百視達有望重獲新生？網友想募資1.3億元買下，打造另類去中心化影音平台|數位時代 BusinessNext

百視達有望重獲新生？網友想募資1.3億元買下，打造另類去中心化影音平台

只剩下一間分店的百視達有望重獲新生？一個分散式自治組織BlockbusterDAO宣佈將募集500萬美元資金，買下百視達品牌改造成去中心化影音平台。

將百視達打造成去中心化平台，顛覆影視產業模式

一個名為BlockbusterDAO的分散式自治組織（DAO，decentralized autonomous organization）在推特上宣佈，他們能向公眾募集500萬美元（約新台幣1.3億元）的資金，並從目前持有百視達的Dish Network手中買下該品牌營運。

DAO是一種基於區塊鏈技術的去中心化組織，將組織的營運規則以程式碼的形式紀錄在智慧合約上，所有規範、參與者的職責、權利等都公開透明，組織的運行不再是由上而下的管理，而是參與者的共同決策。

百視達成立於1985年，1990年代他便成為擁有上千家門市的電影出租巨頭，並在2004年達到最高峰，一度在全球擁有超過9,000家門市，但後續隨著Netflix崛起，市值在2003至2005年間縮水75%，再加上金融風暴的衝擊，最終在2010年面臨破產，被Dish Network收購，如今只剩下一間分店。

但即便經過多年，這個具有時代標誌性的品牌依舊留在許多民眾的腦海深處，因此BlockbusterDAO希望藉由讓這個家喻戶曉的品牌重獲新生，打造出史上第一個去中心化的影音串流服務及Web 3.0品牌。

利用NFT募資，演員、工作人員都能分紅

BlockbusterDAO也在推特上娓娓道來計畫與想法。他們認為，百視達是具有歷史意義的一間企業，然而卻在糟糕的管理下步向毀滅，沒辦法即時調整業務順應時代，即使如此，百視達的品牌名聲依舊相當響亮，在社群平台上的提及次數近年反而持續上升，且時常與串流影音的主題有關。

「現在是將品牌從煉獄中解放，並給予它新生命的時候了，一個屬於民眾的品牌應該由民眾擁有及管理。」BlockbusterDAO表示，這會是一個巨大的去中心化影音計畫，將徹底改變影視產業的未來。

BlockbusterDAO希望能從Dish Network手中買下百視達的品牌，據傳目標外界提出的收購報價為180萬美元，但實際價格應會更高。

在他們的計畫中，他們希望透過出售NFT獲得超過500萬美元的以上的資金，並在宣傳及展開公開活動的同時收購品牌，並以DAO的名義註冊相關智慧財產權。

當然，最大的難關在於Dish Network是否願意放出百視達的品牌，2011年該公司斥資3.2億美元將其納入麾下，500萬美元的價格能否讓母公司願意割愛，恐怕還很難斷言。

倘若能夠順利購得百視達，BlockbusterDAO也為之後的發展計畫規劃藍圖，他們會繼續發行NFT籌措銀彈，並利用這筆資金在購買電影，IP也由DAO擁有，最初會與其他發行公司合作上映，而後建立自己的去中心化串流影音平台，並逐步投資原創內容、開發周邊商品等作法創造更多獲利、擴大生態系。

值得一提的是，導演、演員、工作人員等背後的創作者，可以用代幣的形式獲得該作品的一部分，當作品獲得成功時也能獲得部份收益。甚至可以想像未來購買代幣共同參與製作民眾，甚至能對電影的劇本、選角產生一定程度的影響力。

當然，像這樣的影音串流平台要撼動Netflix還為時尚早，但類似的概念在這一兩年開始萌芽，陸續有新創開始挑戰去中心化影音服務，好比說2021年成立的新創Bitflix，也希望透過區塊鏈將影視產業分散化，讓電影觀眾、幣圈人士共同參與電影製作，不過這種模式究竟能否讓影視產業的生態變得更完善、健康，還有待時間驗證。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。