彭博預測2022年蘋果新品有打孔螢幕iPhone、全新MacBook Air、VR設備,你期待哪個?
彭博預測2022年蘋果新品有打孔螢幕iPhone、全新MacBook Air、VR設備,你期待哪個?

1月3日消息,2021年,蘋果發布了諸多經過小幅升級的裝置,該公司2022年將加大產品發布力度,除了推出新款iPhone、AirPods,可能還包括全新VR裝置。

按營收計算,2021年是蘋果歷史上最成功的年份。但是,儘管其產品陣容繼續擴大,包括推出新款MacBook Pro,但與往年相比,其產品更新幅度並不大。不過,這種情況將在2022年改變。

知名蘋果記者馬克·古爾曼(Mark Gurman)帶領我們回顧了蘋果於2021年4月份發布的產品,包括AirTags、新款Apple TV、iPad Pro和iMac:

——AirTags 在推出之前已經被討論了多年,雖然它是個很好的聖誕禮物,但其並沒有改變所在領域的遊戲規則,比Tile等競爭對手晚了幾年。

apple tv+
Apple TV
圖/ apple tv+

——Apple TV 售價比競爭對手更貴,而且在功能上落後。自從最新型號發布以來,雖然遙控器有了很大的改進,但我(古爾曼)確實認為蘋果應該採用A13或A14晶片,畢竟A12晶片已經有些落伍。

ipad pro
iPad pro
圖/ Apple

——iPad Pro 本質上是2020年版iPad Pro的規格提升版,從A12z晶片提升到M1處理器。該晶片的設計速度比其前身快50%,使得iPad Pro在日常操作方面有了重大改進。

——24英寸iMac 設計堪稱是個工程奇蹟。它本質上是個巨型iPad Pro,處理器相同,只是沒有觸摸螢幕和MacOS操作系統。然而,我確實認為M1晶片對於重度用戶來說可能還不夠快。

2021年6月,蘋果召開了一次相當低調的全球開發者大會(WWDC)。這與前一年的活動沒有可比性,當時該公司宣布了自主研發的Mac晶片和重新設計的MacOS。取而代之的是,最新發布會只帶來了iOS 15、WatchOS 8和macOS Monterey,儘管有幾個變化,但都不太突出。

9月份通常是蘋果發布其最重要產品的時候,包括新款iPhone和Apple Watch。在2021年,蘋果還發布了新款iPad mini。

iPhone 13
圖/ EverythingApplePro E A P

——iPhone 13和iPhone 13 Pro系列的表現非常棒,但變化不大,只是處理器稍快、相機鏡頭更好,還有新的軟體功能,比如電影模式。在2022年iPhone 14到來之前,這一切都足以支撐起蘋果的市場。

iPad mini
iPad mini
圖/ shutterstock

——iPad mini是該產品歷史上最大的更新,從外部硬體的角度來看,它是一款令人敬畏的裝置。但我不是其運行軟體的粉絲。在我的測試中,iPad mini使用起來感覺很笨拙,圖標和其他觸控目標往往太小。

——我是Apple Watch Series 7的粉絲,最重要的改進是增加了螢幕尺寸以及內置的QWERTY鍵盤。如果你使用的是Apple Watch Series 3或4,並打算留在這個生態系統中,那麼現在可能是升級的時候了。然而,不幸的是,這些改進並沒有伴隨著更快的處理器、新的外殼選項或新增健康感測器。

蘋果把2021年最好的新產品——新款MacBook Pro留到了最後。這款新筆電給我留下了非常深刻的印象。我很欣賞它的速度、電池續航時間和MagSafe充電等改進,同時去掉了觸控欄(Touch Bar)。 HDMI端口在我的工作流程中也很方便。

新款AirPods沒有太多值得大書特書的地方,但自從第二代AirPods在兩年半前發布以來,它們已經亟需升級。 HomePod mini就更不引人注目了,只需簡單地更新了黃色、藍色和橙色選項。

2022年展望

不過,蘋果今年的發布活動應該會強勁得多。該公司有多款基於M1 Pro和M1 Max晶片的新款Mac Pro正在研發中,這些晶片已經用於MacBook Pro中。這包括最多40個CPU內核和128個圖形內核的較小Mac Pro,新款Mac mini和一款大螢幕iMac Pro。預計蘋果最早將在6月份的開發者大會上完成從英特爾晶片到自主晶片的過渡。

此外,蘋果將迎來MacBook Air歷史上最大規模的重新設計升級,還將推出最新的入門級MacBook Pro,以及帶有無線充電功能的新款iPad Pro。考慮到iPad Pro的表現已經如此強勁,而M2晶片距離上市還有些時間,我不知道蘋果是會堅持使用M1,還是等待搭載M2。

說到Mac和iPad,我預計蘋果的下一款外置顯示器也將在今年發布,價格將是Pro Display XDR的一半左右。

在智慧手機和智慧手錶方面,蘋果今年上半年有望推出5G版本的iPhone SE;秋季將推出新款iPhone 14系列,採用開孔螢幕。三款新的蘋果智慧手錶也在籌備中,包括新款SE、Apple Watch Series 8以及一款針對極限運動愛好者的堅固版本。

在軟體方面,現在判斷哪些新功能最終會推出還為時過早。我們距離下次蘋果開發者大會還有大約6到7個月的時間,關於包括哪些功能的決定通常要到春季後才能確定。因此,在接下來的幾個月裡,我們將更多關注iOS 16和MacOS 13。

當然,2022年最值得期待的將是蘋果可能發布的首款虛擬實境(VR)裝置,代號為N301,它可能具備某些擴增實境(AR)功能。與之配套的、代號為Oak的ROS同樣值得關注。不過,這款產品的發佈時間表尚不確定。蘋果最初的目標是在2020年發布,然後推至2021年,現在最可能在今年的蘋果開發者大會上亮相。

責任編輯:吳佩臻、侯品如

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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