Matillion雲端數據軟體獲2021英國安永企業家大獎,創辦人:新產品的推出永遠必須比市場需求更快
Matillion雲端數據軟體獲2021英國安永企業家大獎,創辦人:新產品的推出永遠必須比市場需求更快

近年來,因應企業內、外部環境日新月異,透過數據分析做出企業決策已是時勢所趨,但是根據AI企業CrowdFlower的市調顯示,大部分的企業儘管在數據分析進行大量投資,卻仍舊缺乏能解決不斷升級的數據問題的有效方法,數據團隊花費了80%的時間在搜尋和準備數據,卻只有20%的時間用在真正重要的分析數據上。

Matillion
圖/ Matillion

Matillion就是就是一家專為雲端數據科技提供軟體的新創企業。它創立於2011年英國的曼徹斯特,今年躍升為最新的「獨角獸企業」,總募資1.5億美元,市值預估為15億美元。它的創辦人兼CEO馬修.史庫利恩(Matthew Scullion)獲得了今年度的全英國安永企業家大獎,馬修在Masood創業中心所舉辦的系列活動中闡述了他創業的歷程和企業的精神。

以創新為本,堅持新產品的推出永遠必須比市場需求更快

曾經於18歲第一次創業,賣掉公司後,馬修在IT產業工作了將近15年的時間。2011年他決定二度創業,Matillion於是成立。Matillion是一間致力於透過ELT(Extraction–Loading–Transformation) ,一種新的數據整合方法,一次性提取並加載數據,然後透過雲端數據倉庫加以轉換分析數據,使數據能夠更有效率且更精準地幫助企業提升績效和價值。

Matillion
圖/ Matillion

馬修認為他在帶領Matillion前進時,一直很重視經營企業的兩個重點:創新與團隊。他將創新作為Matillion文化的核心,堅信沒有任何的產品、流程和個人是可以停止進步的,並且產品的創新速度一定必須快於市場需求的速度,才能確保競爭優勢。而身為企業的CEO,他的目標就是要建立起一流的團隊,確立公司的核心價值,並且為團隊提供成功的環境。

創業不需要「完美」才啟程,但是必須抓準市場方向

在談到創業的契機,馬修表示創業需要一點衝勁,也不需要等到有「完美」的計畫時才出發,他倒覺得做好市場分析非常的重要,「做對市場分析才能開發出符合市場需求的產品!」

Matthew Scullion
馬修.史庫利恩(Matthew Scullion)
圖/ EY

Matillion專門提供企業客戶數據整合軟體,而創業的出發點就在於他觀察到舊有的ETL(Extraction–Transformation–Loading)數據分析模式不但複雜、耗時且成本高昂。

Matillion提供給客戶的軟體是專為雲端而設計,可以支持雲端數據倉庫(Data Warehouse)和數據湖(Data Lake)環境,幫助客戶有效地使用數據來洞察並擬定策略,避免數據工程師將時間花費在處理和維護例行性的活動,而能夠專注於更有挑戰和能幫助增值的任務。

Matillion從2015年的18人公司,到今年2021年已經成為在全球擁有400多家分布的大企業。獲得全英國安永企業家大獎殊榮的馬修,將在明年代表英國角逐全球企業家獎。

「所有的成功企業都在促進創新!」馬修說:「我所希望形塑的公司文化就是在追求產品品質的同時,能夠鼓勵員工不斷地追求創新。」Matillion的成功,也許就在於CEO馬修.史庫利恩對於現狀的永不滿足。

資料來源:Matillion、EY、Manchester、tdwi
責任編輯:侯品如

關鍵字: #創業 #雲端應用
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓