跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨|數位時代 BusinessNext

跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨

Intel近日被披露向供應鏈表示禁用新疆的勞力與產品，遭到中國方面猛烈撻伐，為什麼半導體巨頭會得罪貢獻營收26%的重要市場？

美國禁止新疆產品、勞力，Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票，通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》，即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動，不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露，12月曾在給予供應鏈的信中提到，他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為，「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務，多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制，因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

這番言論受到中國猛烈抨擊，不僅許多網友厲聲譴責，中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責，未來將讓企業冒犯中國的成本變高，付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施，中國是Intel的營收重鎮，也不得不趕緊發表聲明滅火，強調一切只為符合規定，而不是立場表態，為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國，同時從2015年以來，中國已連續6年成為Intel的最大營收來源，並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作，強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境，今年11月曾傳出有意在中國四川設廠，以緩解目前全球晶片短缺，但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體，企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張，企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花，因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中，中國營收下滑40%；Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平，截至8月底的季度中，中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業，不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告，聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象，言詞較為委婉沒有提到新疆，至於這次法案通過後，是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾，尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源，200大供應商中有51家來自中國，超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊，也在中國崑山設立新組裝廠，可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone，被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

除了法案外，蘋果今年還有股東提議，要求公司提交一份報告，解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動，雖然沒有指名新疆地區，仍舊是個非常敏感的議題，也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議，但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃，科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方，會是未來必須的課題。

責任編輯：侯品如

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。