晶片荒下最大贏家,德州儀器市值飆升至1700億美元
晶片荒下最大贏家,德州儀器市值飆升至1700億美元

12月27日消息,數位時代的類比晶片仍至關重要,佔全球類比晶片市場份額近20%的德州儀器公司更是如此。全球範圍內的晶片短缺讓德州儀器的類比晶片供不應求,市值已經飆升至1700億美元(約台幣4.7兆元)。

在數位時代,一些最受歡迎的裝置恰恰是類比晶片,其中就包括德州儀器公司(Texas Instruments)所製造的產品。德州儀器已經有91年的歷史,消費者對公司上世紀70年代出品的計算機耳熟能詳。

科技行業的高級主管們表示,今年的供應鏈問題已經影響到從iPhone等消費電子產品到福特F-150等汽車在內的所有產品零件供應,而類比晶片的供應短缺問題尤為嚴重。類比晶片在處理輸入溫度、聲音和電流的方式上更像人類。

最大的類比晶片製造商之一是總部位於美國達拉斯的德州儀器公司。公司成立於1930年;1958年,德州儀器工程師傑克·基爾比(Jack Kilby)發明了集成電路,受到業內的廣泛讚譽。

學生和工程師最為熟知德州儀器的手持式計算機,現在公司仍在生產這種計算機。據市場研究公司TrendForce的數據,德州儀器高達1700億美元的市值完全建立在類比晶片領域主導地位之上。今年公司在全球類比晶片市場的份額為17%至20%。

雖然英特爾和三星電子等精密數位晶片製造商受到的關注更多。但單片成本僅為幾美元的類比晶片恰恰會影響到那些銷售額動輒數百億美元的產品供應鏈。

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圖/ 英特爾

筆記型電腦生產商華碩電腦共同執行長胡書賓最近抱怨,由於管理電池能效或放大音響效果的類比晶片短缺,他的工廠裝配線中斷。胡書賓所謂的「集成裝置製造商」(IDM)就包括自行設計和製造晶片的類比晶片製造商。

華碩胡書賓暗指不確定性來自德州儀器?雙方拒回應

「正如我們所觀察到的,不確定性在於美國某家大型IDM公司,」胡書賓在今年11月份舉行的公司財報電話會議上說。他沒有具體指明是哪家公司,但業內人士說,根據胡書賓所對這家大公司產品的描述,應該指的是德州儀器。華碩發言人拒絕回應,德州儀器代表沒有回覆多次回應請求。

胡書賓說,他預計明年產能擴張之前,這家美國公司的供應將繼續吃緊。德州儀器表示,將於2022年下半年在德克薩斯州理查德森開設一家60億美元的新工廠。

蘋果公司執行長提姆·庫克(Tim Cook)在今年10月份的分析師財報電話會議上談到,鑑於零件短缺問題,蘋果無法生產足夠的iPhone和其他消費電子裝置,公司銷售缺口達到幾十億美元。庫克提到的「傳統節點」指的是類比晶片和一些數位晶片的舊生產工藝。

「傳統節點正在發生晶片短缺問題,」庫克說,「我們採購的主要尖端節點沒有問題。但在傳統節點上,我們需要與許多不同的公司搶供應。」

除德州儀器外,其他主要類比晶片製造商還包括總部位於美國麻薩諸塞州威爾明頓市的亞德諾半導體(Analog Devices)以及總部位於歐洲的英飛凌科技(Infineon Technologies AG)和意法半導體(STMicroelectronics NV)。

業內高級主管和分析師表示,德州儀器在滿足市場需求方面所遇到的問題與其他公司相似,但它往往會因為領先的市場地位而獲得更多關注。

庫存低於預期,德州儀器明年闢兩新廠

德州儀器則表示,其正在盡最大努力為客戶服務。公司財務長拉斐爾·利薩爾迪(Rafael Lizardi)表示,「很明顯,庫存遠低於預期。」

德州儀器預計,這需要數百億美元的新投資,明年公司將開始在德州謝爾曼市建設兩家工廠。

在今年9月份的一次投資者會議上,德州儀器執行長里奇·鄧普頓(Rich Templeton)援引這一規劃要求大家保持耐心。他表示:「你不可能在一兩年內能讓產能有實質性改變。」「我們現在很想有更多產能。但生活中有很多東西並不是你想就能如願的。」

德州儀器在全球擁有15個製造基地,其也是蘋果的供應商之一。參與蘋果供應鏈的人士表示,德州儀器的零件是導致iPhone等產品今年出現短缺的一個因素。蘋果拒絕回應。

市場研究公司TrendForce在今年12月份的一份報告中說,類比晶片製造商接到的汽車客戶訂單已經積壓到2022年底。消費電子產品製造商也面臨著長達數月的等待期和價格上漲問題。

台積電、三星以及英特爾等世界上最大最有價值的晶片製造商已經在新產能上投資數百億美元。一般來說,這些晶片的供應仍然很充足。

然而,據業內高級主管和分析師說,在最新款高端智慧手機所搭載的約50種晶片中,只有四五種屬於尖端晶片。其他用於為手機顯示螢幕供電或管理電池充電器的器件基本上都是類比晶片。

類比晶片製造商傾向於自行設計、製造和銷售晶片,這也是其被歸為集成裝置製造商的原因。相比之下,先進的數位晶片通常由一家公司設計,再讓像台積電這樣的專業「晶圓廠」進行生產。

代工晶片製造商中芯國際聯席執行長趙海軍說,從數量上看,全球約80%的晶片生產來自集成裝置製造商。

趙海軍在今年11月份舉行的一次行業論壇上表示,主要集成裝置製造商在滿足市場需求方面落後了四到五個月的時間,它們的計劃通常沒有太多迴旋餘地。

「5%的短缺就可能會導致價格瘋狂飆升,」他說。 「這正是供應鏈缺乏靈活性的結果。」

由於行業反覆枯榮的歷史,類比晶片製造商對擴張產能一直持謹慎態度。德州儀器的高級主管們曾表示,他們希望穩步滿足客戶需求。

在今年10月份的財報電話會議上,德州儀器投資者關係主管戴夫·帕爾(Dave Pahl)說:「在某種節點,他們會有太多產品,這就是我們這個行業循環更替的原因。」「因此,如果週期在某個時候結束,我們不會感到驚訝。我們將為此做好準備。」

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #晶片
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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