跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨
跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨

12/24更新

美國的新疆禁令逐漸發酵,不光是Intel,零售巨頭沃爾瑪(Walmart)也傳出疑似將中國山姆會員商店內的新疆相關商品全部下架,在中國社群平台上引發大量討論。

有用戶測試在山姆會員商店的App內搜尋「新疆」會出現各種新疆農產品,但實際點選卻找不到相關產品,被中國網友懷疑為符合美國政策禁用新疆產品,而受到猛烈抨擊。

不過後續有用戶實際致電客服詢問,得到的回應是的確已經下架新疆產品,但原因是疫情影響,未來還會再度上架。

沃爾瑪在中國市場正面臨越來越激烈的競爭,近年市占率也被永輝超市領先在中國落居第四大量販店業者,中美之間越趨惡劣的關係,都為沃爾瑪在中國的發展前景增加了幾分不安定因素。

在歐美即將邁入聖誕節時,中美之間的關係又變得更加緊繃。近日Intel在給予供應鏈的信中提到,要求供應商不要使用新疆的產品或勞動力,該消息披露後,使得Intel在中國遭遇撻伐。

美國禁止新疆產品、勞力,Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票,通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》,即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動,不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露,12月曾在給予供應鏈的信中提到,他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為,「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務,多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制,因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

intel china forced labor
Intel不使用新疆勞力、產品的聲明,在中國社群平台上引發熱議。
圖/ 微博

這番言論受到中國猛烈抨擊,不僅許多網友厲聲譴責,中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責,未來將讓企業冒犯中國的成本變高,付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施,中國是Intel的營收重鎮,也不得不趕緊發表聲明滅火,強調一切只為符合規定,而不是立場表態,為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國,同時從2015年以來,中國已連續6年成為Intel的最大營收來源,並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作,強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境,今年11月曾傳出有意在中國四川設廠,以緩解目前全球晶片短缺,但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體,企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張,企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花,因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中,中國營收下滑40%;Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平,截至8月底的季度中,中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業,不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告,聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象,言詞較為委婉沒有提到新疆,至於這次法案通過後,是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾,尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源,200大供應商中有51家來自中國,超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊,也在中國崑山設立新組裝廠,可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone,被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

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在Intel遭披露陷新疆風波時,蘋果默默跳過遞交強迫勞動審查報告的請求,也被美國政府駁回。
圖/ Art Silpakorn via shutterstock

除了法案外,蘋果今年還有股東提議,要求公司提交一份報告,解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動,雖然沒有指名新疆地區,仍舊是個非常敏感的議題,也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議,但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃,科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方,會是未來必須的課題。

資料來源:ReutersNewsweekBloomberg

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Intel
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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