數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元，如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭？|數位時代 BusinessNext

從布魯塞爾發跡的數據智慧處理公司Collibra於2021年11月9日宣布，於G輪融資中籌集了2.5億美元，其投後估值已來到52.5億美元，比去年F輪宣布的23億美元估值高出2倍之多，其聯合創辦人兼首席執行長Felix Van de Maele告訴《TechCrunch》：「跟其他競爭對手相比，我們的估值是最高的，這強烈反映出我們在市場上的地位」。

數據處理公司的重要性：幫助企業或組織「化零為整」

Collibra是布魯塞爾自由大學STARLab的衍生產品，創立於2008年，是一家專門提供客戶查詢、管理、儲存和分析數據工具的公司，可將內、外部數據集中到一個名為數據智慧雲（The Data Intelligence Cloud）的平台，幫助客戶遵循當地數據保護政策，安全地儲存數據；讓員工更輕鬆進行協作和檢索，以全面了解公司營運狀況，並達到整合組織或加強公司決策的效果。

最新一輪的融資是由紅杉資本全球股票和Sofina共同領投，並得到Tiger Global Management、Battery Ventures、臉書執行長馬克祖克柏格管理的基金Iconiq Capital、谷歌成長基金（Capital G）、Dawn Capital等的支持；新資本將用於擴大在美國、歐洲、中東和澳洲的業務，並在工程、銷售和產品方面進行人才招聘，預計到2023年員工人數將增加1倍。

不過，Van de Maele也提到：「儘管公司已成立十多年，過去我們也看到許多數據陸續搬移到雲端，並有許多創新，但也因為數據使用的廣泛，例如：AI、機器學習或數位化，其結果反而是更加複雜和分散。我們也聽到許多組織需要的是一個能將零散數據全面整合的平台，而不是需要透過3或5個不同的工具來處理數據」。

數據及其隱私在當代社會為何受到重視？

在了解數據處理公司在企業和組織運作所扮演的角色與提供的功能後，接下來揭開「數據在當代社會愈加受到重視」的幾個原因。

一、國際上相關立法通過，讓數據使用與保存受到關注

被稱為史上最嚴格的個資法《一般資料保護規範》（GDPR）和其他數據保護與隱私法規陸續成為正式法律後，許多擁有大量客戶數據的企業和組織，在如何保存與使用數據之類似問題上，不斷受到社會關注，許多公司也已意識到他們無法以最佳方式使用和儲存數據，成為Collibra能介入的契機。

二、設備雖易攜帶且易於連接網路，但公司安全漏洞卻反而增加

根據Proofpoint釋出的《2021年網路釣魚狀態報告》，61%的美國員工允許家人或朋友使用自己的工作設備，員工也越來越常選擇使用安全性不足的個人電腦、平板或手機來工作；此外，反惡意軟體開發商PC Mactic Inc. 對遠端工作者的網路安全調查顯示，91%的遠端工作者從未取得任何防毒軟體，這些現象讓企業或組織不得不開始重視數據保存與安全防護。

三、疫情大流行讓雲計算的需求增加，數據對日常業務的重要性也逐漸提高

COVID-19大流行讓遠端工作模式興起，公司也被迫走向數位或雲端化，但組織或企業的數據也因此愈來愈容易外流；此外，Collibra的另一位創辦人兼首席數據公民Stijn 'Stan' Christiaens也說：「數據對日常業務流程至關重要，而且其重要性還在不斷提高」。

數據處理公司現在與未來

《SiliconANGLE》於8月刊出的文章中，作者Betsy Amy-Vogt從技術革新、大環境轉變和數據文化等層次，討論個人和組織在維護數據安全面臨的狀況以及應扮演的角色，該文更開門見山的點出數據雲端時代的有趣現象--「隨著軟體吞噬掉世界，數據也接管了工作場所」（原文為As software ate the world, data took over the workplace）。

Van de Maele說：「以前數據處理都是人為手動完成，現在我們利用AI和機器學習讓模型自動化」，對於Collibra所扮演的角色，他也充滿信心的說：「因為我們相信好的數據能透過將人和想法融合在一起來改變關係、業務和生活，也因為我們在改變組織使用數據的方式，我們的客戶開始可以改變世界」。

Collibra在數據管理和治理領域與微軟、Snowflake和Informatica等雲巨頭互相競爭，現今更與全球500多家企業和其他大型組織合作，例如 AWS、Google Cloud和Tableau。雖然Collibra並非唯一的數據處理公司，它的競爭對手還包括Informatica、IBM、Talend和Egnyte等，但目前Collibra的市場地位及其先進技術，已給投資者留下深刻印象。

資料來源：techcrunch、collibra、siliconangle、techstartups、siliconangle

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下，「快速更新」成為企業顯學，卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時，頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的，並非花俏的表面功能，而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰，也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥！科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」？

走進科技園區的玻璃帷幕大樓，或是金融總部的會議室中，科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化，以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代，企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗，但若缺乏強大的系統基礎支援，往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出：超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而，Gartner的科技趨勢報告亦警告：高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效，雖然背後有著諸多因素值得探討，但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭，忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗，但若缺乏強大的系統基礎支援，往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變，會發現他們正在展現一種「成熟的理性」：比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢，他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範，通常不是頻繁更新的應用層面，而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維，同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型，而是保時捷歷經數世代進化與升級後，將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言，選擇Cayenne絕非隨波逐流，而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快，聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

從科技園區到海岸解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生，就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區，處於高節奏的商業決策與跨國連線會議；週末則需要迅速切換狀態，帶著家人遠離城市喧囂，前往北海岸享受海景與戶外生活。

對應這樣快速的角色切換，他們需要的不僅是一輛功能單一載具，而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台：

日常運作的高相容性： 商務通勤與跨國會議的空檔，Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面，提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間，轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放： 須臾間立刻切換至運動模式，車身動態反應即刻搖身一變，隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手，讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時，無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝？

對於當代科技人而言，絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限，背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範：

動力與動態控制演算法： 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎，配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊，以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應，展現物理極限與演算法調校的完美結合。

邊緣感知與智慧光學： 採用HD Matrix高解析度LED頭燈，單側擁有超過32,000像素的微型LED，透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明，將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

多模態開放式配置： 除了Cayenne GTS Coupé之外，Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置，以及純燃油與E-Hybrid混合動力，宛如極具彈性的開放式架構，滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

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懂得選購頂級科技產品的決策者，重視的並非浮誇的科技噱頭，而是優異的軟硬體整合能力與歷經市場驗證後的可靠度。Porsche Cayenne身為五人座跑車SUV的先驅，成功將跑車靈魂無縫融合進日常機能中，正是這項「系統級決策哲學」的最佳體現。

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