大同董事長王光祥、總經理鍾依文上任!最後上班日,何春盛獲員工蜂擁夾道鼓掌歡送
大同董事長王光祥、總經理鍾依文上任!最後上班日,何春盛獲員工蜂擁夾道鼓掌歡送
2021.12.21 | 3C生活

大同21日舉行董事會,推派董事長為王光祥,總經理為鍾依文,而大同前董事長盧明光與總經理何春盛今日完成交接,今日也是兩人在大同最後一日,傍晚離去時,何春盛駕車離去受到大同人熱烈的歡送,人群夾道長達數十尺。

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何春盛下班時遇到大量員工夾道歡送,他下車一一致意。
圖/ 讀者提供
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圖/ 讀者提供
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圖/ 讀者提供

盧明光與何春盛都是大同大學校友,兩人是學長學弟,感念校長林挺生教導情誼,2021年何春盛在盧明光邀請下,加入大同改革行列半年,盧明光是大同百年企業史上第6位董事長,何春盛則在6月接任總經理後,成為全心投入推動百日變革的實業家,為全心投入,更卸下研華執行董事的身份(仍為董事)推動大同再造。

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大同第7位董事長由王光祥(中)接任,總經理為鍾依文(右)。
圖/ 王郁倫攝影

何春盛擅長管理術,在大同任內180天導入阿米巴經營術,分別獨立41個阿米巴單位,激勵大同員工要對工作投入責任感,鼓勵內部創業追求榮譽心,他也鼓勵大同人叫他名字,不要叫總經理,甚至要求秘書不必站立答話。。

「大同的未來大同人來救,」是何春盛常掛在嘴邊的話,他除常為大同員工抱屈,在14日宣布請辭時,他也坦言「我們盡了力了。」他提得起也放得下,請辭日當天也宣布把6個月總經理薪水全數捐給大同大學,當大同集團志工的心意十足。

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盧明光與何春盛是學長學弟,兩人14日宣布同進退請辭。
圖/ 王郁倫攝影

這份待人帶心,沒有利益目的的情懷也感召大同員工,自動自發在21日於無人召集下,在傍晚何春盛下班時,人群集結在中山北路大門前,夾道歡呼目送何春盛的座車離開。

何春盛也順應員工的歡呼與鼓掌,下車揮手致意,展現他的親和力。何春盛上下班沒有司機,6個月內走遍大同所有工廠,每月定期親自跟一線員工聊天,也因為事必躬親,半年來人精瘦了一大圈。

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何春盛在180天任期內提到大同品牌蒙塵,同仁因先前經營者弊案纏身而抬不起頭,不禁悲從中來。
圖/ 商週直播

以下為他180天感言

各位長官好友,

昨日我偕同大同盧明光董事長,宣布將於2021年12月21日辭去大同公司總經理職務,謝謝許多好友來電關心。

春盛自2021年6月21日接任公司總經理至今約半年,我們算是已完成階段性目標,包括九大事業部全都實現獲利,扭轉多年虧損並積極加大新能源事業部投資,並育成電動車馬達新事業單位,設計各BU之阿米巴組織,落實「化大為小充分委任」之阿米巴組織改造,上周並已完成2022年年度計劃,營收兩位數成長,獲利更有大幅成長。

首先,我要感謝盧董事長的充份授權,讓我放手改造企業文化、激勵員工士氣、調整事業部成為阿米巴組織。其次,我要感謝大同公司三千多名員工,與我共同改造百年大同;最後,更要感謝媒體朋友給我們組織改造的正面的肯定,讓員工們能重新找回自信心與百年大同的榮譽感。

大同是所有台灣人的共同驕傲與回憶,所有台灣人都期盼百年大同再度偉大。我更認為百年大同是全台灣人的共同資產,大家都有責任保護它。

百年企業留下來的是文化與傳承,經營者都只是個過客,唯有一棒接著一棒才得以永續經營下去;我非常慶幸能在這傳承的歷程中,盡到一棒的責任,也祝願今後接棒的經營者,能夠把大同經營得更好,善盡企業社會公民的責任,照顧忠誠奉獻的員工,讓大同成為真正的台灣之光。

最後,我宣布將捐出我在大同公司總經理六個月任內的全部薪資淨所得給我的母校-大同大學,以作為鼓勵大同大學優秀畢業生加入大同公司行列的獎勵金,讓大同再度偉大!

                               何春盛敬上
                               2021/12/14
關鍵字: #大同
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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