百視達有望重獲新生？網友想募資1.3億元買下，打造另類去中心化影音平台|數位時代 BusinessNext

百視達有望重獲新生？網友想募資1.3億元買下，打造另類去中心化影音平台

只剩下一間分店的百視達有望重獲新生？一個分散式自治組織BlockbusterDAO宣佈將募集500萬美元資金，買下百視達品牌改造成去中心化影音平台。

將百視達打造成去中心化平台，顛覆影視產業模式

一個名為BlockbusterDAO的分散式自治組織（DAO，decentralized autonomous organization）在推特上宣佈，他們能向公眾募集500萬美元（約新台幣1.3億元）的資金，並從目前持有百視達的Dish Network手中買下該品牌營運。

DAO是一種基於區塊鏈技術的去中心化組織，將組織的營運規則以程式碼的形式紀錄在智慧合約上，所有規範、參與者的職責、權利等都公開透明，組織的運行不再是由上而下的管理，而是參與者的共同決策。

百視達成立於1985年，1990年代他便成為擁有上千家門市的電影出租巨頭，並在2004年達到最高峰，一度在全球擁有超過9,000家門市，但後續隨著Netflix崛起，市值在2003至2005年間縮水75%，再加上金融風暴的衝擊，最終在2010年面臨破產，被Dish Network收購，如今只剩下一間分店。

但即便經過多年，這個具有時代標誌性的品牌依舊留在許多民眾的腦海深處，因此BlockbusterDAO希望藉由讓這個家喻戶曉的品牌重獲新生，打造出史上第一個去中心化的影音串流服務及Web 3.0品牌。

利用NFT募資，演員、工作人員都能分紅

BlockbusterDAO也在推特上娓娓道來計畫與想法。他們認為，百視達是具有歷史意義的一間企業，然而卻在糟糕的管理下步向毀滅，沒辦法即時調整業務順應時代，即使如此，百視達的品牌名聲依舊相當響亮，在社群平台上的提及次數近年反而持續上升，且時常與串流影音的主題有關。

「現在是將品牌從煉獄中解放，並給予它新生命的時候了，一個屬於民眾的品牌應該由民眾擁有及管理。」BlockbusterDAO表示，這會是一個巨大的去中心化影音計畫，將徹底改變影視產業的未來。

BlockbusterDAO希望能從Dish Network手中買下百視達的品牌，據傳目標外界提出的收購報價為180萬美元，但實際價格應會更高。

在他們的計畫中，他們希望透過出售NFT獲得超過500萬美元的以上的資金，並在宣傳及展開公開活動的同時收購品牌，並以DAO的名義註冊相關智慧財產權。

當然，最大的難關在於Dish Network是否願意放出百視達的品牌，2011年該公司斥資3.2億美元將其納入麾下，500萬美元的價格能否讓母公司願意割愛，恐怕還很難斷言。

倘若能夠順利購得百視達，BlockbusterDAO也為之後的發展計畫規劃藍圖，他們會繼續發行NFT籌措銀彈，並利用這筆資金在購買電影，IP也由DAO擁有，最初會與其他發行公司合作上映，而後建立自己的去中心化串流影音平台，並逐步投資原創內容、開發周邊商品等作法創造更多獲利、擴大生態系。

值得一提的是，導演、演員、工作人員等背後的創作者，可以用代幣的形式獲得該作品的一部分，當作品獲得成功時也能獲得部份收益。甚至可以想像未來購買代幣共同參與製作民眾，甚至能對電影的劇本、選角產生一定程度的影響力。

當然，像這樣的影音串流平台要撼動Netflix還為時尚早，但類似的概念在這一兩年開始萌芽，陸續有新創開始挑戰去中心化影音服務，好比說2021年成立的新創Bitflix，也希望透過區塊鏈將影視產業分散化，讓電影觀眾、幣圈人士共同參與電影製作，不過這種模式究竟能否讓影視產業的生態變得更完善、健康，還有待時間驗證。

責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

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在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。