eBay創辦人初心是幫老婆賣東西！如何抓住機會、打造年賺102億美元的拍賣龍頭？|數位時代 BusinessNext

最初只想幫老婆賣東西！eBay創辦人如何抓住機會、打造年賺102億美元的拍賣龍頭？

eBay是眾所皆知的拍賣網站，2020年做出年收入102億美元的好成績，這樣知名的企業，當初創立的靈感為何？又是如何走到今日的龍頭地位？

始於興趣，勇於試驗，然後抓準時機！

eBay創辦人皮埃爾在年幼時期就對電腦編程充滿了興趣，他曾經翹課自學電腦，也幫助學校設計列印借書證的程式。1988年他畢業於塔夫茲大學(Tufts University)的電腦科學系，開始為Apple Macintosh編寫管理內建資料的程式，1991年他和三個好友一同創立了Ink Development，為筆式電腦編程，後來改名為eShop，因為表現良好而被微軟收購。

1995年，他幫當時的女友（現在的老婆）在自行架設的拍賣網站Auction Web上交易蓄電池，之後網站持續經營並且大受歡迎，當時第一個拍賣成功的商品是一隻損壞的雷射筆（皮埃爾還特地向買主確認購買動機），對於出售的商品皮埃爾不做任何保證，也不負責解決糾紛。96年業務擴大，開始線上販售機票和相關產品，光是當年年底每天就有80萬場拍賣舉行，1997年Auction Web正式更名為eBay。

嗜好成為生財工具，提供相似興趣者交流的平台

「我從來沒想過有一天我會創辦一家成功的公司，我只是被有趣的科技工作所驅動。」皮埃爾完全沒想到在創立拍賣網站的短短五個月內，他的業餘愛好居然變成了一個價值30億美元、擁有200萬訂閱者的網路企業。更名eBay之後，隨著流量變大重新架站，並且開始向賣方收取上架費用和得標後的佣金。

皮埃爾在經營eBay的過程中發掘，拍賣網站的成功之道在於人們渴望與志同道合的人建立關係。平台的成功讓皮埃爾致力於經營eBay的社群和技術，97年6月eBay以22%的公司股份為交換條件，向Benchmark Capital募得了2千2百萬美金，並且聘請孩之寶玩具公司(Hasbro)的高管瑪格麗特．惠特漢(Margaret Whitham)擔任CEO。1998年，eBay正式上市。

成功不忘關注公益，催生新媒體事業

2020年，eBay的年度淨收入來到了102億7千1百萬美金，員工數來到了1萬3千3百人，皮埃爾在2020年因應公司內部改革離開了eBay的董事會，但他仍舊擔任名譽董事，活躍於公司內部。電商事業的成功讓皮埃爾也回饋社會，1998年他和妻子共同成立了奧米迪亞基金會，支持各種社會事業，像是人權、縮貧和救災基金。

皮埃爾一直以來也是新聞自由的堅定支持者。2010年Honolulu Civil Beat數位新聞媒體成立，並且連續三年獲得最佳新聞網站的殊榮。2014年2月，皮埃爾再創立了一家名為First Look Media的新聞媒體公司，網羅了許多的知名新聞記者，專攻調查性報導。作為媒體先鋒，皮埃爾在近期甚至透過其相關組織，支持前Facebook員工Frances Haugen作為吹哨人對Facebook的指控。

eBay上的拍賣物品無奇不有，不管是破損雷射筆、俄羅斯太空船，還是骨董金龜車，它提供給相同愛好者一個可以互相交流的平台，加以當時90年代網路剛起飛，網路拍賣在當時如同創舉，皮埃爾看見了趨勢，再加上配合自己的興趣，成功創造出橫跨26年的網路電商傳奇，誠如他所言，「我並非刻意創造如此驚人的業務，但順勢而為替我創造了機會。」

責任編輯：吳佩臻、錢玉紘

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

在 Instagram 查看這則貼文

數位時代（@bnext_official）分享的貼文