數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?
數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?

從布魯塞爾發跡的數據智慧處理公司Collibra於2021年11月9日宣布,於G輪融資中籌集了2.5億美元,其投後估值已來到52.5億美元,比去年F輪宣布的23億美元估值高出2倍之多,其聯合創辦人兼首席執行長Felix Van de Maele告訴《TechCrunch》:「跟其他競爭對手相比,我們的估值是最高的,這強烈反映出我們在市場上的地位」。

Collibra
圖/ Collibra

數據處理公司的重要性:幫助企業或組織「化零為整」

Collibra是布魯塞爾自由大學STARLab的衍生產品,創立於2008年,是一家專門提供客戶查詢、管理、儲存和分析數據工具的公司,可將內、外部數據集中到一個名為數據智慧雲(The Data Intelligence Cloud)的平台,幫助客戶遵循當地數據保護政策,安全地儲存數據;讓員工更輕鬆進行協作和檢索,以全面了解公司營運狀況,並達到整合組織或加強公司決策的效果。

最新一輪的融資是由紅杉資本全球股票和Sofina共同領投,並得到Tiger Global Management、Battery Ventures、臉書執行長馬克祖克柏格管理的基金Iconiq Capital、谷歌成長基金(Capital G)、Dawn Capital等的支持;新資本將用於擴大在美國、歐洲、中東和澳洲的業務,並在工程、銷售和產品方面進行人才招聘,預計到2023年員工人數將增加1倍。

Collibra
圖/ Collibra

不過,Van de Maele也提到:「儘管公司已成立十多年,過去我們也看到許多數據陸續搬移到雲端,並有許多創新,但也因為數據使用的廣泛,例如:AI、機器學習或數位化,其結果反而是更加複雜和分散。我們也聽到許多組織需要的是一個能將零散數據全面整合的平台,而不是需要透過3或5個不同的工具來處理數據」。

數據及其隱私在當代社會為何受到重視?

在了解數據處理公司在企業和組織運作所扮演的角色與提供的功能後,接下來揭開「數據在當代社會愈加受到重視」的幾個原因。

一、國際上相關立法通過,讓數據使用與保存受到關注

被稱為史上最嚴格的個資法《一般資料保護規範》(GDPR)和其他數據保護與隱私法規陸續成為正式法律後,許多擁有大量客戶數據的企業和組織,在如何保存與使用數據之類似問題上,不斷受到社會關注,許多公司也已意識到他們無法以最佳方式使用和儲存數據,成為Collibra能介入的契機。

二、設備雖易攜帶且易於連接網路,但公司安全漏洞卻反而增加

Collibra
圖/ Collibra

根據Proofpoint釋出的《2021年網路釣魚狀態報告》,61%的美國員工允許家人或朋友使用自己的工作設備,員工也越來越常選擇使用安全性不足的個人電腦、平板或手機來工作;此外,反惡意軟體開發商PC Mactic Inc. 對遠端工作者的網路安全調查顯示,91%的遠端工作者從未取得任何防毒軟體,這些現象讓企業或組織不得不開始重視數據保存與安全防護。

三、疫情大流行讓雲計算的需求增加,數據對日常業務的重要性也逐漸提高

COVID-19大流行讓遠端工作模式興起,公司也被迫走向數位或雲端化,但組織或企業的數據也因此愈來愈容易外流;此外,Collibra的另一位創辦人兼首席數據公民Stijn 'Stan' Christiaens也說:「數據對日常業務流程至關重要,而且其重要性還在不斷提高」。

數據處理公司現在與未來

《SiliconANGLE》於8月刊出的文章中,作者Betsy Amy-Vogt從技術革新、大環境轉變和數據文化等層次,討論個人和組織在維護數據安全面臨的狀況以及應扮演的角色,該文更開門見山的點出數據雲端時代的有趣現象--「隨著軟體吞噬掉世界,數據也接管了工作場所」(原文為As software ate the world, data took over the workplace)。

Collibra
圖/ Collibra

Van de Maele說:「以前數據處理都是人為手動完成,現在我們利用AI和機器學習讓模型自動化」,對於Collibra所扮演的角色,他也充滿信心的說:「因為我們相信好的數據能透過將人和想法融合在一起來改變關係、業務和生活,也因為我們在改變組織使用數據的方式,我們的客戶開始可以改變世界」。

Collibra在數據管理和治理領域與微軟、Snowflake和Informatica等雲巨頭互相競爭,現今更與全球500多家企業和其他大型組織合作,例如 AWS、Google Cloud和Tableau。雖然Collibra並非唯一的數據處理公司,它的競爭對手還包括Informatica、IBM、Talend和Egnyte等,但目前Collibra的市場地位及其先進技術,已給投資者留下深刻印象。
 
資料來源:techcrunch、collibra、siliconangle、techstartups、siliconangle

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #數據分析
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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