Foodpanda退出群雄割據的日本市場!分析師:外送業將在各國出現整併
Foodpanda退出群雄割據的日本市場!分析師:外送業將在各國出現整併

德國外送業者Delivery Hero表示,由於在日本面臨激烈競爭及外送員短缺的影響,其亞洲品牌Foodpanda將退出日本市場。雖然外送市場仍持續增長,但是什麼讓進入日本市場僅一年多的Foodpanda宣布退出呢?目前各國家地區幾乎都面臨當地與全球外送公司的競爭,分析師認為,外送業者未來將經歷幾輪的整併,因此必須謹慎調整新的增長策略。

由於新冠疫情讓個國家市場對外送的需求持續成長,讓Delivery Hero在2020年9月決定透過其收購而獲得的亞洲品牌Foodpanda進入日本。Foodpanda執行長雅各布·安吉利(Jakob Angele)甚至親自坐鎮日本三個月,希望能憑藉在新加坡、台灣的成功經驗在日本快速站穩腳跟。決定退出後,Foodpanda將在明年第一季出售日本業務,預期將加速外送服務業者在各市場的整併。

Foodpanda在日本市場面競爭者中及外送員短缺的挑戰,其實在多個國家地區也同樣能看到,加上吸引新用戶和外送員的成本也與日俱增,阻礙營利能力,成為目前外送業者難以拓張市場的主要困境。日本調研機構ICT Research and Consulting在2月進行的線上調查可見,3,600 名受訪者中有428人表示使用Demae-can,同時有426人使用Uber Eat,僅有34人表示使用Foodpanda。

事實上,不僅是Foodpanda想在日本市場分一杯羹,來自美國的外送業者Doordash也透過併購芬蘭外送服務Wolt來拓展日本業務,同時中國叫車服務滴滴出行,也從日本大阪開始推出外送服務,讓日本外送服務市場的競爭逐步加劇。

在Foodpanda進入日本市場前,同樣為全球性業者的Uber Eat和日本業者Demae-can已分佔不少用戶,因此要成功突圍獲得用戶支持並不容易。目前Uber Eats在日本與13萬家餐廳和商店合作,Demae-can的合作商家也達到10家。

然而,Uber Eats和Demae-can目前財報表現仍呈現虧損狀態,Demae-can更表示截至8月的財年淨虧損已達1.8 億美元(206 億日元),面臨市場的新競爭者Foodpanda加入,三家外送廠商勢必將以常用的折扣補貼作為拉攏用戶的行銷手段,讓如履薄冰的財報更雪上加霜。

儘管在各市場的競爭激烈,但外界對行業的成長仍十分看好。根據谷歌、淡馬錫控股和貝恩公司 11 月發布的報告指出,東南亞的外送行業的總交易金額(gross merchandise value)預計將從2021年的120億美元,倍數增長至2025年的230億美元。另外,ICT Research and Consulting的報告也表示日本的外送市場規模,從2020年到2023 年之間將成長38%,達到59 億美元(6820 億日元)。

雖然外送市場仍持續成長,但Momentum Works執行長李江乾表示,外送服務是一個利潤相對較低的行業,需要建立巨大的數量和密度才能盈利,從許多市場可見容納兩個以上大型外送服務平台,基本上就分佔了該市場的利潤,因此並非所有廠商都能搶到成長的紅利,所以未來外送業者將以何策略提升營運效率就成為搶佔市場的關鍵。

例如在新加坡,就是全球性廠商Foodpanda、Deliveroo和本地廠商Grab三者間較量,另外,在印尼就是來自新加坡的Grab所推出的Grab Food和Sea推出的ShopeeFood,與印尼當地業者Gojeck推出的GoGood之間競爭。

資料來源:Nikkei AsiaReuters

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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