Vivo入局晚卻在一天內登銷售冠軍,從它看智慧手錶的過去與未來
Vivo入局晚卻在一天內登銷售冠軍,從它看智慧手錶的過去與未來

智慧手錶,已經不再只是手機廠商們的「副業」。根據市場調研機構CCS Insights此前發布的調查報告顯示,早在2020年蘋果公司的成人智慧手錶出貨量就達到了4200萬隻,排名第一,華為以1800萬隻的出貨量位列次席,排名第三的三星公司也有1100萬隻的出貨量表現。

龍頭手機廠商中,vivo是入局相對較晚的一個,新品迭代速度也不算快,到目前為止不過兩代產品。通常來說,這樣略顯「佛系」的更新策略,並不利於很快把量做起來。但vivoWATCH2卻在正式發售之後的24小時內,迅速成為了天貓、京東兩大電商平台全價位段銷售冠軍。

這其實是一件「非典型」事件。事實上,龐大的市場出貨量已經足以驗證,以智慧體驗、運動功能以及健康監測為核心,在此之前智慧手錶產品定義的正確性。那麼,在現有看似成熟的行業體系下,vivoWATCH2能夠做到被大眾消費者所認可,背後更深層的原因是什麼?

vivo WATCH 2
圖/ 極客公園

要「融合」,更應該獨立

從手錶到智慧手錶,中間經過了一段極為漫長的演進期。早在1940年的時候,就已經出現了能夠用於計算的手錶產品Mimo Loga,它是在錶盤外圈增加了對數表,基於物理機械結構來實現計算需求。雖然實現路徑並不那麼先進,但卻跳出了手錶只是用於「看時間」的傳統思路。

進入到上世紀70年代之後,手錶發展迎來了新的轉折點。1972年,漢密爾頓發布了全球首款電動數位手錶Pulsar,成功擺脫了傳統機械裝置,並且通過LED顯示螢幕來直觀顯示數位資訊。自此,越來越多廠商開始嘗試不一樣的產品思路,也奠定了手錶向智慧化轉型的基礎。

對於誰是真正意義上的第一款現代智慧手錶,一直以來人們其實並沒有達成共識。有人認為具備獨立儲存空間,可以提供諸如計算、FM、看電視等等功能體驗的新型電子手錶,已經可以算作早期的現代智慧手錶。也有人認為,搭載獨立系統且可以運作獨立應用,才是真正的智慧手錶。

站在如今這個時間節點往回看,事實上更接近現代智慧手錶的產品,是2010年推出的Sony愛立信推出LiveView,當時官方給它的定義是腕式顯示器,通過藍牙和Android智慧手機進行連接,來顯示手機端的一些內容。這種產品邏輯,已經和現在的智慧手錶極為接近。

在Live View的基礎上,才有了2012年的Sony Smart Watch。Smart Watch的定位比較清晰,就是作為Sony手機的附屬品。和手機成功連接之後,手錶能夠同步手機中的簡訊、郵件等資訊,也可以接收手機端的來電提醒,進行掛斷操作。

次年發布的三星Galaxy Gear和Sony Smart Watch的路線極為相似,同樣需要配合手機使用才能實現更多的功能體驗。而智慧手錶開始邁入全智慧發展階段,其實是2014年之後的事情。那一年的I/O大會上,Google正式宣布了Android Wear系統,蘋果也公佈了Apple Watch。

自2014年開始算起,智慧手錶行業又走過了將近8年的時間。經過不斷摸索和試錯,如今廠商們在智慧手錶功能層面上基本達成了一致,包括蘋果、三星、華為、小米、OPPO、vivo等龍頭品牌在內,大家都是圍繞智慧化體驗、運動功能以及健康監測能力三個核心點來做產品。

以結果作為參考標準往回推,其實之前行業一直在做的事情,就是明確智慧手錶正確的功能發展方向。事實也證明,出色的智慧化體驗、豐富的運動功能以及全面的健康監測能力,的確讓智慧手錶獲得了大眾消費者的認可,這也是這類產品年出貨量能過億的根本。

不過,漂亮的出貨量數據,並不意味著智慧手錶行業可以完全「躺平」了。不斷優化迭代的功能體驗,雖然讓智慧手錶距離全場景應用這個目標又近了一步,但本質上,如今絕大多數智慧手錶依舊沒有脫離對手機的依賴,想要獲得完整的功能體驗,還是需要手錶和手機協同才可以。

這顯然並不符合「好產品」這一定義,用戶體驗會有很強的割裂感,同時可穿戴裝置的自由使用特性也沒有得到最大化發揮。所以到了「下半場」,智慧手錶除了需要在健康監測等功能層面上去做更多有意義的嘗試,更重要的一點是擺脫對手機的依賴,具備獨立通訊能力。

以接打電話這個場景為例。在如今的智慧手錶上,接打電話並非新鮮功能,近兩年上市的主流產品都已經做到了這一點。不過之前智慧手錶所謂的通話功能,和廣義我們理解的通話功能有很大區別,本質上還是通過手機來實現,一旦超出藍牙有效連接範圍,就沒辦法正常使用了。

gian-prosdocimo-WLXTOvDKuRQ-unsplash
智慧型手錶目前已可用來追蹤部分健康數據。

這種尷尬在vivo WATCH2上完全不存在。由於它支持eSIM獨立通訊,自身擁有網路連接能力,即便手機不在身邊,你依舊可以在手錶上接聽或者撥打電話。如果出門忘記攜帶手機,或者遇到手機沒電這種特殊情況,手錶便能很好保證你不會處於失聯狀態。

獨立通訊能力也將賦能於智慧化體驗。作為智慧手錶重要的發展方向,幾乎所有廠商都在努力打造手錶的生態應用體系,某些智慧手錶甚至已經擁有獨立的應用商店,方便用戶獲取想要的第三方應用。但由於需要通過手機或者連接Wi-Fi才能接入網路,實際用起來體驗會打很多折扣。

而以vivo WATCH2為代表,擁有了eSIM獨立通訊能力之後,很好補齊了目前手錶應用生態建設過程中所留下來的這一「缺口」,同時也讓智慧化體驗變得更加方便。外出跑步的時候,不需要將手機放到口袋裡,也能隨時隨地打開手錶中的網易雲音樂App在線聽音樂。

回歸「手錶」本質做產品

智慧手錶,本質上是「智慧+手錶」,談智慧化體驗,不應該脫離手錶應該具備的基礎特性。回顧機械手錶時代,體驗端最省心的一點,是沒有所謂的續航焦慮。外出的時候,無需時時刻刻惦記著是否帶了手錶充電器,也不必擔心手錶會因為沒電變成一個純裝飾品。

智慧手錶和其它電子裝置一樣,如果沒有電,一切功能體驗都會成為空談。所以從2014智慧手錶開始進入大眾視野到現在,續航便一直是這類產品被大家所詬病的地方。尤其是進入到全智慧時代之後,伴隨各種新功能的不斷增加,續航問題也變得愈加突顯。

通常,想要讓電子產品具備更好的續航水平,最為有效的解決辦法就是配備更大容量的電池。但智慧手錶的內部空間的確太小了,這種路徑很難走得通。所以「節流」,就成為了現階段唯一可行的辦法,廠商們通常會在節電方案和晶片架構上去下功夫。

雖然大方向上,各家品牌的處理理念沒有太大區別,但具體實施方案不同,反應到實際使用層面上,也會存在比較明顯的差距。像vivo WATCH2這樣能夠在eSIM功能下還可以做到7天續航水平的智慧手錶,其實並不多見,或者說它是目前唯一具備這種能力的智慧手錶產品。

將續航能力提上去之後,相當於回歸到了「手錶」原本應該有的樣子,能為手錶的各項體驗提供出色的底層支撐,同時將用戶的聚焦點匯集到省心使用這件事情上。以健康監測功能為例,智慧手錶之所以能夠以此作為核心發展方向,一部分原因是隨身佩戴的使用特性,但這並非全部。

想要實現真正意義上的24小時實時心率監測或者血氧飽和度測試,很重要的前提條件就是像vivo WATCH2這樣,擁有足夠長的續航時間。對於用戶來說,連續性的健康數據採集,可以讓我們清楚了解到不同時間段自己的體徵變化,一旦出現異常情況便可以及時採取相應措施。

不斷打磨功能體驗之外,未來智慧手錶還需要思考的一點,是成為一款何種屬性的手錶。這就延伸到了另外一個話題:形態選擇。目前市面上的智慧手錶大致可以分成兩類,一類是以Apple Watch為代表的方形設計,另外一類就是vivo WATCH2這樣的圓形方案。

事實上,不同形態所傳遞出來的產品理念會有很大區別。方形手錶的螢幕形態更接近手機或者PC這類大螢幕裝置,優點主要體現在兩個方面。其一是方方正正的螢幕,能一定程度上提升小尺寸螢幕的內容顯示效果;另外一個則是方便在手錶上進行觸控互動。

圓形設計方案,則比較接近傳統腕錶的樣子。從機械手錶時代到電子手錶時代,過去幾十年裡,圓形手錶一直佔據主流地位,其實更符合大多數人對於手錶這類裝置的認知和審美,無論哪個年齡段的用戶,戴著vivo WATCH2都不會有違和感,這是方形手錶所無法提供的體驗。

從功能屬性的維度出發,方形智慧手錶有先天優勢。但換個角度單論美學設計,圓形手錶更容易做出高級感,也比較容易被廣泛用戶群體所接受。短時間內,兩種產品形態必然會呈現分庭抗禮的局面,但如果想要讓智慧手錶真正實現破圈,去挑戰傳統高端腕錶,圓形手錶可能更有機會。

vivo WATCH 2
圖/ 極客公園

需要有意義的創新

無論手機、PC還是智慧手錶,從落地到最終走向成熟,都是在不斷摸索中前行,而每一個發展階段也有著不同的訴求。就像前邊我們提到的那樣,智慧手錶誕生之初,人們更多是在功能層面上去做各種嘗試,希望找到真正能服務於用戶的落點。

當明確了功能方向的正確性,並且在體驗端已經有所展現之後,想要繼續往前走,就需要從更高的維度來思考,這類產品下一步該如何和去做創新,或者大家心目中所希望的智慧手錶,應該以怎樣的姿態出現在手腕上。

未來,功能創新依舊是智慧手錶保持持續吸引力的關鍵。不過這類產品想要走得更遠,創新方向的選擇,可能還是要向更多維度去做拓展。Vivo WATCH2上所強調的eSIM獨立通訊和7天長續航是其中一個方向,但行業需要更多新的思考出現。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #智慧手錶
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓