速食業肥胖標籤纏身,農業供應鏈被嚴格檢視!台灣麥當勞前總裁這麼看
速食業肥胖標籤纏身,農業供應鏈被嚴格檢視!台灣麥當勞前總裁這麼看
2021.12.01 | 商業經營

「速食產業其實是上個世紀的產品和定位!」台灣麥當勞前總裁、客意直火比薩共同創辦人李明元,一開頭就為當今速食產業遇到的困境做了註解。「不是表示速食店會被淘汰,而是碰到了天花板!」

根據全球市調公司歐睿國際的數據顯示,2013~2018年速食產業(含外送服務業)的全球市場規模雖然從21兆成長到26.7兆台幣,但是年成長率卻是從5.5%降至4.4%,顯示市場已經趨近飽和、成長幅度有限。台灣的市場數據也有類似發現,從2013年1981億台幣微幅增加到2018年的2379億,年成長率卻在5年間從4.5%跌至3%,達到新低。

成功跳脫各國飲食文化差異,創造出「速食全球化」榮景的西式連鎖速食業,到底遇到了什麼瓶頸?

第一個緊箍咒:難以摘除的肥胖大帽子

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後疫情時代,消費者對麥當勞品牌的信任,以及具備說服力的行銷專案都至關重要。
圖/ Pexels

2004年《麥胖報告》上映,影片記錄連續30天吃麥當勞而造成身心影響的實際經過,從而引發全球對於速食的健康疑慮。

為了把這頂健康緊箍咒拿下來,速食業者開始做出餐點的調整,增加健康選項及控制熱量,這個長達10年以上的餐點革命,因為速食跟垃圾食物的等號難以抹去,革命尚未成功,直到現在還在持續。

第二個緊箍咒:被嚴格檢視的農食供應鏈

速食產業的爆炸式成長與高度工業化的演進密不可分,代表品牌麥當勞、肯德基、漢堡王等都在40~50年代發跡,提昇用餐效率、品質一致且能快速供應平價美食的服務,造就消費者的習慣性消費。但是這樣的榮景持續50年後,「人口爆炸的紅利在千禧世代已經不復存在了!」李明元表示,當社會從小康到富裕,人們對於飲食的選擇已經截然不同。

人們不再把「快速」列為優先,而更考量餐點背後所隱藏的意義,為了穩定且大量供應而建構的農食供應鏈,開始被攤開來檢視:跨國採購是否影響當地農業且造成碳足跡?壓低成本擴大利潤是否造成品質與安全的疑慮?工業化半成品生產是否新鮮或添加過多人工添加物?對於經濟動物的集約化生產是否影響了動物福利?

第三個緊箍咒:誤解重重的速食謠言

【圖說二-1】bb.q CHICKEN炸雞調理功法直輸台灣,熱銷商品bb.q黃金炸雞經過獨家一浸二裹
圖/ 全家便利商店

速食店的明星產品「炸雞」熱銷,最重要的食材「雞肉」卻有著疑雲重重的諸多謠言流傳,來路不明的肉做成雞塊?吃了打生長激素的雞造成孩童性早熟?雞脖子有毒素累積?再加上近年來諸多食安事件,包括油炸油的衛生安全問題,都讓消費者無法安心。

輔仁大學餐旅管理系副教授林希軒強調,因為速食產業的工業化生產,過往沒有經常與消費者溝通食材來源與把關的議題,當訊息不夠透明溝通,誤解就難以消除,因此「資訊透明化」與「可追溯性」非常重要,建議業者一定要做到。

第四個緊箍咒:速食再快,也快不過便利商店!

日本法政大學經營研究所革新管理研究科教授小川孔輔在著作《失速的速食帝國》中提到,「便利超商可說是麥當勞最可怕的對手」!

超商有著比速食店更綿密的店舖分布,且不斷投入研發鮮食新品,讓超商猶如小型餐廳般,有著多樣化的選擇,以及「逼」一下3分鐘內就可以快速微波帶走的熱食,大大衝擊餐點類型少、速度和店點又趕不上的速食產業。

第五個緊箍咒:少了人味!「快速慢食」順勢崛起

速食文化追求快速流轉,與客戶關係的基礎薄弱,但千禧世代更重視的是「體驗」,而速食店過度「標準化」和「模組化」的經營樣態,少了人味、環境又單調,讓速食給人帶來一種廉價扁平的印象。於此同時,「快速慢食(Fast Casual,或稱休閒快餐)」以高品質的餐飲選擇、悠閒的用餐環境、親切卻同樣快速的服務順勢崛起,贏得消費者的心。李明元表示,快速慢食是「用速食服務的效率,端出高端餐飲」,是過去10年美國新興的餐飲型態。

以服務品質、食材與餐點質量、餐廳環境與清潔等全方位服務指標,每年評選美國消費者對於餐飲品牌滿意度的「美國消費者滿意度指數(American Customer Satisfaction Index,簡稱ACSI)」,2019年排行榜顯示,專注以雞肉三明治為主力商品的「Chick-fil-A(福來雞)」以多項特色餐點、穩定迅速處理大量訂單的服務流程、舒適乾淨的用餐環境等優異表現,連續第四年排名第一,遙遙領先於其他傳統速食品牌,如溫蒂、漢堡王、麥當勞等,呼應了快速慢食在美國消費者心中的地位已超越傳統速食。

桌邊服務滿意度
圖/ 食力
傳統速食品排滿意度
圖/ 食力

西式速食入台45年,現在換它變!

1974年台灣本土第一家速食店「頂呱呱」於西門町開幕,但隔了10年,1984年麥當勞搶入台灣後,西式連鎖速食業的市場才真正開始擴大。

但在時代變遷下,速度快不過便利商店,體驗又慢不過餐廳,標準化流程又少了點人味,現在的西式連鎖速食業反而卡在一個不上不下的定位上!李明元認為,消費者對速食的刻板印象容易限制了產業發展,對品牌是很大的挑戰。因此,為了想拔掉5個速食緊箍咒,台灣速食戰國時代現在才要開始!

本文授權轉載自:食力 (foodNEXT )

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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