疫情年薪情差?調查估年終只有1.1個月、創8年最低,連調薪幅度都縮減
疫情年薪情差?調查估年終只有1.1個月、創8年最低,連調薪幅度都縮減

1,150萬名職人歷經2021年疫情的震撼教育,當疫後經濟和徵才市場已呈V型反彈,年終獎金和調薪幅度跟得上嗎?104發布《2021企業年終及2022景氣調薪大調查》,結果中可以看到,2021整體年終平均只有平均1.1個月,與2017年、2019年同為8年來最低,與2020年相比少0.05個月、約減一天半工資。

此外,在調薪部分39.3%的企業預期調薪3.1%創8年來次低;平均每月調薪1,302元,比2021年少126元。

《2021企業年終及2022景氣調薪大調查》由104公共事務部於2021/10/26~10/31針對企業人資及用人主管進行網路問卷調查,共計回收2,086家有效樣本,在95%的信心水準下,抽樣誤差為正負2.15%。

預期會發年終的企業增多,但金額減少

近8年,企業預期當年度年終獎金
圖/ 104人力銀行

年終獎金反映過去一年企業營運概況。93.8%的企業預期2021會發年終,平均發1.1個月,與2017年、2019年並列8年,不過,會發年終(93.8%)的企業比例,比2020年略增1.6%。

各產業表現,年終前三高依序為: 金融業 1.84個月,11年10連霸、 半導體業 1.57個月、 營建業 1.23個月。住宿餐飲業受疫情衝擊呈現「雙慘」!24.7%住宿餐飲業預期沒有年終,各產業比例最高,比去年增加13.3個百分點。75.3%住宿餐飲業預期年終僅0.5個月,各產業最少。

2022薪資展望:調幅縮小

近8年,企業預期來年調薪幅
圖/ 104人力銀行

2022年軍公教調薪幅度4%、高於2018年軍公教調薪3%,104人資學院資深副總經理花梓馨分析,疫情餘波甩尾,民間調薪相對保守。**39.3%的企業預期2022年會調薪,比2021年的36.3%增加3個百分點;預期2022年調薪幅度3.1%,則創8年次低。 **

各產業表現,軟體網路業預期調薪3.6%,連5年居冠。半導體受惠全球景氣復甦以及晶片荒,金融業因股市續創史高產業前景看好,半導體和金融預期明年調薪幅度3.6%,追平軟體網路業,並列第一。且預期會調薪的企業比例,半導體業有56.5%、金融業有51.7%,已經超越軟體網路業的44.8%。薪資展望同樣呈現「電金資通續強,住宿餐飲較弱」的態勢。

2022年人才招募,47.7%企業新增職缺,平均增額10%

104人力銀行
圖/ 104人力銀行

2022年轉職有機會嗎?2022年47.7%的企業將新增職缺,平均員額新增10%。產業前三傑,67.1%的半導體業將新增職缺、員額新增12%,61.1%的電腦及消費性電子製造業將新增職缺、員額新增10%,58.8%的軟體網路業將新增職缺、員額新增15%。

104人力銀行資深副總暨人資長鍾文雄提出市場急需的五大關鍵人才:

  1. 數位科技發展相關:人工智慧、5G、數據優化人才。

  2. 電子商務/數位經濟:全球網路及跨境電商。

  3. 健康產業:生技及防疫相關人才需求。

  4. 資訊安全人才。

  5. 整合人才:整合型x業務型x行銷型。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #職場
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓