Meta-Rush—我們創造了任意門，但裡面卻沒有人？|數位時代 BusinessNext

Meta-Rush—我們創造了任意門，但裡面卻沒有人？

元宇宙現在是一個全球瘋搶的商機，各企業紛紛投入資金與人才，但其實裡面仍有許多元素等待被建置。台灣在這樣的熱潮下，有什麼機會？可以朝什麼方向努力？

元宇宙其實是一個人云亦云的虛擬掏金熱，可稱之為Meta-rush！而這個話題的熱度在國際社交媒體巨頭的炒作，以及各國一般媒體的跟風下已經夠火紅了，筆者這篇文章反倒想聚焦在如何於此新世界找到具體可執行的方法或模式，初步提供個人一些淺見。

「Metaverse is just an empty space, aka wasteland, without lots and lots of creative virtual human！」這段話其實是與國外業界的一些朋友討論到此現象時，筆者的發言。意思是說元宇宙是一個空殼的概念，目前所謂的國際大廠幾乎都在看如何搶得平台的生意。反而沒注意到，元宇宙會需要更多具創意且有生命力的虛擬人行走其間，但絕對不是用雲端產生的罐頭機器人，而這也正是有想法的小團隊的最佳切入時機點。

然而製作3D虛擬角色過程中會用到的軟硬體工具，其實已經是一片紅海，國內外投入的業者已不可勝數，諸如Unreal的Metahuman, 或Pixiv（Japan）提供的Vroid Studio，甚至是可以回頭用最傳統的Maya或3DMax慢慢刻出來。再說到製作方的話，那新舊競爭者更是各國遍地皆是，後進者的切入點極是難尋。

但放眼有能力將一個新出道的虛擬人培養成公眾人物(celebrity)的團隊卻是屈指可數。全球望去除了幾家日籍的虛擬網紅經紀公司，已各自在其旗下培養出近十數位年收入數十萬美元（單就在Youtube Superchat的打賞論之），其他國家已出道的虛擬人都還在為達成收益化一事上，困苦掙扎。

再則，虛擬人一個非常重要的特徵是其在Youtube上的訂閱者極端跨國界，而無國界也正是元宇宙的一個基本特徵，任何新創團隊如果能在自己的作品裡加入更多的跨文化元素，則是一個在全世界嶄露頭角的方式之一。

誠摯建議虛擬人的操作團隊須納入新住民的創意，這邊指的新住民不單只是來自東南亞，而是泛指來自非華文文化背景移民或第二代。團隊中最好有能寫軟體程式的人，未來會有越來越多的東西仍須透過以程式的方式執行新的概念，而新住民跟軟體工程師這兩者也正是小國寡民的台灣的既有利基點。

現在全球並未真正形成一個虛擬人的產業聚落，個人以為台灣如果可以在以下的關鍵面向上提供更優質的環境，則可以在跨國企業的巨頭們尚未形成壓倒性優勢之前取得先機，於未來的競爭中仍有機會取得一席之地。

1.定義虛擬人人格

虛擬人還不像自然人或公司法人一樣有著法定的權利及義務，台灣如果可以領先全世界在法律上賦予虛擬人一定程度的地位的話，則可以做為世界的範例。日前發生利用Deepfake類型的技術即是產業發展快過法規的一個明顯案例。

舉例來說，虛擬人可像手機一般，出廠便有著可查詢得到的IMEI號碼。這樣一來不須走到極端如真實世界的實名制，讓虛擬人在元宇宙中保持創意，但又無逾越法律後找不到人負責的問題。

2.虛擬人銀行

虛擬人的法律地位得到解決之後，短期內便可利用現有的銀行體系進行虛擬世界中的交易，簡單來說現行電子支付的二維條碼便可持續在虛擬世界中使用。已被賦有法律地位的銀行也可通過電子支付前進到虛擬世界。長期來看也可介接到可信賴的虛擬貨幣上。

3.元宇宙中的自由港

這一個制度上的領先，需是對全世界開放的。我們大可利用普遍被接受的自由港概念，在台灣的離岸特定區域操作此一概念。所有的虛擬人可連線上來此港註冊為有合法人格的自由人，提供他們有創意的服務以換取現實世界中的金錢，當然在這裡也可成立未來元宇宙中虛擬貨幣跟現實世界的兌換所。這樣可以快速累積虛擬人的人數，形成有規模的虛擬經濟。

產業優勢的建立有些是可以靠整個社會的快速行動得到成果的，南韓政府已經喊出K-verse，要運用他們原本K-pops建立的影響力來取得未來在元宇宙中的一席之地，台灣也不應妄自菲薄，運用自己小規模的優勢，為全球產業指出一個可行方向，為自身在新一輪的產業競爭中保有一席之地。

責任編輯：吳佩臻、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。