百度李彥宏:L4等級的自駕機器人2023年量產!中國將迎AI「人機共生」時代
百度李彥宏:L4等級的自駕機器人2023年量產!中國將迎AI「人機共生」時代

12月27日消息,在百度Create 2021(百度AI開發者大會)上,百度創辦人、董事長兼首席執行長李彥宏在開場演講中表示,「人機共生」時代,中國迎來AI黃金十年。未來10年,AI將成為改變世界的有力工具,千行百業被重構,人們的生存空間將大大拓展,技術的價值將被充分開發。

會上,李彥宏向外界展示了百度飛槳平台的最新成果:作為中國第一個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平台,飛槳已凝聚406萬開發者,服務了超過15.7萬家企事業單位,覆蓋數十個行業,創建了47.6萬個模型。

同時,李彥宏表示,作為AI技術積累和產業實踐集大成,百度大腦的日調用量突破1萬億次,不僅為創造者準備好了「AI工具箱」,更為社會和產業的智慧化轉型提供了技術「大底座」。

李彥宏判斷,智慧交通將是影響未來10-40年的重大變革,可使5年之內中國一線城市將不再需要限購和限行,10年之內基本解決堵塞問題。他認為,智慧交通可以解決三大問題:第一,減少90%道路安全事故。第二,系統解決堵塞問題。第三,自動駕駛和智慧交通可以助力碳減少排放。數據顯示,94%的交通事故是人為因素導致的,自動駕駛將消除人為因素。隨著技術成熟,自動駕駛會比人類司機更安全。同時,百度的智慧道路系統,正通過車路協同實現交通暢通無阻。實驗數據證明,當一個城市全部路口都實現了智慧化和城市級的區域信控優化,能夠提升15%-30%通行效率。

值得注意的是,李彥宏還表示,百度8月發布的「蘿蔔快跑」,在過去的一個季度,提供了11.5萬次服務,成為全球最大的自動駕駛服務提供商。同時,李彥宏宣布了蘿蔔快跑的「下一站」:2025年希望將服務擴展到65個城市,到2030年擴展到100個城市。

編按:李彥宏在會中也表示,2022年上半年將會公布首款概念車,並在2023年量產首款汽車機器人。他說明,汽車機器人擁有L4等級的自駕能力,展現出「自由移動」、「自然交流」、「自我成長」的三大產品理念。

李彥宏談智慧交通:5年內中國一線城市不再限購限行

李宏彥
圖/ 網易科技

大會現場,李彥宏與著名天體化學與地球化學家、中國探月工程首任首席科學家、中國科學院院士歐陽自遠,進行了一場跨越時空的「月球」對話。李彥宏認為,AI所具備的感知和控制兩大能力,在航太事業中將有廣泛的應用空間,它可以讓未來的中國月球科研站更加智慧,也能應用在無人值守的科學探測以及資源的開發利用,「我也期待,我們的無人汽車可以開到月球上去。」

歐陽自遠表示,中國深空探索已經取得了巨大的成就,未來建立月球科研站、實現載人登月,並且前往火星和更遙遠的深空,將是中國航太的下一步,AI一定會與航太深度融合,發揮巨大的作用。

人工智慧在為人類生產生活帶來諸多便利的同時,也帶來了新的挑戰。李彥宏再次強調了人工智慧倫理的四原則,即AI的最高原則是安全可控;AI的創新願景是促進人類更平等地獲取技術和能力;AI的存在價值是教人學習,讓人成長,而非超越人、代替人;AI的終極理想是為人類帶來更多自由與可能。對於AI倫理原則的長期堅守,打造負責任、可持續的AI,也是百度一貫的技術思考。

未來十年,AI將成為改變世界的有力工具,千行百業被重構,人們的生存空間將大大拓展,技術的價值將被充分開發。 「一個全新的人工智慧社會即將到來,對此,我一直抱有堅定的信心。」李彥宏說。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #AI #自駕車
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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