亞馬遜雲端運算部門推出兩款新訂製晶片!要跟Intel、輝達競爭
亞馬遜雲端運算部門推出兩款新訂製晶片!要跟Intel、輝達競爭

12月1日消息,美國當地時間週二,亞馬遜旗下雲端運算部門AWS推出了兩款新的訂製運算晶片,旨在幫助其客戶降低使用英特爾和輝達晶片的成本。

AWS將其運算能力出租給客戶,如今是世界上最大的雲端運算服務提供商,也是數據中心晶片的最大買家之一,2020年銷售額達453.7億美元。自從2015年收購了名為Annapurna Labs的初創公司以來,AWS始終在致力於開發自己的訂製晶片。

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圖/ Shutterstock

週二,AWS發布了第三代基於Arm架構的Graviton晶片,旨在與英特爾和AMD中央處理器競爭。 Graviton3比其前身快25%,浮點性能提高2倍,機器學習工作負載的速度提高3倍。 AWS還承諾,新晶片將減少60%的電力消耗。

亞馬遜彈性運算雲端副總裁戴夫·布朗(Dave Brown)表示,該公司預計Graviton3的性價比將大大超過英特爾晶片。

AWS雲端運算戰略師傑夫·巴爾(Jeff Barr)指出,這款晶片對於各種各樣的工作負載都非常有用,包括運算密集型的HPC、批處理、電子設計自動化(EDA)、媒體編碼、科學建模、廣告服務、分佈式分析和基於CPU的機器學習推理。

AWS還表示,名為Tradium的新型晶片將很快向客戶推出,該晶片旨在訓練機器學習運算機模型,將與輝達的同類晶片展開競爭。 AWS預計Tradium將可幫助訓練機器學習模型,可被用於圖像識別、自然語言處理、欺詐檢測和預測等,成本比輝達旗艦晶片低40%。

不過,AWS仍與英特爾、AMD和輝達密切合作。舉例來說,它正在與輝達合作,將其Graviton處理器搭配使用,為Android遊戲開發商提供將其遊戲加載到裝置上的方式。布朗說,AWS希望通過提供額外的晶片選擇來保持在雲端運算市場的競爭力。

布朗表示:「我們已經在性能方面發起了挑戰。我相信,在未來幾年裡,你會看到所有這些公司(如英特爾、AMD)等,在性價比方面都會有更好的表現。這是他們必須做的事情,這樣才能讓我們的客戶滿意。」

市場研究公司Gartner副總裁兼分析師拉傑·巴拉(Raj Bala)稱,從長遠來看,晶片公司應該認真對待來自AWS的競爭。

目前,許多雲端運算客戶希望使用英特爾和輝達的晶片,因為幾十年來軟體都是在它們上面運作的。巴拉說,只有能夠處理重寫自己軟體複雜性的早期採用者才可能嘗試新的AWS晶片。

但15年前AWS上線時,情況也是如此,當時使用它的是規模更小技術客戶。該公司最終擴展為主流公司,現在正朝著思科等傳統公司那樣的規模發展。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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