數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元，如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭？|數位時代 BusinessNext

從布魯塞爾發跡的數據智慧處理公司Collibra於2021年11月9日宣布，於G輪融資中籌集了2.5億美元，其投後估值已來到52.5億美元，比去年F輪宣布的23億美元估值高出2倍之多，其聯合創辦人兼首席執行長Felix Van de Maele告訴《TechCrunch》：「跟其他競爭對手相比，我們的估值是最高的，這強烈反映出我們在市場上的地位」。

數據處理公司的重要性：幫助企業或組織「化零為整」

Collibra是布魯塞爾自由大學STARLab的衍生產品，創立於2008年，是一家專門提供客戶查詢、管理、儲存和分析數據工具的公司，可將內、外部數據集中到一個名為數據智慧雲（The Data Intelligence Cloud）的平台，幫助客戶遵循當地數據保護政策，安全地儲存數據；讓員工更輕鬆進行協作和檢索，以全面了解公司營運狀況，並達到整合組織或加強公司決策的效果。

最新一輪的融資是由紅杉資本全球股票和Sofina共同領投，並得到Tiger Global Management、Battery Ventures、臉書執行長馬克祖克柏格管理的基金Iconiq Capital、谷歌成長基金（Capital G）、Dawn Capital等的支持；新資本將用於擴大在美國、歐洲、中東和澳洲的業務，並在工程、銷售和產品方面進行人才招聘，預計到2023年員工人數將增加1倍。

不過，Van de Maele也提到：「儘管公司已成立十多年，過去我們也看到許多數據陸續搬移到雲端，並有許多創新，但也因為數據使用的廣泛，例如：AI、機器學習或數位化，其結果反而是更加複雜和分散。我們也聽到許多組織需要的是一個能將零散數據全面整合的平台，而不是需要透過3或5個不同的工具來處理數據」。

數據及其隱私在當代社會為何受到重視？

在了解數據處理公司在企業和組織運作所扮演的角色與提供的功能後，接下來揭開「數據在當代社會愈加受到重視」的幾個原因。

一、國際上相關立法通過，讓數據使用與保存受到關注

被稱為史上最嚴格的個資法《一般資料保護規範》（GDPR）和其他數據保護與隱私法規陸續成為正式法律後，許多擁有大量客戶數據的企業和組織，在如何保存與使用數據之類似問題上，不斷受到社會關注，許多公司也已意識到他們無法以最佳方式使用和儲存數據，成為Collibra能介入的契機。

二、設備雖易攜帶且易於連接網路，但公司安全漏洞卻反而增加

根據Proofpoint釋出的《2021年網路釣魚狀態報告》，61%的美國員工允許家人或朋友使用自己的工作設備，員工也越來越常選擇使用安全性不足的個人電腦、平板或手機來工作；此外，反惡意軟體開發商PC Mactic Inc. 對遠端工作者的網路安全調查顯示，91%的遠端工作者從未取得任何防毒軟體，這些現象讓企業或組織不得不開始重視數據保存與安全防護。

三、疫情大流行讓雲計算的需求增加，數據對日常業務的重要性也逐漸提高

COVID-19大流行讓遠端工作模式興起，公司也被迫走向數位或雲端化，但組織或企業的數據也因此愈來愈容易外流；此外，Collibra的另一位創辦人兼首席數據公民Stijn 'Stan' Christiaens也說：「數據對日常業務流程至關重要，而且其重要性還在不斷提高」。

數據處理公司現在與未來

《SiliconANGLE》於8月刊出的文章中，作者Betsy Amy-Vogt從技術革新、大環境轉變和數據文化等層次，討論個人和組織在維護數據安全面臨的狀況以及應扮演的角色，該文更開門見山的點出數據雲端時代的有趣現象--「隨著軟體吞噬掉世界，數據也接管了工作場所」（原文為As software ate the world, data took over the workplace）。

Van de Maele說：「以前數據處理都是人為手動完成，現在我們利用AI和機器學習讓模型自動化」，對於Collibra所扮演的角色，他也充滿信心的說：「因為我們相信好的數據能透過將人和想法融合在一起來改變關係、業務和生活，也因為我們在改變組織使用數據的方式，我們的客戶開始可以改變世界」。

Collibra在數據管理和治理領域與微軟、Snowflake和Informatica等雲巨頭互相競爭，現今更與全球500多家企業和其他大型組織合作，例如 AWS、Google Cloud和Tableau。雖然Collibra並非唯一的數據處理公司，它的競爭對手還包括Informatica、IBM、Talend和Egnyte等，但目前Collibra的市場地位及其先進技術，已給投資者留下深刻印象。

資料來源：techcrunch、collibra、siliconangle、techstartups、siliconangle

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。