2021年最佳和最差公司評選出爐!風光改名、進軍元宇宙的meta為何吊車尾?
2021年最佳和最差公司評選出爐!風光改名、進軍元宇宙的meta為何吊車尾?

每年12月,Yahoo財經都會根據該年度的市場表現和成就評選「年度最佳公司」,今年它還基於民意調查增設了「年度最差公司」。

年度最佳由微軟奪得,年度最差則花落Meta。

先來說說Meta的「獲獎原因」。Yahoo財經針對「年度最差公司」的開放式調查於12月4日至5日發佈在官網,共有數十個提名,1541名受訪者參與投票。

Meta以8%的票數領先,它不被喜歡的原因多種多樣。

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圖/ Meta

Facebook爭議不斷,改名meta盼甩開標籤

首先是Meta各種產品的表現太差。社交平台Facebook傳播重大錯誤資訊、虛假資訊和仇恨言論;照片共享平台Instagram影響了兒童和年輕人的身心健康。

值得一提的是,近幾個月,Facebook吹哨人、前Facebook工程師Frances Haugen對Meta進行了一系列指控,聲稱該公司為了成長而忽視安全問題,比如用戶數據洩露、基於參與度的算法激勵分裂內容等等。

其次是Meta面臨反壟斷調查。聯邦貿易委員會稱Meta收購Instagram和WhatsApp等競爭對手的行為破壞了競爭,涉嫌壟斷社交媒體市場,該委員會現在正尋求拆分這家社交媒體巨頭。

評選結果或能佐證Facebook更名為Meta的一大原因——切割過往醜聞,重塑品牌形象。約有30%的參與者認為它可以自救。一位受訪者表示,Meta需為自己的所作所為並道歉,並將其「相當數量」的利潤捐贈給基金會。

對於參與者中的投資人士來說,Meta自救的一種方式顯然是提高股價。該股今年迄今已上漲22%,但較9月份的高點下跌了約13%。

Meta沒有回應Yahoo財經的置評請求。

微軟表現搶眼,奪年度最佳企業

再讓我們看看年度最佳的微軟,這主要是從市場表現和可持續性的角度來評判的。

在過去的52周裡,微軟的股價飆升了45%;在過去的12個月裡,微軟報告的收入高達1760億美元,同比成長近20%;截至12月6日,微軟市值達到2.4萬億美元。

46歲的微軟,擁有全球領先的Windows桌面操作系統、僅次於亞馬遜的雲端市場份額、全球最大的職業社交網路LinkedIn以及Slack的競爭對手Microsoft Teams,它還在拓展新業務並蓬勃發展。

Microsoft
圖/ shutterstock

分析師認為微軟的雲端平台是其2.5萬億美元市值的關鍵。2010年,微軟推出了Azure,它現在是世界上最大的雲端提供商之一,提供基於雲端的Office、IT基礎設施、網路託管服務等等。目前只有30%的微軟企業安裝基礎轉移到雲端,因此未來潛力巨大。

從2014年起擔任第三任微軟CEO的Satya Nadella曾是雲端業務負責人,他在接棒錯過搜尋、行動等機會的微軟時,押注的也是雲端業務。

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Satya Nadella
圖/ Microsoft

與此同時,Microsoft 365是一種訂閱式的跨平台辦公軟體,基於雲端平台提供多種服務,Office2021提供買斷型購買方案,但兩者在功能上有所不同,訂閱制也為微軟帶來了收入成長。

小金雞也表現優,LinkedIn、Xbox都有亮點

在雲端服務之外,微軟擁有多元化的業務部門。

微軟於2016年收購的LinkedIn擁有大約8億會員,這是一個比Facebook小眾的社交網路,以業務為中心,在Facebook、Twitter和YouTube受到立法者和隱私權倡導者的猛烈抨擊時,LinkedIn在很大程度上迴避了同樣的拷問。

這不是說LinkedIn沒有任何問題,今年早些時候,大約7億LinkedIn用戶的公開數據被一些商業公司抓取。

但它在同行襯托下顯得更好。Snapchat、Twitter和Meta等都高度依賴廣告,想盡辦法預測消費者的需求。而LinkedIn不僅僅是一個廣告平台,它還針對性地提供付費服務,這部分約佔微軟2021財年總收入的6%。

今年4月,微軟以197億美元收購了AI先驅NuanceCommunications,Nuance是一家雲計算和AI軟體領先者,在醫療保健和企業AI方面積累了數十年的經驗。

微軟也涉足了元宇宙,為線上辦公提供解決方案Meshfor Teams。它結合了混合實境功能,允許人們通過智慧手機、筆記本電腦、混合實境頭戴式設備等任意設備登錄虛擬身份,共享全息辦公體驗,使遠端和混合會議更具協作性和沈浸感。

使用VR設備、手機或電腦,快速進入虛擬會場
圖/ HTC 提供

此外,微軟正在通過XboxGamePass深入挖掘其遊戲業務,該平台由微軟自己的雲端服務器提供支持。

同樣值得注意的是,Yahoo財經認為,由於其更加開放的性質——我們可以在大多數操作系統上找到微軟產品——微軟在整個科技行業贏得了大量的好評。反壟斷學者Hoven kamp指出,「Windows操作系統是絕對開放的,這就像一個集市」。

微軟曾在1998年陷入司法部的反壟斷訴訟。該案主要集中在微軟的Internet Explorer瀏覽器,它與Windows捆綁,導致Netscape等競爭對手的退場。

2002年,微軟同意讓消費者更容易使用競爭對手的軟體。但這個漫長的案件於微軟而言是長久的陰雲,部分導致微軟長期採取保守戰略,甚至錯失了行動市場的浪潮。

飛利浦與微軟合作,利用 HoloLens 2開發基於混合實境的未來手術室
圖/ Philips

至少目前,轉型成功的微軟是全世界市值最高的公司之一。Wedbush分析師認為,「微軟已開始被重新評估為一家雲端公司,不再是你祖父的微軟」。

最後還需強調,Yahoo財經沒有對這兩家公司進行直接的比較,它們的選拔標準也不同,一個是基於市場表現,一個是基於民意調查。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Facebook #Microsoft
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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