數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?
數據智慧處理公司Collibra估值破50億美元,如何與微軟、Snowflake等雲端巨頭競爭?

從布魯塞爾發跡的數據智慧處理公司Collibra於2021年11月9日宣布,於G輪融資中籌集了2.5億美元,其投後估值已來到52.5億美元,比去年F輪宣布的23億美元估值高出2倍之多,其聯合創辦人兼首席執行長Felix Van de Maele告訴《TechCrunch》:「跟其他競爭對手相比,我們的估值是最高的,這強烈反映出我們在市場上的地位」。

Collibra
圖/ Collibra

數據處理公司的重要性:幫助企業或組織「化零為整」

Collibra是布魯塞爾自由大學STARLab的衍生產品,創立於2008年,是一家專門提供客戶查詢、管理、儲存和分析數據工具的公司,可將內、外部數據集中到一個名為數據智慧雲(The Data Intelligence Cloud)的平台,幫助客戶遵循當地數據保護政策,安全地儲存數據;讓員工更輕鬆進行協作和檢索,以全面了解公司營運狀況,並達到整合組織或加強公司決策的效果。

最新一輪的融資是由紅杉資本全球股票和Sofina共同領投,並得到Tiger Global Management、Battery Ventures、臉書執行長馬克祖克柏格管理的基金Iconiq Capital、谷歌成長基金(Capital G)、Dawn Capital等的支持;新資本將用於擴大在美國、歐洲、中東和澳洲的業務,並在工程、銷售和產品方面進行人才招聘,預計到2023年員工人數將增加1倍。

Collibra
圖/ Collibra

不過,Van de Maele也提到:「儘管公司已成立十多年,過去我們也看到許多數據陸續搬移到雲端,並有許多創新,但也因為數據使用的廣泛,例如:AI、機器學習或數位化,其結果反而是更加複雜和分散。我們也聽到許多組織需要的是一個能將零散數據全面整合的平台,而不是需要透過3或5個不同的工具來處理數據」。

數據及其隱私在當代社會為何受到重視?

在了解數據處理公司在企業和組織運作所扮演的角色與提供的功能後,接下來揭開「數據在當代社會愈加受到重視」的幾個原因。

一、國際上相關立法通過,讓數據使用與保存受到關注

被稱為史上最嚴格的個資法《一般資料保護規範》(GDPR)和其他數據保護與隱私法規陸續成為正式法律後,許多擁有大量客戶數據的企業和組織,在如何保存與使用數據之類似問題上,不斷受到社會關注,許多公司也已意識到他們無法以最佳方式使用和儲存數據,成為Collibra能介入的契機。

二、設備雖易攜帶且易於連接網路,但公司安全漏洞卻反而增加

Collibra
圖/ Collibra

根據Proofpoint釋出的《2021年網路釣魚狀態報告》,61%的美國員工允許家人或朋友使用自己的工作設備,員工也越來越常選擇使用安全性不足的個人電腦、平板或手機來工作;此外,反惡意軟體開發商PC Mactic Inc. 對遠端工作者的網路安全調查顯示,91%的遠端工作者從未取得任何防毒軟體,這些現象讓企業或組織不得不開始重視數據保存與安全防護。

三、疫情大流行讓雲計算的需求增加,數據對日常業務的重要性也逐漸提高

COVID-19大流行讓遠端工作模式興起,公司也被迫走向數位或雲端化,但組織或企業的數據也因此愈來愈容易外流;此外,Collibra的另一位創辦人兼首席數據公民Stijn 'Stan' Christiaens也說:「數據對日常業務流程至關重要,而且其重要性還在不斷提高」。

數據處理公司現在與未來

《SiliconANGLE》於8月刊出的文章中,作者Betsy Amy-Vogt從技術革新、大環境轉變和數據文化等層次,討論個人和組織在維護數據安全面臨的狀況以及應扮演的角色,該文更開門見山的點出數據雲端時代的有趣現象--「隨著軟體吞噬掉世界,數據也接管了工作場所」(原文為As software ate the world, data took over the workplace)。

Collibra
圖/ Collibra

Van de Maele說:「以前數據處理都是人為手動完成,現在我們利用AI和機器學習讓模型自動化」,對於Collibra所扮演的角色,他也充滿信心的說:「因為我們相信好的數據能透過將人和想法融合在一起來改變關係、業務和生活,也因為我們在改變組織使用數據的方式,我們的客戶開始可以改變世界」。

Collibra在數據管理和治理領域與微軟、Snowflake和Informatica等雲巨頭互相競爭,現今更與全球500多家企業和其他大型組織合作,例如 AWS、Google Cloud和Tableau。雖然Collibra並非唯一的數據處理公司,它的競爭對手還包括Informatica、IBM、Talend和Egnyte等,但目前Collibra的市場地位及其先進技術,已給投資者留下深刻印象。

資料來源:techcrunchcollibrasiliconangletechstartupssiliconangle

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #數據分析
往下滑看下一篇文章
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓