百視達有望重獲新生?網友想募資1.3億元買下,打造另類去中心化影音平台
百視達有望重獲新生?網友想募資1.3億元買下,打造另類去中心化影音平台
2022.01.04 | 區塊鏈

曾經在世界各地擁有超過9,000家分店的DVD出租巨頭百視達,最終在串流浪潮下化為時代的眼淚,目前只在美國留下最後一家分店,但現在有一群人希望利用區塊鏈技術,讓百視達死灰復燃,變身為分散式串流影音品牌。

將百視達打造成去中心化平台,顛覆影視產業模式

一個名為BlockbusterDAO的分散式自治組織(DAO,decentralized autonomous organization)在推特上宣佈,他們能向公眾募集500萬美元(約新台幣1.3億元)的資金,並從目前持有百視達的Dish Network手中買下該品牌營運。

DAO是一種基於區塊鏈技術的去中心化組織,將組織的營運規則以程式碼的形式紀錄在智慧合約上,所有規範、參與者的職責、權利等都公開透明,組織的運行不再是由上而下的管理,而是參與者的共同決策。

blockbusterdao
BlockbusterDAO宣佈將募資500萬美元,買下百視達打造成一個去中心化影音平台。
圖/ Twitter

百視達成立於1985年,1990年代他便成為擁有上千家門市的電影出租巨頭,並在2004年達到最高峰,一度在全球擁有超過9,000家門市,但後續隨著Netflix崛起,市值在2003至2005年間縮水75%,再加上金融風暴的衝擊,最終在2010年面臨破產,被Dish Network收購,如今只剩下一間分店。

百視達
百視達在數位影音興起後逐漸衰敗,目前全球只剩下一間分店。
圖/ 截圖自Twitter

但即便經過多年,這個具有時代標誌性的品牌依舊留在許多民眾的腦海深處,因此BlockbusterDAO希望藉由讓這個家喻戶曉的品牌重獲新生,打造出史上第一個去中心化的影音串流服務及Web 3.0品牌。

利用NFT募資,演員、工作人員都能分紅

BlockbusterDAO也在推特上娓娓道來計畫與想法。他們認為,百視達是具有歷史意義的一間企業,然而卻在糟糕的管理下步向毀滅,沒辦法即時調整業務順應時代,即使如此,百視達的品牌名聲依舊相當響亮,在社群平台上的提及次數近年反而持續上升,且時常與串流影音的主題有關。

「現在是將品牌從煉獄中解放,並給予它新生命的時候了,一個屬於民眾的品牌應該由民眾擁有及管理。」BlockbusterDAO表示,這會是一個巨大的去中心化影音計畫,將徹底改變影視產業的未來。

BlockbusterDAO希望能從Dish Network手中買下百視達的品牌,據傳目標外界提出的收購報價為180萬美元,但實際價格應會更高。

shutterstock_777610237_blockchain_break.jpg
BlockbusterDAO希望透過區塊鏈、NFT等技術讓百視達重獲新生,成為人們共同擁有的去中心化影音品牌。
圖/ Production Perig via shutterstock

在他們的計畫中,他們希望透過出售NFT獲得超過500萬美元的以上的資金,並在宣傳及展開公開活動的同時收購品牌,並以DAO的名義註冊相關智慧財產權。

當然,最大的難關在於Dish Network是否願意放出百視達的品牌,2011年該公司斥資3.2億美元將其納入麾下,500萬美元的價格能否讓母公司願意割愛,恐怕還很難斷言。

倘若能夠順利購得百視達,BlockbusterDAO也為之後的發展計畫規劃藍圖,他們會繼續發行NFT籌措銀彈,並利用這筆資金在購買電影,IP也由DAO擁有,最初會與其他發行公司合作上映,而後建立自己的去中心化串流影音平台,並逐步投資原創內容、開發周邊商品等作法創造更多獲利、擴大生態系。

值得一提的是,導演、演員、工作人員等背後的創作者,可以用代幣的形式獲得該作品的一部分,當作品獲得成功時也能獲得部份收益。甚至可以想像未來購買代幣共同參與製作民眾,甚至能對電影的劇本、選角產生一定程度的影響力。

當然,像這樣的影音串流平台要撼動Netflix還為時尚早,但類似的概念在這一兩年開始萌芽,陸續有新創開始挑戰去中心化影音服務,好比說2021年成立的新創Bitflix,也希望透過區塊鏈將影視產業分散化,讓電影觀眾、幣圈人士共同參與電影製作,不過這種模式究竟能否讓影視產業的生態變得更完善、健康,還有待時間驗證。

資料來源:ComplexYahooTwitter

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓