跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨
跟上Intel?沃爾瑪也被披露下架新疆產品,公司澄清只是缺貨

12/24更新

美國的新疆禁令逐漸發酵,不光是Intel,零售巨頭沃爾瑪(Walmart)也傳出疑似將中國山姆會員商店內的新疆相關商品全部下架,在中國社群平台上引發大量討論。

有用戶測試在山姆會員商店的App內搜尋「新疆」會出現各種新疆農產品,但實際點選卻找不到相關產品,被中國網友懷疑為符合美國政策禁用新疆產品,而受到猛烈抨擊。

不過後續有用戶實際致電客服詢問,得到的回應是的確已經下架新疆產品,但原因是疫情影響,未來還會再度上架。

沃爾瑪在中國市場正面臨越來越激烈的競爭,近年市占率也被永輝超市領先在中國落居第四大量販店業者,中美之間越趨惡劣的關係,都為沃爾瑪在中國的發展前景增加了幾分不安定因素。

在歐美即將邁入聖誕節時,中美之間的關係又變得更加緊繃。近日Intel在給予供應鏈的信中提到,要求供應商不要使用新疆的產品或勞動力,該消息披露後,使得Intel在中國遭遇撻伐。

美國禁止新疆產品、勞力,Intel跟上遭中國抨擊

美國政府在12月上旬以壓倒性的428比1票,通過新法案《防止強迫維吾爾勞動法》,即假定所有來自新疆的產品都涉及強迫勞動,不得進口。科技巨頭們也不得不做出回應。

近日Intel遭到中國媒體披露,12月曾在給予供應鏈的信中提到,他們禁止任何形式的販售人口或非自願勞工行為,「我們的投資者和客戶已詢問是否從中國新疆地區採購產品或服務,多個國家和地區政府已對新疆產品實施限制,因此我們需要確保供應鏈不使用任何來自新疆的勞工、採購產品或服務。」

intel china forced labor
Intel不使用新疆勞力、產品的聲明,在中國社群平台上引發熱議。
圖/ 微博

這番言論受到中國猛烈抨擊,不僅許多網友厲聲譴責,中國官媒也發表評論稱Intel「吃飯砸鍋」的行為理當受到指責,未來將讓企業冒犯中國的成本變高,付出更大的代價。

儘管中國官方還沒有祭出實際的反制措施,中國是Intel的營收重鎮,也不得不趕緊發表聲明滅火,強調一切只為符合規定,而不是立場表態,為中國客戶、合作夥伴及公眾帶來的困擾深表歉意

Intel有26%營收源自中國,同時從2015年以來,中國已連續6年成為Intel的最大營收來源,並有近10%資產、廠房及設備都在當地。身為Intel品牌代言人的中國歌手王俊凱已宣佈終止合作,強調國家利益高於一切。

Intel並非第一次深陷類似的困境,今年11月曾傳出有意在中國四川設廠,以緩解目前全球晶片短缺,但最終也因為遭美國官員反對而打退堂鼓。

從新疆棉花到半導體,企業左右逢源越顯困難

隨著中美關係變得越來越緊張,企業在兩大強權間維持平衡也變得更為困難。先前H&M及Nike等企業宣佈不會使用新疆棉花,因而遭到中國民眾的抵制。H&M在截至8月底的季度中,中國營收下滑40%;Nike則從原先的高速成長地區變為幾乎持平,截至8月底的季度中,中國營收僅成長1%。

遭遇類似難關的企業,不僅僅只有Intel。先前AMD也在今年10月針對強迫勞動發布報告,聲稱他們沒有在供應鏈中發現類似的跡象,言詞較為委婉沒有提到新疆,至於這次法案通過後,是否會有進一步的聲明還有待觀察。

蘋果也同樣為這個問題困擾,尤其中國在今年取代台灣成為蘋果最大的供應商來源,200大供應商中有51家來自中國,超越台灣的48家。先前買下緯創iPhone組裝廠的立訊,也在中國崑山設立新組裝廠,可望使明年組裝量翻倍至1,200萬部至1,500萬部iPhone,被認為挑戰鴻海的意味濃厚。

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在Intel遭披露陷新疆風波時,蘋果默默跳過遞交強迫勞動審查報告的請求,也被美國政府駁回。
圖/ Art Silpakorn via shutterstock

除了法案外,蘋果今年還有股東提議,要求公司提交一份報告,解釋如何保護供應鏈中的工人沒有被強迫勞動,雖然沒有指名新疆地區,仍舊是個非常敏感的議題,也試圖向美國證交委員會請求跳過該提議,但最終遭到駁回。

中美之間關係越趨緊繃,科技巨頭該如何左右逢源不得罪其中一方,會是未來必須的課題。

資料來源:ReutersNewsweekBloomberg

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Intel
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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