跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨|數位時代 BusinessNext

跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨

Intel近日被披露向供應鏈表示禁用新疆的勞力與產品，遭到中國方面猛烈撻伐，為什麼半導體巨頭會得罪貢獻營收26%的重要市場？

美國禁止新疆產品、勞力，Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票，通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》，即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動，不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露，12月曾在給予供應鏈的信中提到，他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為，「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務，多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制，因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

這番言論受到中國猛烈抨擊，不僅許多網友厲聲譴責，中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責，未來將讓企業冒犯中國的成本變高，付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施，中國是Intel的營收重鎮，也不得不趕緊發表聲明滅火，強調一切只為符合規定，而不是立場表態，為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國，同時從2015年以來，中國已連續6年成為Intel的最大營收來源，並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作，強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境，今年11月曾傳出有意在中國四川設廠，以緩解目前全球晶片短缺，但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體，企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張，企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花，因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中，中國營收下滑40%；Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平，截至8月底的季度中，中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業，不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告，聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象，言詞較為委婉沒有提到新疆，至於這次法案通過後，是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾，尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源，200大供應商中有51家來自中國，超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊，也在中國崑山設立新組裝廠，可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone，被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

除了法案外，蘋果今年還有股東提議，要求公司提交一份報告，解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動，雖然沒有指名新疆地區，仍舊是個非常敏感的議題，也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議，但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃，科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方，會是未來必須的課題。

資料來源：[Reuters][1]、[Newsweek][2]、[Bloomberg][3]

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。