電子紙開賣以來從沒漲過價！元太李政昊以arm為師，為何寧可毛利率大跌8個百分點？|數位時代 BusinessNext

從來沒跟客戶漲過價！元太李政昊以arm為師，為何寧可毛利率大跌8個百分點？

科技業今年面臨IC等各原料上漲壓力，電子紙龍頭業者元太科技毛利率從50%跌到42%，為何他們不漲價？

開業以來沒漲價！李政昊：鼓勵客戶開發更多產品

而全球經濟將進入動盪期，李政昊也十分擔心，若全球景氣不好，雖2022年訂單都已經收齊，但若客戶銷售不如預期，2023年的大成長在哪裡？他表示，現在大家都認為科技業很旺，但這個問題在於對手擴廠，科技業者就不能不擴廠，否則單子就會被搶走，一旦需求不夠大就得降價。

但元太在科技業特立獨行，「我們堅持不跟客人漲價！」元太董事長李政昊表示，元太電子紙從未降過價，即使是成本原物料上漲。因此元太今年初毛利率是50%，但第3季毛利率已經降至42%，掉了8個百分點，即使內部仍不斷在改善成本（指實際的材料成本上漲應該超過8%）。

為何不反映成本漲價？「因為我們覺得這個市場還早，元太要做的是遊戲的制訂者的角色，不是在看短期的獲利。」李政昊說，他再度舉出arm或微軟為例，他指出微軟隨時漲價都可以，但微軟更在意的關鍵是軟體能否進到所有市場。

第二個元太不漲價目的，在於透過這波全球成本上漲，元太要以動作鼓勵客戶：「期望讓客戶知道，未來應該多開發電子紙產品。」原來元太的下游模組客戶，除電子紙也多有LCD模組業務，選擇開發LCD產品還是電子紙產品，就成為元太必須想辦法的空間。

300億元現金在手，元太投資新創不歇

現在元太約當現金300億元，手握大量資金做投資或研發。「現在趨勢是用更少電，且要更減碳，我認為這是元太的機會，我們應該要把握。」李政昊說，未來希望控制研發費用率在15～16％就好（現在研發投資仍高達18%）。

台灣都在賺製造的錢，但我希望元太能賺研發的錢，可以創新又能精實。「也希望作電子紙的人能賺到錢，才會愈來愈多人投入。」

除自行研發，元太也廣投資新創。元太日前分割美國子公司部分到英國新創Nuclera，成為其策略股東，Nuclera是英國劍橋大學獨立出來的生物科技公司，主要開發蛋白質與基因合成技術。「新技術產生不見得元太最有能力做出來，還是要對市場夠瞭解，」李政昊說。

SigmaSense的技術是未來！李政昊表示，這個觸控技術具有革命性，現在觸控是掃描，但這個新創的觸控技術是一開啟就大面積開動，觸控講求多少的輸入（noise）才可以被掃描到，一般要50～100歐姆觸控才會感應到，一般觸控筆感應要到25歐姆左右，而這家新創可以感應到400歐姆，這意味材料使用選擇就能變多，應用就更廣。

元太也投資先進彩色電子紙技術 (ACeP) 的軟性全彩電子紙開發商Plastic Logic，李政昊笑說是在得知該新創已經燒光100億元之後仍注資。他解釋一般面板平均製作溫度400～600度，所以耗電高，平均成本也高，現在使用的製程技術是以無機材料化學氣相沉積（Chemical Vapor Deposition，CVD）或物理氣相沉積（Physical Vapor Deposition；PVD）生產，但若改為有機材料，可以在100度以下作業，就不少買很多上述設備。

「很有意思的技術，現在還在早期，但眼光放長是有機會。」李政昊表示，這將使柔性面板更具堅韌性。他坦言雖手握現金，但投資面還是會有很多附帶條件，比方要求對方一旦商業化，元太必須是第一個可以使用的客戶。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。