數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?
數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?

從布魯塞爾發跡的數據智慧處理公司Collibra於2021年11月9日宣布,於G輪融資中籌集了2.5億美元,其投後估值已來到52.5億美元,比去年F輪宣布的23億美元估值高出2倍之多,其聯合創辦人兼首席執行長Felix Van de Maele告訴《TechCrunch》:「跟其他競爭對手相比,我們的估值是最高的,這強烈反映出我們在市場上的地位」。

Collibra
圖/ Collibra

數據處理公司的重要性:幫助企業或組織「化零為整」

Collibra是布魯塞爾自由大學STARLab的衍生產品,創立於2008年,是一家專門提供客戶查詢、管理、儲存和分析數據工具的公司,可將內、外部數據集中到一個名為數據智慧雲(The Data Intelligence Cloud)的平台,幫助客戶遵循當地數據保護政策,安全地儲存數據;讓員工更輕鬆進行協作和檢索,以全面了解公司營運狀況,並達到整合組織或加強公司決策的效果。

最新一輪的融資是由紅杉資本全球股票和Sofina共同領投,並得到Tiger Global Management、Battery Ventures、臉書執行長馬克祖克柏格管理的基金Iconiq Capital、谷歌成長基金(Capital G)、Dawn Capital等的支持;新資本將用於擴大在美國、歐洲、中東和澳洲的業務,並在工程、銷售和產品方面進行人才招聘,預計到2023年員工人數將增加1倍。

Collibra
圖/ Collibra

不過,Van de Maele也提到:「儘管公司已成立十多年,過去我們也看到許多數據陸續搬移到雲端,並有許多創新,但也因為數據使用的廣泛,例如:AI、機器學習或數位化,其結果反而是更加複雜和分散。我們也聽到許多組織需要的是一個能將零散數據全面整合的平台,而不是需要透過3或5個不同的工具來處理數據」。

數據及其隱私在當代社會為何受到重視?

在了解數據處理公司在企業和組織運作所扮演的角色與提供的功能後,接下來揭開「數據在當代社會愈加受到重視」的幾個原因。

一、國際上相關立法通過,讓數據使用與保存受到關注

被稱為史上最嚴格的個資法《一般資料保護規範》(GDPR)和其他數據保護與隱私法規陸續成為正式法律後,許多擁有大量客戶數據的企業和組織,在如何保存與使用數據之類似問題上,不斷受到社會關注,許多公司也已意識到他們無法以最佳方式使用和儲存數據,成為Collibra能介入的契機。

二、設備雖易攜帶且易於連接網路,但公司安全漏洞卻反而增加

Collibra
圖/ Collibra

根據Proofpoint釋出的《2021年網路釣魚狀態報告》,61%的美國員工允許家人或朋友使用自己的工作設備,員工也越來越常選擇使用安全性不足的個人電腦、平板或手機來工作;此外,反惡意軟體開發商PC Mactic Inc. 對遠端工作者的網路安全調查顯示,91%的遠端工作者從未取得任何防毒軟體,這些現象讓企業或組織不得不開始重視數據保存與安全防護。

三、疫情大流行讓雲計算的需求增加,數據對日常業務的重要性也逐漸提高

COVID-19大流行讓遠端工作模式興起,公司也被迫走向數位或雲端化,但組織或企業的數據也因此愈來愈容易外流;此外,Collibra的另一位創辦人兼首席數據公民Stijn 'Stan' Christiaens也說:「數據對日常業務流程至關重要,而且其重要性還在不斷提高」。

數據處理公司現在與未來

《SiliconANGLE》於8月刊出的文章中,作者Betsy Amy-Vogt從技術革新、大環境轉變和數據文化等層次,討論個人和組織在維護數據安全面臨的狀況以及應扮演的角色,該文更開門見山的點出數據雲端時代的有趣現象--「隨著軟體吞噬掉世界,數據也接管了工作場所」(原文為As software ate the world, data took over the workplace)。

Collibra
圖/ Collibra

Van de Maele說:「以前數據處理都是人為手動完成,現在我們利用AI和機器學習讓模型自動化」,對於Collibra所扮演的角色,他也充滿信心的說:「因為我們相信好的數據能透過將人和想法融合在一起來改變關係、業務和生活,也因為我們在改變組織使用數據的方式,我們的客戶開始可以改變世界」。

Collibra在數據管理和治理領域與微軟、Snowflake和Informatica等雲巨頭互相競爭,現今更與全球500多家企業和其他大型組織合作,例如 AWS、Google Cloud和Tableau。雖然Collibra並非唯一的數據處理公司,它的競爭對手還包括Informatica、IBM、Talend和Egnyte等,但目前Collibra的市場地位及其先進技術,已給投資者留下深刻印象。   資料來源:techcrunchcollibrasiliconangletechstartupssiliconangle

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #數據分析
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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