跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨|數位時代 BusinessNext

跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨

Intel近日被披露向供應鏈表示禁用新疆的勞力與產品，遭到中國方面猛烈撻伐，為什麼半導體巨頭會得罪貢獻營收26%的重要市場？

美國禁止新疆產品、勞力，Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票，通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》，即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動，不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露，12月曾在給予供應鏈的信中提到，他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為，「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務，多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制，因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

這番言論受到中國猛烈抨擊，不僅許多網友厲聲譴責，中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責，未來將讓企業冒犯中國的成本變高，付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施，中國是Intel的營收重鎮，也不得不趕緊發表聲明滅火，強調一切只為符合規定，而不是立場表態，為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國，同時從2015年以來，中國已連續6年成為Intel的最大營收來源，並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作，強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境，今年11月曾傳出有意在中國四川設廠，以緩解目前全球晶片短缺，但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體，企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張，企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花，因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中，中國營收下滑40%；Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平，截至8月底的季度中，中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業，不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告，聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象，言詞較為委婉沒有提到新疆，至於這次法案通過後，是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾，尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源，200大供應商中有51家來自中國，超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊，也在中國崑山設立新組裝廠，可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone，被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

除了法案外，蘋果今年還有股東提議，要求公司提交一份報告，解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動，雖然沒有指名新疆地區，仍舊是個非常敏感的議題，也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議，但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃，科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方，會是未來必須的課題。

責任編輯：侯品如

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。