蘋果市值逼近3兆美元、股價再創歷史新高!分析師:還有上漲空間
蘋果市值逼近3兆美元、股價再創歷史新高!分析師:還有上漲空間

12月14日消息,美國當地時間週一,蘋果股價再次創下歷史新高,市值逼近3兆美元關口。分析師預計,蘋果股價還有更大上漲空間。

蘋果股價週一報收於每股175.74美元,只要再上漲4%,就能達到182.86美元,幫助其市值突破3兆美元。上週,蘋果股價上漲約11%,今年迄今為止累計上漲了超過30%,因為投資者仍然相信,富裕的消費者將繼續支付高價購買iPhone、MacBook以及Apple TV和Apple Music等產品、服務。

蘋果市值從2兆美元上升到近3兆元只用了16個月的時間,領先於其他科技巨頭,如Google母公司Alphabet和亞馬遜等,這些公司在新冠肺炎疫情暴發期間受益於嚴重依賴科技的個人和企業。相比之下,蘋果花了兩年時間才將市值從1萬億美元漲到2萬億美元,儘管在此期間其股價漲幅要快得多。

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圖/ Shutterstock

Frank Capital投資組合經理布萊恩·法蘭克(Brian Frank)說:「蘋果現在是市場上估值較高的公司之一,這顯示出美國科技公司在世界上的主導地位。」2019年,隨著蘋果股價上漲,法蘭克賣掉了自己在蘋果的長期頭寸。

Synovus Trust Company的高級投資組合經理丹尼爾·摩根(Daniel Morgan)說,投資者預期的新收入來源包括蘋果可能推出的汽車,以及應用和電視等服務業務的增長,這些收入仍遠低於蘋果iPhone的銷售收入,後者佔蘋果總收入的65%。

市值超過3兆元這一里程碑將為現任首席執行長提姆·庫克(Tim Cook)再添新的成就。 2011年史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)辭職後,庫克接任蘋果首席執行長,負責公司向新產品和市場的擴張。

OANDA分析師愛德華·莫亞(Edward Moya)說:「庫克在過去十年裡做得非常出色,使蘋果的股價上漲了1400%以上。」自20世紀90年代以來,蘋果股票的年回報率為22%,而同期標準普爾500指數(.SPX)的年回報率不到9%。

BK資產管理公司(BK Asset Management)外匯策略董事總經理鮑里斯·施洛斯伯格(Boris Schlossberg)表示,蘋果的業務範圍非常廣泛,其股價還沒有觸頂。

施洛斯伯格補充說:「我堅信蘋果的股票目前正處於大規模的伽馬軋空(Gamma Squeeze)之中,但我仍然認為蘋果可能會成為明年最有趣的股票,原因很簡單。他們是科技巨頭中唯一一家正在開發兩款全新產品的公司,蘋果汽車和AR/VR產品有望在明年的某個時候面世。」

多年來,蘋果的汽車項目始終是華爾街關注的焦點,但去年11月有報導稱,蘋果加快了一款全自動駕駛汽車的開發,這提振了其股價。

施洛斯伯格表示:「我認為這正是投資者所押注的,因為這將是他們的「下一件大事」。蘋果顯然有在數位空間創造變革性產品的歷史。如果他們碰巧以這種方式在這個領域取得成功,那實際上就是他們可能創造的下一波消費技術浪潮。因此,我認為你必須將賭注押在蘋果身上。」

施洛斯伯格還稱,在蘋果成為投機性押注對象的情況下,同時也應該押注微軟,因為後者擁有「強勁穩定的訂閱收入業務」。他解釋:「對我來說,完美的方式是將蘋果押注作為彩票,而將微軟押注作為未來的年金。這就是我想要的方式。」

如果蘋果市值突破3兆美元,微軟將成為「2兆美元俱樂部」中唯一成員,而Alphabet、亞馬遜和特斯拉的市值都在1兆億到2兆美元之間。微軟目前的市值約為2.6兆美元。在10月底之前,當蘋果報告供應鏈限制可能會拖累其在今年剩餘時間的增長時,微軟曾短暫成為世界上市值最高的公司。

隨著企業轉向混合工作模式、消費者升級設備以及投資者利用對基於雲的產品日益增長的需求,大型科技股今年出現反彈。蘋果等大公司權重最大的納斯達克100指數(.NDX)今年上漲了近26%,而標準普爾500指數(S&P500)上漲了約24%。

5G、增強現實與虛擬現實(AR/VR)和人工智能(AI)等技術的發展,也可能幫助蘋果和其他現金充裕的大型科技股繼續受到投資者的青睞,因為全球經濟已經將新冠疫情拋諸腦後,供應鏈壓力有所緩解。

莫亞說:「美聯儲縮減購債規模並最終實施緊縮政策,再加上2023年底對經濟成長的擔憂,幫助蘋果重新成為多數投資者青睞的股票。」

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Apple蘋果 #股票
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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