eBay創辦人初心是幫老婆賣東西！如何抓住機會、打造年賺102億美元的拍賣龍頭？|數位時代 BusinessNext

最初只想幫老婆賣東西！eBay創辦人如何抓住機會、打造年賺102億美元的拍賣龍頭？

eBay是眾所皆知的拍賣網站，2020年做出年收入102億美元的好成績，這樣知名的企業，當初創立的靈感為何？又是如何走到今日的龍頭地位？

始於興趣，勇於試驗，然後抓準時機！

eBay創辦人皮埃爾在年幼時期就對電腦編程充滿了興趣，他曾經翹課自學電腦，也幫助學校設計列印借書證的程式。1988年他畢業於塔夫茲大學(Tufts University)的電腦科學系，開始為Apple Macintosh編寫管理內建資料的程式，1991年他和三個好友一同創立了Ink Development，為筆式電腦編程，後來改名為eShop，因為表現良好而被微軟收購。

1995年，他幫當時的女友（現在的老婆）在自行架設的拍賣網站Auction Web上交易蓄電池，之後網站持續經營並且大受歡迎，當時第一個拍賣成功的商品是一隻損壞的雷射筆（皮埃爾還特地向買主確認購買動機），對於出售的商品皮埃爾不做任何保證，也不負責解決糾紛。96年業務擴大，開始線上販售機票和相關產品，光是當年年底每天就有80萬場拍賣舉行，1997年Auction Web正式更名為eBay。

嗜好成為生財工具，提供相似興趣者交流的平台

「我從來沒想過有一天我會創辦一家成功的公司，我只是被有趣的科技工作所驅動。」皮埃爾完全沒想到在創立拍賣網站的短短五個月內，他的業餘愛好居然變成了一個價值30億美元、擁有200萬訂閱者的網路企業。更名eBay之後，隨著流量變大重新架站，並且開始向賣方收取上架費用和得標後的佣金。

皮埃爾在經營eBay的過程中發掘，拍賣網站的成功之道在於人們渴望與志同道合的人建立關係。平台的成功讓皮埃爾致力於經營eBay的社群和技術，97年6月eBay以22%的公司股份為交換條件，向Benchmark Capital募得了2千2百萬美金，並且聘請孩之寶玩具公司(Hasbro)的高管瑪格麗特．惠特漢(Margaret Whitham)擔任CEO。1998年，eBay正式上市。

成功不忘關注公益，催生新媒體事業

2020年，eBay的年度淨收入來到了102億7千1百萬美金，員工數來到了1萬3千3百人，皮埃爾在2020年因應公司內部改革離開了eBay的董事會，但他仍舊擔任名譽董事，活躍於公司內部。電商事業的成功讓皮埃爾也回饋社會，1998年他和妻子共同成立了奧米迪亞基金會，支持各種社會事業，像是人權、縮貧和救災基金。

皮埃爾一直以來也是新聞自由的堅定支持者。2010年Honolulu Civil Beat數位新聞媒體成立，並且連續三年獲得最佳新聞網站的殊榮。2014年2月，皮埃爾再創立了一家名為First Look Media的新聞媒體公司，網羅了許多的知名新聞記者，專攻調查性報導。作為媒體先鋒，皮埃爾在近期甚至透過其相關組織，支持前Facebook員工Frances Haugen作為吹哨人對Facebook的指控。

eBay上的拍賣物品無奇不有，不管是破損雷射筆、俄羅斯太空船，還是骨董金龜車，它提供給相同愛好者一個可以互相交流的平台，加以當時90年代網路剛起飛，網路拍賣在當時如同創舉，皮埃爾看見了趨勢，再加上配合自己的興趣，成功創造出橫跨26年的網路電商傳奇，誠如他所言，「我並非刻意創造如此驚人的業務，但順勢而為替我創造了機會。」

責任編輯：吳佩臻、錢玉紘

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。