跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨|數位時代 BusinessNext

跟上Intel？沃爾瑪也被披露下架新疆產品，公司澄清只是缺貨

Intel近日被披露向供應鏈表示禁用新疆的勞力與產品，遭到中國方面猛烈撻伐，為什麼半導體巨頭會得罪貢獻營收26%的重要市場？

美國禁止新疆產品、勞力，Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票，通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》，即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動，不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露，12月曾在給予供應鏈的信中提到，他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為，「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務，多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制，因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

這番言論受到中國猛烈抨擊，不僅許多網友厲聲譴責，中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責，未來將讓企業冒犯中國的成本變高，付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施，中國是Intel的營收重鎮，也不得不趕緊發表聲明滅火，強調一切只為符合規定，而不是立場表態，為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國，同時從2015年以來，中國已連續6年成為Intel的最大營收來源，並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作，強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境，今年11月曾傳出有意在中國四川設廠，以緩解目前全球晶片短缺，但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體，企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張，企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花，因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中，中國營收下滑40%；Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平，截至8月底的季度中，中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業，不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告，聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象，言詞較為委婉沒有提到新疆，至於這次法案通過後，是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾，尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源，200大供應商中有51家來自中國，超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊，也在中國崑山設立新組裝廠，可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone，被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

除了法案外，蘋果今年還有股東提議，要求公司提交一份報告，解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動，雖然沒有指名新疆地區，仍舊是個非常敏感的議題，也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議，但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃，科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方，會是未來必須的課題。

責任編輯：侯品如

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。