數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?
數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?

從布魯塞爾發跡的數據智慧處理公司Collibra於2021年11月9日宣布,於G輪融資中籌集了2.5億美元,其投後估值已來到52.5億美元,比去年F輪宣布的23億美元估值高出2倍之多,其聯合創辦人兼首席執行長Felix Van de Maele告訴《TechCrunch》:「跟其他競爭對手相比,我們的估值是最高的,這強烈反映出我們在市場上的地位」。

Collibra
圖/ Collibra

數據處理公司的重要性:幫助企業或組織「化零為整」

Collibra是布魯塞爾自由大學STARLab的衍生產品,創立於2008年,是一家專門提供客戶查詢、管理、儲存和分析數據工具的公司,可將內、外部數據集中到一個名為數據智慧雲(The Data Intelligence Cloud)的平台,幫助客戶遵循當地數據保護政策,安全地儲存數據;讓員工更輕鬆進行協作和檢索,以全面了解公司營運狀況,並達到整合組織或加強公司決策的效果。

最新一輪的融資是由紅杉資本全球股票和Sofina共同領投,並得到Tiger Global Management、Battery Ventures、臉書執行長馬克祖克柏格管理的基金Iconiq Capital、谷歌成長基金(Capital G)、Dawn Capital等的支持;新資本將用於擴大在美國、歐洲、中東和澳洲的業務,並在工程、銷售和產品方面進行人才招聘,預計到2023年員工人數將增加1倍。

Collibra
圖/ Collibra

不過,Van de Maele也提到:「儘管公司已成立十多年,過去我們也看到許多數據陸續搬移到雲端,並有許多創新,但也因為數據使用的廣泛,例如:AI、機器學習或數位化,其結果反而是更加複雜和分散。我們也聽到許多組織需要的是一個能將零散數據全面整合的平台,而不是需要透過3或5個不同的工具來處理數據」。

數據及其隱私在當代社會為何受到重視?

在了解數據處理公司在企業和組織運作所扮演的角色與提供的功能後,接下來揭開「數據在當代社會愈加受到重視」的幾個原因。

一、國際上相關立法通過,讓數據使用與保存受到關注

被稱為史上最嚴格的個資法《一般資料保護規範》(GDPR)和其他數據保護與隱私法規陸續成為正式法律後,許多擁有大量客戶數據的企業和組織,在如何保存與使用數據之類似問題上,不斷受到社會關注,許多公司也已意識到他們無法以最佳方式使用和儲存數據,成為Collibra能介入的契機。

二、設備雖易攜帶且易於連接網路,但公司安全漏洞卻反而增加

Collibra
圖/ Collibra

根據Proofpoint釋出的《2021年網路釣魚狀態報告》,61%的美國員工允許家人或朋友使用自己的工作設備,員工也越來越常選擇使用安全性不足的個人電腦、平板或手機來工作;此外,反惡意軟體開發商PC Mactic Inc. 對遠端工作者的網路安全調查顯示,91%的遠端工作者從未取得任何防毒軟體,這些現象讓企業或組織不得不開始重視數據保存與安全防護。

三、疫情大流行讓雲計算的需求增加,數據對日常業務的重要性也逐漸提高

COVID-19大流行讓遠端工作模式興起,公司也被迫走向數位或雲端化,但組織或企業的數據也因此愈來愈容易外流;此外,Collibra的另一位創辦人兼首席數據公民Stijn 'Stan' Christiaens也說:「數據對日常業務流程至關重要,而且其重要性還在不斷提高」。

數據處理公司現在與未來

《SiliconANGLE》於8月刊出的文章中,作者Betsy Amy-Vogt從技術革新、大環境轉變和數據文化等層次,討論個人和組織在維護數據安全面臨的狀況以及應扮演的角色,該文更開門見山的點出數據雲端時代的有趣現象--「隨著軟體吞噬掉世界,數據也接管了工作場所」(原文為As software ate the world, data took over the workplace)。

Collibra
圖/ Collibra

Van de Maele說:「以前數據處理都是人為手動完成,現在我們利用AI和機器學習讓模型自動化」,對於Collibra所扮演的角色,他也充滿信心的說:「因為我們相信好的數據能透過將人和想法融合在一起來改變關係、業務和生活,也因為我們在改變組織使用數據的方式,我們的客戶開始可以改變世界」。

Collibra在數據管理和治理領域與微軟、Snowflake和Informatica等雲巨頭互相競爭,現今更與全球500多家企業和其他大型組織合作,例如 AWS、Google Cloud和Tableau。雖然Collibra並非唯一的數據處理公司,它的競爭對手還包括Informatica、IBM、Talend和Egnyte等,但目前Collibra的市場地位及其先進技術,已給投資者留下深刻印象。

資料來源:techcrunchcollibrasiliconangletechstartupssiliconangle

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #數據分析
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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