不小心睡著卻更有靈感?研究:愛迪生跟達利腦袋打結時先這樣「度估」
不小心睡著卻更有靈感?研究:愛迪生跟達利腦袋打結時先這樣「度估」

當腦中思路糾結、完全沒有靈感時,相傳愛迪生和達利都會採取一種相似又奇怪的睡覺技巧......

手上拿著小東西打瞌睡,研究:真的可以激發創意

相傳,當發明家愛迪生(Thomas Edison)與超現實主義畫家達利(Salvador Dalí)需要靈感時,他們都會用一種奇怪的方式睡覺。

他們會坐在椅子上,手中拿著像是湯匙或球的小東西,一旦真的漸漸進入睡眠、小東西自兩人的手上滑落地面,那瞬間的撞擊聲會把他們吵醒,接著愛迪生和達利就會立刻繼續自己的工作。

這是個有趣的傳聞,但現在有研究指出,這種打瞌睡方法是有科學根據的,因為人的大腦會在如此的情況下緩緩進入第一階段的睡眠,但不會再進到更深層的部分。科學家發現這個僅持續數分鐘、介於清醒與睡著間,被稱為「N1」(註)或「hypnagogia」的意識朦朧階段,真的可以激發創意。

註:即「非快速動眼期睡眠第一階段」(non-rapid-eye-movement sleep stage 1)。

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圖/ eldar nurkovic via shutterstock

沒人研究令人訝異

「我總是有很多關於『hypnagogia』的經驗、如夢般的經驗,這些體悟長久以來都令我十分著迷。」本研究的共同作者、巴黎腦研究院(Paris Brain Institute)神經科學家奧迪特(Delphine Oudiette)表示,人們的夜間睡眠中,大概有5%的時間都處於「N1」階段,但「過去二十多年來幾乎沒有科學家研究過這個階段,我對此感到十分訝異」。

而為了要研究達利和愛迪生打瞌睡背後的科學原理,奧迪特與她的同事找了103名容易入睡的受試者,要求他們在實驗前一天必須避免服用興奮劑,而且還要稍微睡得比平常少一些。

受試當下,這103人獲得了10個數學題與兩個可參考的規則,他們必須要推導出所有數列的最後一個數值,解開謎題的關鍵是要觀察出數列中潛藏的規律。「與普遍的觀點相反,創造力並不僅限於像是藝術這樣的領域,」奧迪特說:「創造力包含兩個元素:原創性,以及對前後文的判斷。」

20分鐘休息時間
其中,有16名受試者立刻破解出答案,奧迪特認為這代表他們採取了新穎又有用的策略,表現出自己的創意。至於剩下沒有成功解答的人,則在這階段測驗結束後,獲得了20分鐘的休息時間,這些受試者被要求得在此時放鬆或睡覺。

如同達利與愛迪生,他們坐得十分舒適,雙手垂在椅子的扶手外,而且一樣拿著一個輕盈的小水杯,一旦他們睡著、杯子落下,就會把他們吵起來。在這段期間,奧迪特和她的研究團隊還使用機器偵測受試者的腦部活動,藉由觀察腦波,確認他們有沒有不小心進入比N1更深層的N2睡眠階段。

20分鐘過去後,這些人還會再獲得更多的數學題,而最終結果顯示,在所有受試者中,抵達「N1」的淺眠階段至少15秒的人,有大約83%找出了數列的隱藏規律、成功解出答案;但始終保持清醒的人,以及進入更深層睡眠「N2」階段的人,則分別只有31%與14%找到解答。

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研究發現,輕度的打瞌睡有助於激發創造力,效果甚至強過於較長時間的睡眠。
圖/ Rawpixel.com via shutterstock

半夢半醒時達「創造力的甜蜜點」

「新的結果顯示,當人們半夢半醒時,會達到一個屬於創造力的甜蜜點(sweet spot),並能夠藉此接觸到平常無法接觸的思路,但不至於去得太遠,最後把念頭給弄丟了。」沒有參與這項研究的加州大學聖塔芭芭拉分校(University of California, Santa Barbra)心理學家史庫勒(Jonathan Schooler)如此表示。

除此之外,研究人員也在實驗中發現,靈感的效果並不是即時的,不像傳說中擁有神奇效果,受試者往往得在經歷多次嘗試後,才能找出真正的答案;同時,在63位掉杯子的人當中,其實只有26位有先經歷過「N1」階段。

至於為何「N1」或「hypnagogia」階段是「創造力的甜蜜點」,研究人員則尚沒有明確的答案。

讓思緒隨意飄散的時刻

共同作者奧迪特告訴科學網站「Live Science」,或許在處於「N1」階段時,人們不只能對周遭環境保持半知覺的狀態,還可以讓思緒隨意飄散,這才創造了一個「鬆散認知與奇怪聯想」的階段 ,「而且,如果你想到了一個好主意,你還有辦法可以把它記下來」。

另一方面,本次研究的受試者還在20分鐘的休息時間過後,被要求要記下他們在快睡著、但杯子掉下來前,腦中都閃過了什麼。

其中一人指出,「某個瞬間,我看見一匹馬出現在醫院裡,還有另一個男人也正在和我做一樣的實驗,他看起來年長很多,臉上還掛著像是塑膠頭盔的東西」;而另一人則表示「我有種置身於水的邊緣的感覺,沒有風,但有空氣流動的聲音,溫度好似處在夏日森林一樣」;此外,還有人看到幾何圖形與各種顏色。

研究人員認為其中1/3的回答其實與他們獲得的數學題有關,只是受試者自己並沒有發現這之間的關聯,奧迪特表示:「這不表示這些體驗沒有任何意義,這部分還需要更多的研究。」

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「打瞌睡激發靈感」的效果並不即使,也並非履試不爽,但研究證明兩者確實有關聯。
圖/ pexels

希望可以不拿東西也到「N1」階段

奧迪特表示,未來團隊還想要繼續測試「N1」階段對不同類型的創意任務有什麼影響,或許會加入一些更貼近生活的應用。同時,他們還希望能找出方法,讓人們可以在不用手拿東西、提醒自己醒來的情況下,依舊能夠抵達創造力的甜蜜點,「我們甚至還可以教導大家如何到達這個創意階段」。

與此同時,無論後續研究會再冒出什麼樣的可能性,半夢半醒的打瞌睡依舊是個大家可以在家嘗試看看的有趣體驗,尤其「我們調查的是普通人,而不是達利或愛迪生」,奧迪特如此表示,而且更棒的是「我們用的杯子只需要花費3歐元(折台幣約94元)而已」。

本文經授權轉載自:地球圖輯隊

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #工作術
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

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AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

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基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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