YouTube 創作者影片合理使用智慧財產權須知， 30 個免費素材網站推薦！|數位時代 BusinessNext

YouTuber必收的30 個免費素材網站！有哪些細節、合理使用是什麼？一次看懂

YouTube 創作者要產出一支好影片，剪輯內容需要非常多的素材輔助，許多往往會選擇免費素材庫或是其他開放資源，不過這些開放資源是可以隨意使用的嗎？

頻道「影片」是 YouTube 創作者主要的內容呈現形式，要產出一支好的影片不只是依賴靈感與拍攝技巧，剪輯內容時還需要非常多的素材來輔助，幫助影片內容精緻化，從數以萬計的作品中脫穎而出。

然而，在頻道初期，獲利相對不穩定的情況下，許多 YouTuber 往往會選擇免費素材庫或是其他開放資源。不過，這些「開放資源」是可以隨意使用的嗎？通過自動內容審查怎麼還是收到智慧財產權警告？諸如此類智慧財產權問題隨之而來，許多YouTube創作者可能經常感到困擾，導致無法全心投入創作。

KOL Radar擁有豐富的網紅合作經驗，相當理解YouTube創作者在使用素材時所面臨的「智慧財產權」疑問，因此特別整理出30個免費素材資源網站提供參考，使用前也務必注意各網站對於使用上之限制以及相關註記之要求喔！歡迎大家收藏此篇文章，方便快速的找到能安心使用的素材，創作出色的影音內容。

iKala旗下網紅行銷團隊KOL Radar獲 YouTube官方授權 MCN 合作夥伴資格，並與凱絡媒體聯手為YouTube創作者提供頻道成長計畫——RiStar摘星計畫！摘星計畫中提供創作者許多頻道成長相關諮詢服務，同時也提供「頻道智慧財產權維護」、「社群規範維護」等成長資源。歡迎有興趣及需求的創作者踴躍報名！

除了引用網路素材需多加留意外，創作者在影片中還會用到許多其他的素材資源，如插入發燒圖片、他人影片段落來製造特定效果，甚至是字幕、特效等，這些網絡資源使用上又要特別注意哪些眉角呢？本文中KOL Radar也整理出影片製作時要注意的常見智慧財產權問題與解析，協助YouTube 創作者消除相關疑惑，順利製作出理想的作品。

引用其創作者片段被強迫下架？使用他人作品片段的注意事項

許多YouTube創作者在影片中常會使用其他創作者的影片片段，這個做法不但可以快速達成特定內容效果，也有機會藉由分享其他創作者的內容達到觀眾導流的效益，快速拓展觀眾群。然而，這個看似人人都在用的手法其實並不符合社群規範，根據YouTube的規章，只要智慧財產權擁有者提出申請，通過人工審核後官方便可以取消未經授權者的影片營利，嚴重者甚至會面臨影片下架的下場。

為了不讓嘔心瀝血的作品遭到刪除，或衍伸其他複雜的法律問題，創作者引用片段前「一定」、「務必」要聯絡原作者，經過原作同意後才能使用。同時，為保障彼此的權利，YouTube 官方曾發出聲明，建議平台上的創作者根據創用 CC 的授權規定與格式，將影片加上智慧財產權說明。若時間上或其他因素無法聯絡原作者，借用YouTube影片片段前務必先查看該支影片設定的創用CC授權規範，才不會讓努力付諸流水。

什麼資源是可以使用的？淺談合理使用原則在YouTube上之應用

在創作影片時，使用網路上的開放素材幾乎是無法避免的，影片中常用的icon圖示、為搭配時下熱門話題使用的新聞圖片、代表某些節慶的流行歌曲等，這些素材是否能夠合法使用，其實牽扯到大家都不陌生的概念——著作權法之合理使用原則。

根據著作權法及法院實務判決，完整的合理使用原則與衍生案例非常複雜，KOL Radar聚焦於 YouTube官方公布的規範，歸納出了三大方向，分別是「使用目的性」、「素材的占比與內容重要性」，以及「對於原作價值的影響程度」。不過，是否違反以上規則其實非常主觀，原作端與法院也可能有不一樣的看法，所以我們簡單透過以下 YouTuber 最常出現的相關問題解答，帶領大家快速了解引用素材時要注意的問題，但實際個案還是要依照法律及法院的判決為準。

（1）Q：娛樂與非營利影片，還會觸犯合理使用原則嗎？

A：會，就算影片內容沒有業配，不賺取實際收入，但影片本身所延伸的附加價值與效益（例如：流量、點讚數等）是存在的，因此在裁量標準上法院難以判斷影片僅作為「娛樂用途」，非營利影片也是同理。

（2）Q：我已經註明擁有者與免責聲明，會不會收到智慧財產權警告呢？

A：會，就算已經註明使用來源與免責聲明，不代表原作者同意使用，如果原作者認為權益受損，仍可追討費用或要求 YouTube 強制將影片下架，並且還有可能針對違反著作權法的部分提出相關訴訟。

（3）Q：重制、二創等影片創作方式有許多自創內容，應該不會有機會違規了吧?

A：會，有沒有違規是根據片段於原作中的占比大小與是否為核心內容等要素來判斷，所以就算作品只使用其他人極少片段，仍然有機會違反合理使用原則。

透過以上問答解析，縱使記不清楚合理使用原則，也知道在創作時應避免哪些情形才不會讓辛辛苦苦產出的作品遭到下架懲罰，特別要注意的是YouTube 的Content ID審查機制沒有辦法辨識需要「主觀判斷」的合理使用原則，KOL Radar建議創作者，除了在製作影片時與上架前反覆檢查外，創作者也可在發布影片前，提前1-2小時上傳完成，並設定為不公開，讓YouTube系統偵測是否有符合智慧財產權規範及營利條件，審慎評估後再發佈影片。

追加智慧財產權授權費？免費素材不可忽略的細節

為避免素材引用惹上爭議，許多YouTuber會選擇標註免費來源或使用免費素材資料庫，如YouTube工作室功能中提供免費音樂庫，或是Pixabay、Videezy等。在頻道創立初期，使用這些資源其實非常足夠，如YouTube創作者蔡哥使用的標誌性歌曲Splashing Around，或是運用大量圖片素材解說的老高與小茉，只要善加運用，免費素材一樣能產出非常吸引人的作品。

不過網路上有些標註免費素材的網站，其中也會包含不少付費圖片，或者在使用上有其他限制（例如：禁止商用），只要創作者稍不留意，就有可能造成額外的經費負擔，某些網站甚至會違法收錄根本沒有原作者授權同意的影音素材，因此，創作者在挑選素材網站時要格外小心，下載素材前務必確認有沒有個別智慧財產權敘述或其他智慧財產權擁有者。

另一種狀況比較特殊，在影片發布一陣子後，突然收到智慧財產權警告，要求影片下架或是取消未來營利的權利，更嚴重的話也有可能被追溯智慧財產權費用，建議YouTuber將有使用的素材與來源記錄下來，並定期檢查相關智慧財產權規範，才能夠避免情況發生時要耗時費力的去與智慧財產權方協商

本文授權轉載自：KOL radar

AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。