關鍵評論網再獲注資,創投曾投資特斯拉、SpaceX!第7家媒體Ohsowow上線
關鍵評論網再獲注資,創投曾投資特斯拉、SpaceX!第7家媒體Ohsowow上線

關鍵評論網媒體集團宣布,矽谷知名創投Tim Draper已透過其基金Draper Associates VI, L.P.,成為關鍵評論網媒體集團最新的機構投資人。Draper Associates VI, L.P. 過去著名的投資案例包括Skype、特斯拉與SpaceX,關鍵評論網媒體集團是該基金首個直接投資的台灣企業,具體金額則未向外透露。

Draper Associates VI, L.P. 於去年底上一輪募資結束後正式加入,同樣參與募資的國際投資者包括位於紐約的Palm Drive Capital、知名電玩遊戲《吉他英雄》共同創辦人黃中凱(Kai Huang),以及獨立的美國娛樂和媒體技術集團XRM Media。

未來將專注收購合適的內容、MarTech和數據分析公司

Tim Draper指出:「隨著中國領導人放棄自由市場與經濟,我們觀察到許多優秀企業正湧入台灣與東南亞各地。一個誠實、公開,結合數據分析與人工智慧的媒體平台,或將成為媒體業的下一步發展重點。此外,以仍在早期發展階段的企業而言,關鍵評論網媒體集團每月1,800萬的不重複拜訪數可說是佔盡先機。我期待他們能迅速發展。」

關鍵評論網媒體集團預計將使用上一輪募得資源持續擴大媒體影響力,在亞洲各地提供縱深更廣的內容,並致力提升數據分析能力。

集團著眼於統合旗下各品牌數據資訊,並讓內容、廣告科技與數據分析產品相輔相成、創造更佳效益。集團共同創辦人暨執行長鍾子偉表示:「我們非常高興有Tim的加入。他帶來了超過35年的創投經驗、人脈與獨到洞察力,幫助集團成長並向全球進發。我們期待和Tim與其團隊通力合作,專注於邁向世界各地、在亞洲併購合適的內容、廣告科技與數據分析公司,同時繼續提供讀者們獨立、有價值的內容。」

關鍵評論網旗下第7間媒體品牌「Ohsowow」正式上線

此外,關鍵評論網媒體集團同時宣布旗下最新的第7間媒體品牌——Ohsowow正式上線,內容著重韓國娛樂、文化與生活方式。

有鑑於近期對韓國娛樂、文化報導的持續強勁需求,Ohsowow在2021年10月從電影媒體電影神搜中獨立且迅速發展,預計1年後每月不重複讀者數能達到100萬人次。Ohsowow的目標,是成為國際中文市場中,高水準韓國娛樂與生活報導的首選平台。

近來,關鍵評論網媒體集團將其擴張戰略聚焦於掌握獨特數據,藉此產出高價值內容、增進現有讀者黏著度,並吸引新讀者加入的良性循環上。

關鍵議題研究中心負責人陳彥廷說明:「取得授權同意後,我們能更貼近受眾、解析他們的想法/態度/閱讀偏好,提供尚未被滿足的個人化內容/資訊,最終分享給更多需求相似的人。有規模的獲取這些重要數據,從中學習、優化現有內容與資訊,再透過行銷科技/人工智能與受眾連接,這是我們能做出差異性的地方。」

為達成目標,關鍵評論網媒體集團將繼續投資,整合包括行動端(經授權允許、符合個資法規範,如Engagement Lab、Share Party等研究平台)獲取的零方數據、關鍵評論網旗下各媒體的第一方數據,以及經由行銷科技或人工智能取得的第二與第三方數據,建立支撐整個集團的整體數據生態系。

關鍵評論網媒體集團目前擁有超過 230 位員工,並計畫持續擴大讀者規模、國際影響力、戰略數據合作夥伴與開發新技術能力。旗下品牌包括:關鍵評論網、INSIDE硬塞的網路趨勢觀察、運動視界、Cool3c、every little d、電影神搜以及Ohsowow。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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