「未來5年內，你有7成機率會胃食道逆流。」疾病風險預測是精準醫學中一門高難度挑戰，預測得當，很可能成功提醒當事人及早採取對策，在健檢報告數字還沒「一片紅字」之前，就能即時調整生活作息及飲食，規避生病風險。
佳世達集團醫療大健康產業佈局也看到這塊新藍海，2021年2月集團旗下聚碩科技入股大數據服務公司「典通」35%，成為最大法人股東，同時，典通也將「DKABio智慧健康風險分析產品事業部門」獨立為子公司「浚鴻數據開發」，專注精準健康、精準醫療相關大數據分析及智慧健康分析引擎研究。
這提供民眾健檢後一大痛點：看得出數據有警訊，但不知如何解決。解決每年健檢報告出來，民眾為理解紅字背後意義，得照報告上說明跑上各醫院各科別諮詢醫生，但即使跑了兩三個科別，很少人能瞭解自己健康全貌的痛點。
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浚鴻數據利用累積20年，超過1億筆的華人健康資料庫，以1200個子模型針對台灣15種常見慢性疾病進行罹病風險分析，幫助健檢中心提供健檢客戶更進一步的說明，
浚鴻數據用148種生理指標數據，利用大數據演算建立AI模型，能判斷20～80歲民眾的15種慢性病5～10年內罹患風險，這些數據不只是健檢報告的數字，更考量個人家族遺傳、體質、家庭遺傳等因子，做完整生態系風險分析，目前每月已經達2～3萬人使用人次。
健檢兩大痛點：指標太多不好懂，專注紅字無完整健康解讀
健檢報告雖然完整專業，但各項健康數值卻很專業，民眾必須一一對照背後說明，也容易迷失在單一指標上，不得其解，浚鴻則化多種數據為5類易懂指標，包括：健康分數、健康定位（健康、亞健康、疾病…）、15類慢性病罹患機率、建議最該看的3～4個病種、關鍵因子分析推薦個人最該優先處理指標，解決健檢報告：指標太多，易讓民眾過度專注紅字（快生病）數據兩大痛點。
「舉例來說，王先生健檢檢查了飯前血糖、肌酸酐、四碘甲狀腺素、體重、總膽固醇、血球比容、腰臀比、三酸甘油脂等8項數據都是紅字，報告顯示他是亞健康狀況，若長期不做改變，有可能得心臟病或高血脂，」浚鴻副總蔡孟君表示，DKABio能從這8項數值判斷，建議王先生可以優先改善「腰臀比」跟「膽固醇」，避免民眾不知如何下手改善起的困擾。
但疾病風險預測就跟算命一樣，準不準呢？浚鴻數據總經理楊雅惠表示，疾病風險值是可以跟衛福部疾病盛行率比對的，「假設數據顯示你有15%機率得心臟病，而國人盛行率是10%，就顯示你比一般人容易罹病」。
「這是有預測力，且可以被解釋的AI」楊雅惠說，相對一般AI的機器學習常是黑箱作業，科學家也很難解釋最後為何能做出預測，DKABio不僅可以，陽性預測精準度更達68%，是一般指標的1倍以上準度，陰性預測率1年內精準度更高達92%。
70%健檢中心覆蓋率，2022年申請TFDA
而健康類大數據做疾病預測模型難度在於：數據的缺漏很多，「健康領域要拿到完整的數據幾乎不可能」楊雅惠說，許多患者在A醫院跟B門診留下患病資訊，但都只有局部，如何處理缺漏資料，讓AI做機器學習，為此浚鴻建立1200條子模型去建構整個大健康體系，才能提高疾病預測精準度，而這些數據來自健保資料庫付費抽樣檔、產學合作、健檢中心資料等等。
如今高雄榮總、是方電訊都已採用這套服務，提供自己的顧客更深一層健康服務，頂級健檢中心安法診所更拿此報告作為健康諮詢的成效佐證，讓顧客可以比對健康諮詢前後的數據改善度，健檢中心則可以藉此延伸服務頻率，從一年一次的健檢，提高為每月的高頻次健康顧問服務。
楊雅惠表示，透過加入佳世達集團將能進入大生態系，不僅有助於取得更多數據，也能拓展落地醫院場域，終極目標是提高健檢中心覆蓋率達7成，除台灣健檢中心，浚鴻也已跟中國及東南亞市場接觸，進行驗證後將產品上線，2022年更將申請TFDA醫材藥證，拓展出海口。
