百視達有望重獲新生?網友想募資1.3億元買下,打造另類去中心化影音平台
百視達有望重獲新生?網友想募資1.3億元買下,打造另類去中心化影音平台
2022.01.04 | 區塊鏈

曾經在世界各地擁有超過9,000家分店的DVD出租巨頭百視達,最終在串流浪潮下化為時代的眼淚,目前只在美國留下最後一家分店,但現在有一群人希望利用區塊鏈技術,讓百視達死灰復燃,變身為分散式串流影音品牌。

將百視達打造成去中心化平台,顛覆影視產業模式

一個名為BlockbusterDAO的分散式自治組織(DAO,decentralized autonomous organization)在推特上宣佈,他們能向公眾募集500萬美元(約新台幣1.3億元)的資金,並從目前持有百視達的Dish Network手中買下該品牌營運。

DAO是一種基於區塊鏈技術的去中心化組織,將組織的營運規則以程式碼的形式紀錄在智慧合約上,所有規範、參與者的職責、權利等都公開透明,組織的運行不再是由上而下的管理,而是參與者的共同決策。

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BlockbusterDAO宣佈將募資500萬美元,買下百視達打造成一個去中心化影音平台。
圖/ Twitter

百視達成立於1985年,1990年代他便成為擁有上千家門市的電影出租巨頭,並在2004年達到最高峰,一度在全球擁有超過9,000家門市,但後續隨著Netflix崛起,市值在2003至2005年間縮水75%,再加上金融風暴的衝擊,最終在2010年面臨破產,被Dish Network收購,如今只剩下一間分店。

百視達
百視達在數位影音興起後逐漸衰敗,目前全球只剩下一間分店。
圖/ 截圖自Twitter

但即便經過多年,這個具有時代標誌性的品牌依舊留在許多民眾的腦海深處,因此BlockbusterDAO希望藉由讓這個家喻戶曉的品牌重獲新生,打造出史上第一個去中心化的影音串流服務及Web 3.0品牌。

利用NFT募資,演員、工作人員都能分紅

BlockbusterDAO也在推特上娓娓道來計畫與想法。他們認為,百視達是具有歷史意義的一間企業,然而卻在糟糕的管理下步向毀滅,沒辦法即時調整業務順應時代,即使如此,百視達的品牌名聲依舊相當響亮,在社群平台上的提及次數近年反而持續上升,且時常與串流影音的主題有關。

「現在是將品牌從煉獄中解放,並給予它新生命的時候了,一個屬於民眾的品牌應該由民眾擁有及管理。」BlockbusterDAO表示,這會是一個巨大的去中心化影音計畫,將徹底改變影視產業的未來。

BlockbusterDAO希望能從Dish Network手中買下百視達的品牌,據傳目標外界提出的收購報價為180萬美元,但實際價格應會更高。

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BlockbusterDAO希望透過區塊鏈、NFT等技術讓百視達重獲新生,成為人們共同擁有的去中心化影音品牌。
圖/ Production Perig via shutterstock

在他們的計畫中,他們希望透過出售NFT獲得超過500萬美元的以上的資金,並在宣傳及展開公開活動的同時收購品牌,並以DAO的名義註冊相關智慧財產權。

當然,最大的難關在於Dish Network是否願意放出百視達的品牌,2011年該公司斥資3.2億美元將其納入麾下,500萬美元的價格能否讓母公司願意割愛,恐怕還很難斷言。

倘若能夠順利購得百視達,BlockbusterDAO也為之後的發展計畫規劃藍圖,他們會繼續發行NFT籌措銀彈,並利用這筆資金在購買電影,IP也由DAO擁有,最初會與其他發行公司合作上映,而後建立自己的去中心化串流影音平台,並逐步投資原創內容、開發周邊商品等作法創造更多獲利、擴大生態系。

值得一提的是,導演、演員、工作人員等背後的創作者,可以用代幣的形式獲得該作品的一部分,當作品獲得成功時也能獲得部份收益。甚至可以想像未來購買代幣共同參與製作民眾,甚至能對電影的劇本、選角產生一定程度的影響力。

當然,像這樣的影音串流平台要撼動Netflix還為時尚早,但類似的概念在這一兩年開始萌芽,陸續有新創開始挑戰去中心化影音服務,好比說2021年成立的新創Bitflix,也希望透過區塊鏈將影視產業分散化,讓電影觀眾、幣圈人士共同參與電影製作,不過這種模式究竟能否讓影視產業的生態變得更完善、健康,還有待時間驗證。

資料來源:ComplexYahooTwitter

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

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赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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