦產品將不再使用Intel處理器,全面改用自主研發的ARM架構晶片。

一年多過去,蘋果證明了自己的能力,M1晶片的性能令外界驚嘆,原先嘲諷MacBook性能不足的Intel也不得不坦承蘋果做得非常成功,執行長帕特.基辛格(Pat Gelsinger)甚至公開表達希望透過代工業務,挽回蘋果芳心。

不光蘋果榜上有名,Google也憑借去年10月發表的AR實景導航功能榮獲提名。一般地圖的俯瞰模式,對於一般用戶來說在人生地不熟的時候並不是非常直覺,拿著手機轉了半圈才確定自己的方位可說家常便飯,尤其在部份多層結構的複雜建築物內更是難認清方向。

google maps live view
Google今年以AR實景導航功能,獲得時代雜誌百大最傑出發明的殊榮。
圖/ Google

AR地圖導航功能解決了這個難題,只要將鏡頭對準市景,AR實景地圖便會顯示目的地的方位,以及和你之間的距離,只要跟著螢幕上的導航箭頭走,就能不費吹灰之力抵達,且不光支援戶外街道,實景導航還支援機場、購物中心等部份複雜的室內環境使用,這項功能推出至今在全球擁有數千萬名用戶。

元宇宙沒落下,Nvidia Omniverse打造逼真虛擬環境

元宇宙是近期科技領域最夯的關鍵字,而《時代》雜誌的百大傑出發明榜單中,也沒有錯過這個議題。身為元宇宙先驅的Nvidia,便以旗下影像仿真模擬平台Omniverse雀屏中選。

元宇宙講究一個虛擬、沉浸式的世界,而這正是Nvidia Omniverse平台所致力的範疇,該平台可用於各種現實場景與物件的模擬,創造畫面逼真的3D虛擬世界。

Nvidia Omniverse jensen02.JPG
Nvidia今年4月曾憑借Omniverse平台技術,在黃仁勳的發表會中偷天換日插入14秒虛擬影像。
圖/ Nvidia

Nvidia便透過這項技術在今年4月的發表會中,為黃仁勳身處的廚房製作「數位分身」,包括水壺、櫥櫃、鍋爐等各個物品總計製作了6,000至8,000個虛擬物件,並在發表會中偷天換日地插入14秒的虛擬影像。

這項技術如今也獲得外部公司青睞,例如福斯特建築事務所(Foster + Partners)已宣佈與Nvidia合作,利用Omniverse平台協助建築設計,BMW利用該技術替一間汽車工廠打造了數位分身。

高通的XR2處理器,則被認為是發展元宇宙的關鍵技術,這是第一款支援5G網路的AR/VR晶片,目前已獲得Meta、HTC等公司的VR設備採用,《Pokémon Go》開發商Niantic也與高通共同投入AR技術研發,期望透過該晶片打造AR眼鏡。

XR2處理器的高速追蹤技術讓VR頭盔可以擺脫連接用的傳輸線,用戶便可以在使用時自由移動,被認為是VR進入到元宇宙的關鍵一步。

除了上述的科技產品之外,《時代》雜誌2021年百大傑出發明還囊括了眾多前衛的新發明,例如為NFT藝術裱框的數位畫框等,以及不必動手的鞋子Nike GO FlyEase等生活性、饒富趣味的新產品。

完整榜單請見:THE BEST INVENTIONS OF 2021

責任編輯:錢玉紘

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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