百視達有望重獲新生？網友想募資1.3億元買下，打造另類去中心化影音平台|數位時代 BusinessNext

百視達有望重獲新生？網友想募資1.3億元買下，打造另類去中心化影音平台

只剩下一間分店的百視達有望重獲新生？一個分散式自治組織BlockbusterDAO宣佈將募集500萬美元資金，買下百視達品牌改造成去中心化影音平台。

將百視達打造成去中心化平台，顛覆影視產業模式

一個名為BlockbusterDAO的分散式自治組織（DAO，decentralized autonomous organization）在推特上宣佈，他們能向公眾募集500萬美元（約新台幣1.3億元）的資金，並從目前持有百視達的Dish Network手中買下該品牌營運。

DAO是一種基於區塊鏈技術的去中心化組織，將組織的營運規則以程式碼的形式紀錄在智慧合約上，所有規範、參與者的職責、權利等都公開透明，組織的運行不再是由上而下的管理，而是參與者的共同決策。

百視達成立於1985年，1990年代他便成為擁有上千家門市的電影出租巨頭，並在2004年達到最高峰，一度在全球擁有超過9,000家門市，但後續隨著Netflix崛起，市值在2003至2005年間縮水75%，再加上金融風暴的衝擊，最終在2010年面臨破產，被Dish Network收購，如今只剩下一間分店。

但即便經過多年，這個具有時代標誌性的品牌依舊留在許多民眾的腦海深處，因此BlockbusterDAO希望藉由讓這個家喻戶曉的品牌重獲新生，打造出史上第一個去中心化的影音串流服務及Web 3.0品牌。

利用NFT募資，演員、工作人員都能分紅

BlockbusterDAO也在推特上娓娓道來計畫與想法。他們認為，百視達是具有歷史意義的一間企業，然而卻在糟糕的管理下步向毀滅，沒辦法即時調整業務順應時代，即使如此，百視達的品牌名聲依舊相當響亮，在社群平台上的提及次數近年反而持續上升，且時常與串流影音的主題有關。

「現在是將品牌從煉獄中解放，並給予它新生命的時候了，一個屬於民眾的品牌應該由民眾擁有及管理。」BlockbusterDAO表示，這會是一個巨大的去中心化影音計畫，將徹底改變影視產業的未來。

BlockbusterDAO希望能從Dish Network手中買下百視達的品牌，據傳目標外界提出的收購報價為180萬美元，但實際價格應會更高。

在他們的計畫中，他們希望透過出售NFT獲得超過500萬美元的以上的資金，並在宣傳及展開公開活動的同時收購品牌，並以DAO的名義註冊相關智慧財產權。

當然，最大的難關在於Dish Network是否願意放出百視達的品牌，2011年該公司斥資3.2億美元將其納入麾下，500萬美元的價格能否讓母公司願意割愛，恐怕還很難斷言。

倘若能夠順利購得百視達，BlockbusterDAO也為之後的發展計畫規劃藍圖，他們會繼續發行NFT籌措銀彈，並利用這筆資金在購買電影，IP也由DAO擁有，最初會與其他發行公司合作上映，而後建立自己的去中心化串流影音平台，並逐步投資原創內容、開發周邊商品等作法創造更多獲利、擴大生態系。

值得一提的是，導演、演員、工作人員等背後的創作者，可以用代幣的形式獲得該作品的一部分，當作品獲得成功時也能獲得部份收益。甚至可以想像未來購買代幣共同參與製作民眾，甚至能對電影的劇本、選角產生一定程度的影響力。

當然，像這樣的影音串流平台要撼動Netflix還為時尚早，但類似的概念在這一兩年開始萌芽，陸續有新創開始挑戰去中心化影音服務，好比說2021年成立的新創Bitflix，也希望透過區塊鏈將影視產業分散化，讓電影觀眾、幣圈人士共同參與電影製作，不過這種模式究竟能否讓影視產業的生態變得更完善、健康，還有待時間驗證。

責任編輯：錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。