Foodpanda退出群雄割據的日本市場！分析師：外送業將在各國出現整併|數位時代 BusinessNext

德國外送業者Delivery Hero表示，由於在日本面臨激烈競爭及外送員短缺的影響，其亞洲品牌Foodpanda將退出日本市場。雖然外送市場仍持續增長，但是什麼讓進入日本市場僅一年多的Foodpanda宣布退出呢？目前各國家地區幾乎都面臨當地與全球外送公司的競爭，分析師認為，外送業者未來將經歷幾輪的整併，因此必須謹慎調整新的增長策略。

由於新冠疫情讓個國家市場對外送的需求持續成長，讓Delivery Hero在2020年9月決定透過其收購而獲得的亞洲品牌Foodpanda進入日本。Foodpanda執行長雅各布·安吉利（Jakob Angele）甚至親自坐鎮日本三個月，希望能憑藉在新加坡、台灣的成功經驗在日本快速站穩腳跟。決定退出後，Foodpanda將在明年第一季出售日本業務，預期將加速外送服務業者在各市場的整併。

Foodpanda在日本市場面競爭者中及外送員短缺的挑戰，其實在多個國家地區也同樣能看到，加上吸引新用戶和外送員的成本也與日俱增，阻礙營利能力，成為目前外送業者難以拓張市場的主要困境。日本調研機構ICT Research and Consulting在2月進行的線上調查可見，3,600 名受訪者中有428人表示使用Demae-can，同時有426人使用Uber Eat，僅有34人表示使用Foodpanda。

事實上，不僅是Foodpanda想在日本市場分一杯羹，來自美國的外送業者Doordash也透過併購芬蘭外送服務Wolt來拓展日本業務，同時中國叫車服務滴滴出行，也從日本大阪開始推出外送服務，讓日本外送服務市場的競爭逐步加劇。

在Foodpanda進入日本市場前，同樣為全球性業者的Uber Eat和日本業者Demae-can已分佔不少用戶，因此要成功突圍獲得用戶支持並不容易。目前Uber Eats在日本與13萬家餐廳和商店合作，Demae-can的合作商家也達到10家。

然而，Uber Eats和Demae-can目前財報表現仍呈現虧損狀態，Demae-can更表示截至8月的財年淨虧損已達1.8 億美元（206 億日元），面臨市場的新競爭者Foodpanda加入，三家外送廠商勢必將以常用的折扣補貼作為拉攏用戶的行銷手段，讓如履薄冰的財報更雪上加霜。

儘管在各市場的競爭激烈，但外界對行業的成長仍十分看好。根據谷歌、淡馬錫控股和貝恩公司 11 月發布的報告指出，東南亞的外送行業的總交易金額（gross merchandise value）預計將從2021年的120億美元，倍數增長至2025年的230億美元。另外，ICT Research and Consulting的報告也表示日本的外送市場規模，從2020年到2023 年之間將成長38%，達到59 億美元（6820 億日元）。

雖然外送市場仍持續成長，但Momentum Works執行長李江乾表示，外送服務是一個利潤相對較低的行業，需要建立巨大的數量和密度才能盈利，從許多市場可見容納兩個以上大型外送服務平台，基本上就分佔了該市場的利潤，因此並非所有廠商都能搶到成長的紅利，所以未來外送業者將以何策略提升營運效率就成為搶佔市場的關鍵。

例如在新加坡，就是全球性廠商Foodpanda、Deliveroo和本地廠商Grab三者間較量，另外，在印尼就是來自新加坡的Grab所推出的Grab Food和Sea推出的ShopeeFood，與印尼當地業者Gojeck推出的GoGood之間競爭。

資料來源：Nikkei Asia、Reuters

責任編輯：錢玉紘

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

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這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

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AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

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最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。