數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元，如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭？|數位時代 BusinessNext

從布魯塞爾發跡的數據智慧處理公司Collibra於2021年11月9日宣布，於G輪融資中籌集了2.5億美元，其投後估值已來到52.5億美元，比去年F輪宣布的23億美元估值高出2倍之多，其聯合創辦人兼首席執行長Felix Van de Maele告訴《TechCrunch》：「跟其他競爭對手相比，我們的估值是最高的，這強烈反映出我們在市場上的地位」。

數據處理公司的重要性：幫助企業或組織「化零為整」

Collibra是布魯塞爾自由大學STARLab的衍生產品，創立於2008年，是一家專門提供客戶查詢、管理、儲存和分析數據工具的公司，可將內、外部數據集中到一個名為數據智慧雲（The Data Intelligence Cloud）的平台，幫助客戶遵循當地數據保護政策，安全地儲存數據；讓員工更輕鬆進行協作和檢索，以全面了解公司營運狀況，並達到整合組織或加強公司決策的效果。

最新一輪的融資是由紅杉資本全球股票和Sofina共同領投，並得到Tiger Global Management、Battery Ventures、臉書執行長馬克祖克柏格管理的基金Iconiq Capital、谷歌成長基金（Capital G）、Dawn Capital等的支持；新資本將用於擴大在美國、歐洲、中東和澳洲的業務，並在工程、銷售和產品方面進行人才招聘，預計到2023年員工人數將增加1倍。

不過，Van de Maele也提到：「儘管公司已成立十多年，過去我們也看到許多數據陸續搬移到雲端，並有許多創新，但也因為數據使用的廣泛，例如：AI、機器學習或數位化，其結果反而是更加複雜和分散。我們也聽到許多組織需要的是一個能將零散數據全面整合的平台，而不是需要透過3或5個不同的工具來處理數據」。

數據及其隱私在當代社會為何受到重視？

在了解數據處理公司在企業和組織運作所扮演的角色與提供的功能後，接下來揭開「數據在當代社會愈加受到重視」的幾個原因。

一、國際上相關立法通過，讓數據使用與保存受到關注

被稱為史上最嚴格的個資法《一般資料保護規範》（GDPR）和其他數據保護與隱私法規陸續成為正式法律後，許多擁有大量客戶數據的企業和組織，在如何保存與使用數據之類似問題上，不斷受到社會關注，許多公司也已意識到他們無法以最佳方式使用和儲存數據，成為Collibra能介入的契機。

二、設備雖易攜帶且易於連接網路，但公司安全漏洞卻反而增加

根據Proofpoint釋出的《2021年網路釣魚狀態報告》，61%的美國員工允許家人或朋友使用自己的工作設備，員工也越來越常選擇使用安全性不足的個人電腦、平板或手機來工作；此外，反惡意軟體開發商PC Mactic Inc. 對遠端工作者的網路安全調查顯示，91%的遠端工作者從未取得任何防毒軟體，這些現象讓企業或組織不得不開始重視數據保存與安全防護。

三、疫情大流行讓雲計算的需求增加，數據對日常業務的重要性也逐漸提高

COVID-19大流行讓遠端工作模式興起，公司也被迫走向數位或雲端化，但組織或企業的數據也因此愈來愈容易外流；此外，Collibra的另一位創辦人兼首席數據公民Stijn 'Stan' Christiaens也說：「數據對日常業務流程至關重要，而且其重要性還在不斷提高」。

數據處理公司現在與未來

《SiliconANGLE》於8月刊出的文章中，作者Betsy Amy-Vogt從技術革新、大環境轉變和數據文化等層次，討論個人和組織在維護數據安全面臨的狀況以及應扮演的角色，該文更開門見山的點出數據雲端時代的有趣現象--「隨著軟體吞噬掉世界，數據也接管了工作場所」（原文為As software ate the world, data took over the workplace）。

Van de Maele說：「以前數據處理都是人為手動完成，現在我們利用AI和機器學習讓模型自動化」，對於Collibra所扮演的角色，他也充滿信心的說：「因為我們相信好的數據能透過將人和想法融合在一起來改變關係、業務和生活，也因為我們在改變組織使用數據的方式，我們的客戶開始可以改變世界」。

Collibra在數據管理和治理領域與微軟、Snowflake和Informatica等雲巨頭互相競爭，現今更與全球500多家企業和其他大型組織合作，例如 AWS、Google Cloud和Tableau。雖然Collibra並非唯一的數據處理公司，它的競爭對手還包括Informatica、IBM、Talend和Egnyte等，但目前Collibra的市場地位及其先進技術，已給投資者留下深刻印象。

資料來源：techcrunch、collibra、siliconangle、techstartups、siliconangle

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。