跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨
跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨

12/24更新

美國的新疆禁令逐漸發酵,不光是Intel,零售巨頭沃爾瑪(Walmart)也傳出疑似將中國山姆會員商店內的新疆相關商品全部下架,在中國社群平台上引發大量討論。

有用戶測試在山姆會員商店的App內搜尋「新疆」會出現各種新疆農產品,但實際點選卻找不到相關產品,被中國網友懷疑為符合美國政策禁用新疆產品,而受到猛烈抨擊。

不過後續有用戶實際致電客服詢問,得到的回應是的確已經下架新疆產品,但原因是疫情影響,未來還會再度上架。

沃爾瑪在中國市場正面臨越來越激烈的競爭,近年市占率也被永輝超市領先在中國落居第四大量販店業者,中美之間越趨惡劣的關係,都為沃爾瑪在中國的發展前景增加了幾分不安定因素。

在歐美即將邁入聖誕節時,中美之間的關係又變得更加緊繃。近日Intel在給予供應鏈的信中提到,要求供應商不要使用新疆的產品或勞動力,該消息披露後,使得Intel在中國遭遇撻伐。

美國禁止新疆產品、勞力,Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票,通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》,即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動,不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露,12月曾在給予供應鏈的信中提到,他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為,「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務,多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制,因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

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Intel不使用新疆勞力、產品的聲明,在中國社群平台上引發熱議。
圖/ 微博

這番言論受到中國猛烈抨擊,不僅許多網友厲聲譴責,中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責,未來將讓企業冒犯中國的成本變高,付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施,中國是Intel的營收重鎮,也不得不趕緊發表聲明滅火,強調一切只為符合規定,而不是立場表態,為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國,同時從2015年以來,中國已連續6年成為Intel的最大營收來源,並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作,強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境,今年11月曾傳出有意在中國四川設廠,以緩解目前全球晶片短缺,但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體,企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張,企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花,因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中,中國營收下滑40%;Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平,截至8月底的季度中,中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業,不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告,聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象,言詞較為委婉沒有提到新疆,至於這次法案通過後,是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾,尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源,200大供應商中有51家來自中國,超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊,也在中國崑山設立新組裝廠,可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone,被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

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在Intel遭披露陷新疆風波時,蘋果默默跳過遞交強迫勞動審查報告的請求,也被美國政府駁回。
圖/ Art Silpakorn via shutterstock

除了法案外,蘋果今年還有股東提議,要求公司提交一份報告,解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動,雖然沒有指名新疆地區,仍舊是個非常敏感的議題,也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議,但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃,科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方,會是未來必須的課題。

資料來源:[Reuters][1]、[Newsweek][2]、[Bloomberg][3]

責任編輯:侯品如
[1]: https://www.reuters.com/technology/intel-facing-china-backlash-after-xinjiang-statement-2021-12-23/
[2]: https://www.newsweek.com/us-senators-xinjiang-law-investments-linked-china-uyghur-genocide-1661550
[3]: https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-12-22/intel-comes-under-fire-in-china-over-xinjiang-labor-stance

關鍵字: #Intel
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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