關鍵評論網再獲注資,創投曾投資特斯拉、SpaceX!第7家媒體Ohsowow上線
關鍵評論網再獲注資,創投曾投資特斯拉、SpaceX!第7家媒體Ohsowow上線

關鍵評論網媒體集團宣布,矽谷知名創投Tim Draper已透過其基金Draper Associates VI, L.P.,成為關鍵評論網媒體集團最新的機構投資人。Draper Associates VI, L.P. 過去著名的投資案例包括Skype、特斯拉與SpaceX,關鍵評論網媒體集團是該基金首個直接投資的台灣企業,具體金額則未向外透露。

Draper Associates VI, L.P. 於去年底上一輪募資結束後正式加入,同樣參與募資的國際投資者包括位於紐約的Palm Drive Capital、知名電玩遊戲《吉他英雄》共同創辦人黃中凱(Kai Huang),以及獨立的美國娛樂和媒體技術集團XRM Media。

未來將專注收購合適的內容、MarTech和數據分析公司

Tim Draper指出:「隨著中國領導人放棄自由市場與經濟,我們觀察到許多優秀企業正湧入台灣與東南亞各地。一個誠實、公開,結合數據分析與人工智慧的媒體平台,或將成為媒體業的下一步發展重點。此外,以仍在早期發展階段的企業而言,關鍵評論網媒體集團每月1,800萬的不重複拜訪數可說是佔盡先機。我期待他們能迅速發展。」

關鍵評論網媒體集團預計將使用上一輪募得資源持續擴大媒體影響力,在亞洲各地提供縱深更廣的內容,並致力提升數據分析能力。

集團著眼於統合旗下各品牌數據資訊,並讓內容、廣告科技與數據分析產品相輔相成、創造更佳效益。集團共同創辦人暨執行長鍾子偉表示:「我們非常高興有Tim的加入。他帶來了超過35年的創投經驗、人脈與獨到洞察力,幫助集團成長並向全球進發。我們期待和Tim與其團隊通力合作,專注於邁向世界各地、在亞洲併購合適的內容、廣告科技與數據分析公司,同時繼續提供讀者們獨立、有價值的內容。」

關鍵評論網旗下第7間媒體品牌「Ohsowow」正式上線

此外,關鍵評論網媒體集團同時宣布旗下最新的第7間媒體品牌——Ohsowow正式上線,內容著重韓國娛樂、文化與生活方式。

有鑑於近期對韓國娛樂、文化報導的持續強勁需求,Ohsowow在2021年10月從電影媒體電影神搜中獨立且迅速發展,預計1年後每月不重複讀者數能達到100萬人次。Ohsowow的目標,是成為國際中文市場中,高水準韓國娛樂與生活報導的首選平台。

近來,關鍵評論網媒體集團將其擴張戰略聚焦於掌握獨特數據,藉此產出高價值內容、增進現有讀者黏著度,並吸引新讀者加入的良性循環上。

關鍵議題研究中心負責人陳彥廷說明:「取得授權同意後,我們能更貼近受眾、解析他們的想法/態度/閱讀偏好,提供尚未被滿足的個人化內容/資訊,最終分享給更多需求相似的人。有規模的獲取這些重要數據,從中學習、優化現有內容與資訊,再透過行銷科技/人工智能與受眾連接,這是我們能做出差異性的地方。」

為達成目標,關鍵評論網媒體集團將繼續投資,整合包括行動端(經授權允許、符合個資法規範,如Engagement Lab、Share Party等研究平台)獲取的零方數據、關鍵評論網旗下各媒體的第一方數據,以及經由行銷科技或人工智能取得的第二與第三方數據,建立支撐整個集團的整體數據生態系。

關鍵評論網媒體集團目前擁有超過 230 位員工,並計畫持續擴大讀者規模、國際影響力、戰略數據合作夥伴與開發新技術能力。旗下品牌包括:關鍵評論網、INSIDE硬塞的網路趨勢觀察、運動視界、Cool3c、every little d、電影神搜以及Ohsowow。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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