跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨
跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨

12/24更新

美國的新疆禁令逐漸發酵,不光是Intel,零售巨頭沃爾瑪(Walmart)也傳出疑似將中國山姆會員商店內的新疆相關商品全部下架,在中國社群平台上引發大量討論。

有用戶測試在山姆會員商店的App內搜尋「新疆」會出現各種新疆農產品,但實際點選卻找不到相關產品,被中國網友懷疑為符合美國政策禁用新疆產品,而受到猛烈抨擊。

不過後續有用戶實際致電客服詢問,得到的回應是的確已經下架新疆產品,但原因是疫情影響,未來還會再度上架。

沃爾瑪在中國市場正面臨越來越激烈的競爭,近年市占率也被永輝超市領先在中國落居第四大量販店業者,中美之間越趨惡劣的關係,都為沃爾瑪在中國的發展前景增加了幾分不安定因素。

在歐美即將邁入聖誕節時,中美之間的關係又變得更加緊繃。近日Intel在給予供應鏈的信中提到,要求供應商不要使用新疆的產品或勞動力,該消息披露後,使得Intel在中國遭遇撻伐。

美國禁止新疆產品、勞力,Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票,通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》,即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動,不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露,12月曾在給予供應鏈的信中提到,他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為,「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務,多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制,因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

intel china forced labor
Intel不使用新疆勞力、產品的聲明,在中國社群平台上引發熱議。
圖/ 微博

這番言論受到中國猛烈抨擊,不僅許多網友厲聲譴責,中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責,未來將讓企業冒犯中國的成本變高,付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施,中國是Intel的營收重鎮,也不得不趕緊發表聲明滅火,強調一切只為符合規定,而不是立場表態,為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國,同時從2015年以來,中國已連續6年成為Intel的最大營收來源,並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作,強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境,今年11月曾傳出有意在中國四川設廠,以緩解目前全球晶片短缺,但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體,企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張,企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花,因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中,中國營收下滑40%;Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平,截至8月底的季度中,中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業,不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告,聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象,言詞較為委婉沒有提到新疆,至於這次法案通過後,是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾,尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源,200大供應商中有51家來自中國,超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊,也在中國崑山設立新組裝廠,可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone,被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

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在Intel遭披露陷新疆風波時,蘋果默默跳過遞交強迫勞動審查報告的請求,也被美國政府駁回。
圖/ Art Silpakorn via shutterstock

除了法案外,蘋果今年還有股東提議,要求公司提交一份報告,解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動,雖然沒有指名新疆地區,仍舊是個非常敏感的議題,也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議,但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃,科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方,會是未來必須的課題。

資料來源:ReutersNewsweekBloomberg

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Intel
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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