「Cookieless」來臨!TTD:企業應組隊對抗巨頭、用戶掌握在自己手裡
「Cookieless」來臨!TTD:企業應組隊對抗巨頭、用戶掌握在自己手裡

2023年起,廣告業主再也吃不到Google發的「餅乾(Cookie)」,在慌張尋找解方的同時,廣告主也漸漸覺醒,發現這座「圍牆花園」不如想像中的美好。

根據統計,消費者平均只花35%的上網時間在Google、FB等「封閉式廣告平台」,企業平均卻花了70%的廣告預算在上頭,投資報酬率相比之下可說是非常低。

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圖/ Rawpixel.com via shutterstock

廣告投放量多質不精,「用戶帶流量」才是解方

The Trade Desk 在19日舉辦Partners Day論壇,業者分享,有廣告主投入高成本,買到的卻是質量很低的大量曝光,這種投放很雞肋,剛宣布導入UID2.0的關鍵評論網,就花了很大的力氣爬出圍牆花園。

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圖/ 隋昱嬋拍攝

「之前FB只是小小的修改演算法,我們整體流量就掉了20%-30%。」行銷長HOW觀察了幾年,看見網站的命脈被巨頭把持住,明白這不是長久之計,終於在去年下定決心修改行銷策略,一定要讓用戶帶來流量,而不是用流量來找客戶,也就是善用讀者的數據,自己解讀背後的詳細意義,了解他們想看的、願意點擊的流量密碼,從而優化整體廣告經營。

少了Cookie多了「掌控力」,數據價值翻身

「Cookieless」其實是所有企業的最佳機會,尤其隨著疫情發展,大家急著做數位轉型,紛紛建立自己的網站、開發APP,其實有意或無意間,都是在增強自己對數據的掌控力。

「拿不到外站的分析數據,這些巨頭也被弱化了。」愛料理創辦人Richard舉例說,民眾遇到法律、醫療這種專業問題,可能不會直接在FB大聲嚷嚷,說自己長了腫塊怎麼辦、被詐騙了怎麼辦,開始會到專門的網站、業者開發的APP去諮詢專家、查找資料,平台裡頭的用戶數據就會更加細緻精準,成為業者手中最寶貴的資產。

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圖/ Shutterstock

三方合作自立自強,創造新時代和巨頭抗衡

但不是每個人都看見它的價值,或是不知道該如何解讀,數據收下來了,但在後台就是一團亂碼,多方合作成了Cookieless世代中,最重要的一項任務,一是要有提供數據的媒體平台,二是整理數據的供應商,把數據清理成乾淨易懂的資訊,並分類成一包包的Segment,最後再由廣告商來購買,形成缺一不可的強大生態,就有機會和圍牆花園抗衡。

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The Trade Desk Partners Day
圖/ 隋昱嬋拍攝

「台灣的數據夥伴是特別強壯的資產。」The Trade Desk台灣事業發展總監Dennis Chin說,UID2.0在台灣推行以來,每月定位到的用戶是倍數成長,合作夥伴也在持續壯大,越來越多人認同理念,願意一起攜手對抗巨頭們的壟斷。「用戶是你們的,不要讓別人告訴你廣告怎麼買」。即將迎來的無餅乾時代,是末日還是機會?答案掌握在自己手中。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Google Chrome
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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