獲和通創投入股!偉康科技大吃Fintech甜頭,將佈局東南亞市場
獲和通創投入股!偉康科技大吃Fintech甜頭,將佈局東南亞市場

金融資訊系統開發商偉康科技(WebComm Technology)看好開放銀行浪潮,隨銀行業今年因疫情強化投資遠距服務,大舉投資金融科技(Fintech),打造數位金融全通路服務,偉康計畫登錄興櫃,透過資本市場籌一桶金,以出海並併購新技術如區塊鏈技術。

開放銀行(Open Banking)讓金融科技業者與銀行透過API進行連線,允許銀行將資料提供給第三方服務業者,以提供客製化與個人化服務,隨國發會推動MyData平台上路,15大金控集團陸續推動串接,偉康科技也推出自主研發MyData數據閘道,除符合政府串接規範,提供銀行業模組化整合接口,可以快速整合到銀行現行資訊系統中。

董事長連泓鈞表示,今年政府開放串接後,近3分之1金控都是偉康客戶,今年1~11月營收中有75%都是銀行業客戶所貢獻,他表示,全球因為疫情加速數位化中,生態系發展也更快速,金控業者正加速串接集團內部成員間資訊系統,接下來才會著重企業戶服務及個人戶服務兩方向發展。

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偉康董事長連泓鈞表示現在不是數位轉型,是加速轉型的時代。
圖/ 王郁倫攝影

而金融科技另一大考驗是身份識別,而國際的數位身份識別認證標準FIDO (Fast IDentity Online)是國際組織FIDO聯盟定義的標準認證,主要透過公私鑰雙重配對生物辨識特徵,通過後即可登入,達到零密碼的境界,而偉康也是台灣唯一取得4張軟體FIDO認證的軟體開發商。

偉康成立於1998年,以資安技術、智能數據、雲端服務為基礎,智能數位金融服務比重超過65%,近年也決定提供數位身分SaaS解決方案,目前該業務比重約1成,連泓鈞期望2022年身份識別業務能大幅成長,應用業別也較廣,不限於金融業,電商或遊戲業者也能使用,2022年營收佔比目標翻倍達20~30%。

由於數位金融是大趨勢,偉康第3季募資獲得新加坡和通創投青睞,目前已是持股7%股東。

連泓鈞表示,客戶需求持續增加,為擴張服務量能,必須每年擴張招聘軟體人才,目標2022年員工人數突破200人,這也是計畫申請登錄興櫃原因,期望藉由上市櫃打響公司知名度,並能在資本市場籌資,作為進軍東南亞市場的一桶金。他表示,身份識別服務將以跟當地經銷代理商合作方式推動SaaS服務落地。

偉康預計12月28日登錄興櫃,2022年申請上櫃,募資的金額計畫將鎖定金融圈最熱門的區塊鏈及加密貨幣等技術進行探鑽,期望佈局更長期的技術。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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