清大半導體學院揭碑!前台積電大將林本堅掌舵:致力培養領導人才
清大半導體學院揭碑!前台積電大將林本堅掌舵:致力培養領導人才

台灣第四個半導體學院落腳國立清華大學,今(27)日盛大舉辦「國立清華大學半導體研究學院」揭碑儀式。邀請前台積電研發副總經理林本堅擔任院長一職,他在致詞時表示,半導導體學院的目標是培育半導體的領導者,以鞏固台灣世界一流地位。

「國立清華大學半導體研究學院」揭碑儀式,邀請11家合作企業代表共同揭牌。
圖/ 清華大學

林本堅表示,在半導體領域的重要領域可分別為元件、製程、材料、設計等四個環節,而半導體學院也就是以此劃分出四部,學生無論選取哪一個專長,都需要同時具備其他三項的能力。

簡單說,半導體學院的學生,必須要有「理工」的基本功,除了自己專精的能力之外,同時還要成為其他三個領域的通才。他強調,半導體產業需要互助合作,只有具備了解不同領域的能力才能知其挑戰,找出共同更好的解方。

清華大學半導體學院院長(中)林本堅指出,此次學院的成立不僅要栽培半導體專才,同時也要讓學生擁有產業觀察的能力,將其培育成領導者的角色。
圖/ 盧佳柔 攝影

他透露,目前半導體學院已經完成第一期招生,共錄取80位碩士生,其中設計部有30人,其餘學生則平均分散在製程、元件和材料部。

除了在理工能力的培養之外,林本堅也非常看重學生產業觀點與表達能力的培育。他表示,未來會聘請幾位商管學院的教授,專門教導學生如何寫出好文章,並且從產業、商業的觀點來看半導體的運作,除了工程相關的專才外,具有簡報能力的才能也是培育重點。

EUV投入受阻,轉身研發浸潤式微影

林本堅曾任職於台積電研發副總經理,是一位研發出浸潤式(Immersion)微影技術的專家,為全球半導體發展劃下一大里程碑。

在揭幕儀式之後,林本堅受訪時也分享一段他任職於台積電時,研發出浸潤式微影技術的起因。他回憶起2002年,當時英特爾發起極紫外光(EUV)微影設備研發聯盟,邀請多家業者組成EUV LCC聯盟支援艾司摩爾(ASML)開發EUV機台設備,參與者包含摩托羅拉、AMD、IBM等廠商,而台積電卻被拒於門外。

也因如此,激發台積電另闢蹊徑,發展出浸潤式微影技術,在先進製程發展得以彎道超車。林本堅透露,EUV機台起初是希望作為100奈米製程機台,而後往前遞減到60、40奈米製程,最終到5奈米才正式採用。但最早投入EUV的英特爾卻尚未量產。

另一方面,當被問及中芯EUV設備受阻,對先進製程發展的影響看法?林本堅則認為,中芯即便無法取得EUV設備,但仍可透過曝光機設備,採多重圖形(Multiple patterning)的方式實現5奈米量產。

清華大學半導體學院院長林本堅認為,半導體產業發展不一定要追求製程的微縮,可以採用其他方式優化半導體效能。
圖/ 盧佳柔 攝影

不過他也表示,5奈米以下的製程微縮是吃力不討好的工作,需要花費很多資金,但微縮的幅度卻只有一點點,聰明的人會想更好的方法強化半導體技術,微縮製程不一定是唯一的路。

舉例來說,可以將目光放在電腦架構優化(computer architecture optimize),此方式可以大幅提升半導體效能,比起製程微縮更有意義。他更透露,台積電非常關注這塊領域發展,並聘用了一些專門研發該領域的專家。

他強調,半導體應用的範圍越來越廣,所以重點應放在設計出適用於不同應用的技術,以最低成本的達到最高效果,製程微縮不是唯一的路。半導體提升效能的技術五花八門,而這也會是未來半導體學院積極投入研究的重點之一。

責任編輯:錢玉紘

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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