大吃Fintech甜頭，偉康科技獲和通創投入股！將佈局東南亞市場|數位時代 BusinessNext

獲和通創投入股！偉康科技大吃Fintech甜頭，將佈局東南亞市場

金融科技應用在2021年因疫情加速發展，偉康科技董事長連泓鈞表示，現在已經不是數位轉型，客戶都在談「加速轉型」，而加速朝資本市場掛牌，是為籌資拼出海。

金融資訊系統開發商偉康科技（WebComm Technology）看好開放銀行浪潮，隨銀行業今年因疫情強化投資遠距服務，大舉投資金融科技（Fintech），打造數位金融全通路服務，偉康計畫登錄興櫃，透過資本市場籌一桶金，以出海並併購新技術如區塊鏈技術。

開放銀行（Open Banking）讓金融科技業者與銀行透過API進行連線，允許銀行將資料提供給第三方服務業者，以提供客製化與個人化服務，隨國發會推動MyData平台上路，15大金控集團陸續推動串接，偉康科技也推出自主研發MyData數據閘道，除符合政府串接規範，提供銀行業模組化整合接口，可以快速整合到銀行現行資訊系統中。

董事長連泓鈞表示，今年政府開放串接後，近3分之1金控都是偉康客戶，今年1~11月營收中有75%都是銀行業客戶所貢獻，他表示，全球因為疫情加速數位化中，生態系發展也更快速，金控業者正加速串接集團內部成員間資訊系統，接下來才會著重企業戶服務及個人戶服務兩方向發展。

而金融科技另一大考驗是身份識別，而國際的數位身份識別認證標準FIDO (Fast IDentity Online)是國際組織FIDO聯盟定義的標準認證，主要透過公私鑰雙重配對生物辨識特徵，通過後即可登入，達到零密碼的境界，而偉康也是台灣唯一取得4張軟體FIDO認證的軟體開發商。

偉康成立於1998年，以資安技術、智能數據、雲端服務為基礎，智能數位金融服務比重超過65%，近年也決定提供數位身分SaaS解決方案，目前該業務比重約1成，連泓鈞期望2022年身份識別業務能大幅成長，應用業別也較廣，不限於金融業，電商或遊戲業者也能使用，2022年營收佔比目標翻倍達20～30%。

由於數位金融是大趨勢，偉康第3季募資獲得新加坡和通創投青睞，目前已是持股7%股東。

連泓鈞表示，客戶需求持續增加，為擴張服務量能，必須每年擴張招聘軟體人才，目標2022年員工人數突破200人，這也是計畫申請登錄興櫃原因，期望藉由上市櫃打響公司知名度，並能在資本市場籌資，作為進軍東南亞市場的一桶金。他表示，身份識別服務將以跟當地經銷代理商合作方式推動SaaS服務落地。

偉康預計12月28日登錄興櫃，2022年申請上櫃，募資的金額計畫將鎖定金融圈最熱門的區塊鏈及加密貨幣等技術進行探鑽，期望佈局更長期的技術。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。