CES 2022,兩個亮點、一個問號
CES 2022,兩個亮點、一個問號

今年拉斯維加斯CES科技展雖然飽受Covid變種病毒干擾,但仍有兩千多家業者以及約四萬觀眾到場。展會結束,不同的人留下不同印象。回頭審視,三個議題讓我留下最突出的印象。

自動駕駛的許諾

與其它各國汽車展相比,CES已經確立汽車新科技展示櫥窗的獨特定位。跳脫電動車與內燃機動力間的拉鋸競爭這已歷時百年以上老題目,此次CES更令人印象深刻的焦點在自動駕駛。

在展會開始前,Benz宣布退出,取消展出它的L3級自動駕駛技術。但此變動絲毫沒有影響無人駕駛技術在此次CES突出的地位。大廠退出,反而讓觀眾可以聚焦一群與此技術高度相關的中小型業者,清晰看到自動駕駛技術的現況與未來可能。

在CES西側展場旁,才剛宣布與Volvo合作的Luminar實車展示它整合「光達」(Lidar)等感測元件的自動駕駛系統。現場觀察,大多數時候高速行駛的測試車輛可及時在過街假人前安全停下。在展場內,緊鄰現代汽車集團主攤位與來自美歐中的Lidar廠商旁是2017年才在韓國成立的Seoul Robotics。這家公司專注研發自動駕駛系統不可或缺的3D視覺系統,目前已與韓國、德國的汽車公司結為夥伴。而在CES的最後一天,在拉斯維加斯北郊的賽車場,有場有史以來首次舉辦的無人駕駛賽車爭先超越賽,由全球11國家的41所大學組隊,各自開發自動駕駛的演算法、軟體,植入賽車硬體平台,爭取獎座。

自動駕駛何日可以成熟為車輛的標準配備還在未定之天。美國政府的正在調查特斯拉的連串自駕系統傷亡事件。但在今年的CES會場,明顯感覺一個跨越全球的自動駕駛生態圈已經成形。無人駕駛的終局還很遠,但是已在賽道上開跑。

如果不把野心定得過高,今日的技術已經可以發揮實際應用的功效。疫情後才在加州成立的 Ottonomy,這次在CES展示它開發的送餐機器人。這類應用並不新鮮,許多科技公司甚至旅館都構思過,但是 Ottonomy 看準疫情後的機會,鎖定清晰的業務模式與定位,要為餐飲業者服務。它發現不管是餐飲業者或是消費者都開始質疑Doordash或Uber Eats等外送服務對兩方都收取高額服務費,因此開發送餐車與完整的訂單配送系統。當客戶到餐廳門口的路邊取餐,送餐機器人會將餐點由廚房送到路邊客戶手中。在此全美餐飲業者苦於找不足服務人員,基本薪資又在狂飆之際,Ottonomy的完整短程送餐系統提供了極具吸引力的選項。如果在兩三個月內有餐飲業者與Ottonomy簽約導入它的解決方案,絲毫不令人意外。

自動駕駛.jpg
圖/ Shutterstock

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身心健康的需求

疫情讓人重新體會身心康健的重要,凸顯不同領域新科技應用在防疫、保健的關鍵功能。

展場內有業者展示結合主動過濾系統的口罩,宣稱可以濾掉99.94%的Covid病毒。但有更多廠商瞄準更廣泛的健康醫護應用。近440年前在義大利創業的Piana專注紡織,這次以它全新開發的「智能」布料技術獲得CES創新獎。這種在分子層次重新組合的新布料可結合微小的數位感測元件,應用於醫院等環境。

來自舊金山灣區的Vivoo則在現場展示尿液的檢驗試紙與手機應用程式,用戶可以自行在家裡檢測尿液中的成分,在兩分鍾後得到健康與養生的建議。這家由拜耳與矽谷知名創投基金資助的新創公司沒有如最近被定罪詐欺的Theranos般提出包山包海的超大號許諾,而用少許尿液換來個人化的健康資訊。就在Vivoo攤位對面,來自法國的 Selfcare 則主打另一應用,以包含攝影機的「投藥機」為基礎,結合影像分析與個人健康數據分析,匹配可混合機內儲存至多八種藥物成分的功能,調配出一小罐個人化保養品。據說日本藥妝大廠對此技術展現高度興趣,正在評估採用。

展場內成隊的法國醫藥、養生新創企業之外,來自日本的團隊也在身心安康的應用讓人印象深刻。由京都來此展示的 mui 團隊在 CES 推出與亞馬遜Alexa平台整合的家居控制技術。這款日式禪風的木製控制與顯示器,可令家戶之內常保身心平靜氛圍。mui 現身於此,將京都風情帶入展埸。

人身康健之外,科技如何幫助寵物福祉也在展場發酵。同樣來自日本的Langualese在此展示所研發的 INUPATHY專利技術,以獨有的心率偵測頸環與分析工具,讓狗主人經由手機的應用程式,知道狗隻處於由焦慮而至快樂等五級情緒中的哪一級,適時提供照護。

連已經站穩市場的硬體廠商都在健康有關領域看到藍海。丹麥耳機廠商 Jabra,此次不僅推出新款藍芽耳機,更善用它在耳機、聽覺的經驗,針對聽覺不佳、但仍未嚴重到可使用醫療級助聽器的使用者,推出改善聽力用的無線耳機,進軍改善生活品質的應用。

與康健有關各類應用看似龐雜,但這就是此領域的科技應用實況:繽紛多樣,百花齊放。在健康產業因科技進步、疫情衝擊而來的重整階段,各類中小型企業併湊出熱帶叢林般的豐沛生命力,新生、淘汰,不斷演進。

疫情後會展的新面貌

儘管今年CES的觀眾人數僅及往常的四分之一,但歷經疫情連番考驗,它更像是一切如常後展會的實兵演練。

原本今年CES就是以實體與虛擬並行方式舉辦,隨著Google、Meta 臉書、Waymo、Benz、GM等等科技以及汽車大廠相繼退出實體活動,改以線上方式參展,主辦單位要維持現場活動的氣勢,又必需降低所有參加廠商與人員的風險。

在符合美國民情的情況下,主辦單位要求所有入場人士要完整接種疫苗、自我檢測,確定測出陰性才可入場。當全美國檢測套件全面缺貨之際,CES 確保每一位入場人士都可憑入場證領取亞培生產的 Covid 自我檢測套件。它建議參加人士每隔三天自行檢測一次。

今年CES的手機應用程式因此成為會展順利進行的關鍵平台。有了它,可以看到隨時更新的議程,適時報名各場活動,以社交功能與參展者聯繫,更可在每一活動結束後,在手機上觀看該場活動的實況。

比較之前各項會展所推出的 app,此款程式真正地落實所謂虛實整合該有的樣貌,而非名不符實地欠少該有功能。

一家以視訊處理晶片為核心產品的北加州晶片商,在2019年CES期間,總共安排了兩百多場會議,今年則只有八十多場。但他沒有缺席,更成功地對全球發佈它以三星5奈米製程產出的新一代AI處理晶片。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #CES
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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