eBay創辦人初心是幫老婆賣東西！如何抓住機會、打造年賺102億美元的拍賣龍頭？|數位時代 BusinessNext

最初只想幫老婆賣東西！eBay創辦人如何抓住機會、打造年賺102億美元的拍賣龍頭？

eBay是眾所皆知的拍賣網站，2020年做出年收入102億美元的好成績，這樣知名的企業，當初創立的靈感為何？又是如何走到今日的龍頭地位？

始於興趣，勇於試驗，然後抓準時機！

eBay創辦人皮埃爾在年幼時期就對電腦編程充滿了興趣，他曾經翹課自學電腦，也幫助學校設計列印借書證的程式。1988年他畢業於塔夫茲大學(Tufts University)的電腦科學系，開始為Apple Macintosh編寫管理內建資料的程式，1991年他和三個好友一同創立了Ink Development，為筆式電腦編程，後來改名為eShop，因為表現良好而被微軟收購。

1995年，他幫當時的女友（現在的老婆）在自行架設的拍賣網站Auction Web上交易蓄電池，之後網站持續經營並且大受歡迎，當時第一個拍賣成功的商品是一隻損壞的雷射筆（皮埃爾還特地向買主確認購買動機），對於出售的商品皮埃爾不做任何保證，也不負責解決糾紛。96年業務擴大，開始線上販售機票和相關產品，光是當年年底每天就有80萬場拍賣舉行，1997年Auction Web正式更名為eBay。

嗜好成為生財工具，提供相似興趣者交流的平台

「我從來沒想過有一天我會創辦一家成功的公司，我只是被有趣的科技工作所驅動。」皮埃爾完全沒想到在創立拍賣網站的短短五個月內，他的業餘愛好居然變成了一個價值30億美元、擁有200萬訂閱者的網路企業。更名eBay之後，隨著流量變大重新架站，並且開始向賣方收取上架費用和得標後的佣金。

皮埃爾在經營eBay的過程中發掘，拍賣網站的成功之道在於人們渴望與志同道合的人建立關係。平台的成功讓皮埃爾致力於經營eBay的社群和技術，97年6月eBay以22%的公司股份為交換條件，向Benchmark Capital募得了2千2百萬美金，並且聘請孩之寶玩具公司(Hasbro)的高管瑪格麗特．惠特漢(Margaret Whitham)擔任CEO。1998年，eBay正式上市。

成功不忘關注公益，催生新媒體事業

2020年，eBay的年度淨收入來到了102億7千1百萬美金，員工數來到了1萬3千3百人，皮埃爾在2020年因應公司內部改革離開了eBay的董事會，但他仍舊擔任名譽董事，活躍於公司內部。電商事業的成功讓皮埃爾也回饋社會，1998年他和妻子共同成立了奧米迪亞基金會，支持各種社會事業，像是人權、縮貧和救災基金。

皮埃爾一直以來也是新聞自由的堅定支持者。2010年Honolulu Civil Beat數位新聞媒體成立，並且連續三年獲得最佳新聞網站的殊榮。2014年2月，皮埃爾再創立了一家名為First Look Media的新聞媒體公司，網羅了許多的知名新聞記者，專攻調查性報導。作為媒體先鋒，皮埃爾在近期甚至透過其相關組織，支持前Facebook員工Frances Haugen作為吹哨人對Facebook的指控。

eBay上的拍賣物品無奇不有，不管是破損雷射筆、俄羅斯太空船，還是骨董金龜車，它提供給相同愛好者一個可以互相交流的平台，加以當時90年代網路剛起飛，網路拍賣在當時如同創舉，皮埃爾看見了趨勢，再加上配合自己的興趣，成功創造出橫跨26年的網路電商傳奇，誠如他所言，「我並非刻意創造如此驚人的業務，但順勢而為替我創造了機會。」

責任編輯：吳佩臻、錢玉紘

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。