百視達有望重獲新生?網友想募資1.3億元買下,打造另類去中心化影音平台
百視達有望重獲新生?網友想募資1.3億元買下,打造另類去中心化影音平台
2022.01.04 | 區塊鏈

曾經在世界各地擁有超過9,000家分店的DVD出租巨頭百視達,最終在串流浪潮下化為時代的眼淚,目前只在美國留下最後一家分店,但現在有一群人希望利用區塊鏈技術,讓百視達死灰復燃,變身為分散式串流影音品牌。

將百視達打造成去中心化平台,顛覆影視產業模式

一個名為BlockbusterDAO的分散式自治組織(DAO,decentralized autonomous organization)在推特上宣佈,他們能向公眾募集500萬美元(約新台幣1.3億元)的資金,並從目前持有百視達的Dish Network手中買下該品牌營運。

DAO是一種基於區塊鏈技術的去中心化組織,將組織的營運規則以程式碼的形式紀錄在智慧合約上,所有規範、參與者的職責、權利等都公開透明,組織的運行不再是由上而下的管理,而是參與者的共同決策。

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BlockbusterDAO宣佈將募資500萬美元,買下百視達打造成一個去中心化影音平台。
圖/ Twitter

百視達成立於1985年,1990年代他便成為擁有上千家門市的電影出租巨頭,並在2004年達到最高峰,一度在全球擁有超過9,000家門市,但後續隨著Netflix崛起,市值在2003至2005年間縮水75%,再加上金融風暴的衝擊,最終在2010年面臨破產,被Dish Network收購,如今只剩下一間分店。

百視達
百視達在數位影音興起後逐漸衰敗,目前全球只剩下一間分店。
圖/ 截圖自Twitter

但即便經過多年,這個具有時代標誌性的品牌依舊留在許多民眾的腦海深處,因此BlockbusterDAO希望藉由讓這個家喻戶曉的品牌重獲新生,打造出史上第一個去中心化的影音串流服務及Web 3.0品牌。

利用NFT募資,演員、工作人員都能分紅

BlockbusterDAO也在推特上娓娓道來計畫與想法。他們認為,百視達是具有歷史意義的一間企業,然而卻在糟糕的管理下步向毀滅,沒辦法即時調整業務順應時代,即使如此,百視達的品牌名聲依舊相當響亮,在社群平台上的提及次數近年反而持續上升,且時常與串流影音的主題有關。

「現在是將品牌從煉獄中解放,並給予它新生命的時候了,一個屬於民眾的品牌應該由民眾擁有及管理。」BlockbusterDAO表示,這會是一個巨大的去中心化影音計畫,將徹底改變影視產業的未來。

BlockbusterDAO希望能從Dish Network手中買下百視達的品牌,據傳目標外界提出的收購報價為180萬美元,但實際價格應會更高。

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BlockbusterDAO希望透過區塊鏈、NFT等技術讓百視達重獲新生,成為人們共同擁有的去中心化影音品牌。
圖/ Production Perig via shutterstock

在他們的計畫中,他們希望透過出售NFT獲得超過500萬美元的以上的資金,並在宣傳及展開公開活動的同時收購品牌,並以DAO的名義註冊相關智慧財產權。

當然,最大的難關在於Dish Network是否願意放出百視達的品牌,2011年該公司斥資3.2億美元將其納入麾下,500萬美元的價格能否讓母公司願意割愛,恐怕還很難斷言。

倘若能夠順利購得百視達,BlockbusterDAO也為之後的發展計畫規劃藍圖,他們會繼續發行NFT籌措銀彈,並利用這筆資金在購買電影,IP也由DAO擁有,最初會與其他發行公司合作上映,而後建立自己的去中心化串流影音平台,並逐步投資原創內容、開發周邊商品等作法創造更多獲利、擴大生態系。

值得一提的是,導演、演員、工作人員等背後的創作者,可以用代幣的形式獲得該作品的一部分,當作品獲得成功時也能獲得部份收益。甚至可以想像未來購買代幣共同參與製作民眾,甚至能對電影的劇本、選角產生一定程度的影響力。

當然,像這樣的影音串流平台要撼動Netflix還為時尚早,但類似的概念在這一兩年開始萌芽,陸續有新創開始挑戰去中心化影音服務,好比說2021年成立的新創Bitflix,也希望透過區塊鏈將影視產業分散化,讓電影觀眾、幣圈人士共同參與電影製作,不過這種模式究竟能否讓影視產業的生態變得更完善、健康,還有待時間驗證。

資料來源:ComplexYahooTwitter

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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