1/4訂單來自台積電!鋒魁從替人維修機器到自主研發,如何擄獲半導體大廠的心?
1/4訂單來自台積電!鋒魁從替人維修機器到自主研發,如何擄獲半導體大廠的心?

從應徵行政助理開始,鋒魁總經理林千惠18年來從業務助理、副理、經理、副總一路爬升,3年前,更以37歲年紀接下總經理大位,成為半導體業少數的女性當家案例。

這除了可以歸因於林千惠不服輸,愛追根究底性格,鋒魁科技創辦人暨董事長張錦發也是關鍵推手。

張錦發最常掛在嘴邊的話就是「人遇到困難,若有心解決就不難」,曾經幫他建廠的營造商跑路,他被迫自己下海瞭解營造工程,採買板模,最後竟意外學會如何蓋房子,工廠也從本來規劃的2層樓一路增蓋至6樓。

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董事長張錦發因為建廠遇到困難,為解決困難因此學會如何蓋房子。
圖/ 王郁倫攝影

他領悟人生「有心就不難」還有許許多多例子,一切得從他創業之路開始說起。

領悟:產品在不同地方會有不同身價

張錦發個性直爽,學習快,一退伍就打算創業,一開始設立金屬加工廠,專接水電行的不鏽鋼箱訂單,直到有一次他發現,賣5000元的箱子送到客戶那裡裝上電子開關,就搖身一變有8~9萬元身價,從此他領悟到「不同地方,同樣的不鏽鋼產值竟然會差如此多」也激勵他轉戰系統產品市場。

2007年他創立鋒魁科技,獲得帆宣跟辛耘支持,成為持股28%的大股東。

初期鋒魁專門替客戶維修已經過保固的真空泵浦,提供關鍵零件更換,後來又跨入自動化設備領域,提供客製化測試或搬運設備等。

鋒魁目前最大客戶是台積電,佔營收高達25%,聯電、力積電、英特爾跟三星也都是鋒魁服務的對象。

真空泵浦是半導體跟光電業關鍵製程設備,這些客戶工廠製程需要嚴苛的環境潔淨度,真空泵浦可以高速率抽氣使工廠空間產生負壓,避免空氣粉塵雜質影響製程,如此半導體才能完成薄膜沉積及乾蝕刻製程,未來隨製程從10奈米向3奈米推進,需要的真空度與潔淨度也更高,真空泵浦量也更大。

張錦發指出,28奈米製程以月產3萬片產能來說,就要2000~2500台真空泵浦,製程越先進,線寬愈窄,密度更高,對真空泵浦機台需求數量就愈高,故3奈米製程要5000台,若推進至2奈米,則勢必要超過7000台以上,由於未來2年全球有29座晶圓廠新建晶圓廠,故真空泵浦需求只會等比級數拉高。

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一台真空泵浦售價60~70萬元,是半導體業者要打造無塵空間重要設備。
圖/ 王郁倫攝影

希望台灣有自己的真空泵浦,2022年設南科廠

看好真空泵浦商機將隨半導體需求起飛,張錦發累積20多年維修經驗,3年前決心轉化為內功,自己研發真空泵浦設備,希望取代3大國際真空泵浦設備品牌商(Ebara、Edwards、Kashiyama),透過維修,他掌握各品牌優劣點,自行開發的新機也能補強對手不足,且售價更有經濟力(無關稅及代理商分潤),目前已經手握400台訂單。

2021年鋒魁已推出第三代真空泵浦,機器內的核心零件也已95%自製,從馬達、汽缸、軸心、軟體等等都一手包辦,更訴求高速、綠能、結合AI、售後服務等優勢,期望在半導體設備短缺下,打入供應鏈,目前包括力積電、華邦電、南亞科都是客戶。

由於半導體客戶真空泵浦維修及自動化設備需求雙提昇,今年第4季業績將賺贏前3季度,張錦發樂觀預估2022年底南科新廠將興建完成,該廠年產能1000台,將使鋒魁交貨能力將再翻兩翻,來年續拚成長。

37歲接總經理,靠追根究底拼成績

「我希望台灣能有自己的真空泵浦!」張錦發表示,現在3大真空泵浦來自英國及日本,期望藉由自製研發,解決客戶採購不到國外設備的困擾。

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鋒魁的LOGO是老鷹,象徵精準捕捉商機。
圖/ 鋒魁官網

而3年前授命接掌鋒魁營運大權的林千惠,是鋒魁員工編號第四的資深員工,她商科畢業後就加入鋒魁,最初應徵行政助理,後來轉調業務助理,一路靠實力爬到總經理大位,她接總經理那年才37歲,不僅年輕還能面對複雜的工程問題,靠的絕不是運氣。

問她成功之道?林千惠自認是追根究底的人,她回憶有一次,一家真空泵浦客戶來電通知鋒魁的機台燒壞了,她立刻到現場找原因,發現是過濾棉燃燒,但她用打火機跟火槍試,過濾棉都燃燒不起來,因此無法理解為何機台會自燃。

最後她不斷探究,終於發現客戶的工廠空氣中有易致燃的磷,吸到機台內才是引發燃燒主因,排除不是自家機台設計問題,讓公司鬆一口氣,現在林千惠除無法搬動真空泵浦機台,維修技術也難不倒她,從中也能看見張錦發的信仰價值:「有心就不難」。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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