聯齊砸逾5000萬做家庭能源管理,免費提供1萬用戶使用!背後打什麼盤算?
聯齊砸逾5000萬做家庭能源管理,免費提供1萬用戶使用!背後打什麼盤算?

一般住宅每兩個月結算一次電費,往往收到帳單才會想到要節能,為了讓用電數據更即時,台電積極佈建智慧電表,更帶動家庭能源管理商機。

成軍8年的台灣物聯網新創聯齊科技(NextDrive)在今(8日)宣佈推出家庭能源管理系統(HEMS),將免費提供1萬個用戶安裝這套系統,讓智慧電表應用真正落地。

瞄準台灣布建600萬套智慧電表,聯齊搶先卡位家庭能源管理商機

傳統的機械電表只能紀錄用電量,而無法紀錄用電時段,為提供更即時的用電數據,智慧電表搭配通訊系統(含通訊網路)及電表資料管理系統組成,除可記錄用戶用電情形、定時回傳電表資料外,亦可取代人工抄表。截至2021年,台灣已完成150萬套智慧電表安裝,2024年將擴大到300萬戶,但聯齊科技觀察到台灣民眾對於智慧電表的使用是沒有感覺的。

目前台電智慧電表會回傳每15分鐘的用電資訊,但消費者若要導入家庭能源管理系統,須與能源管理業者洽談安裝Route B通訊模組,透過該模組可將更細緻到每1分鐘電表總用電資訊。

「Route B是智慧電表上的通訊介面,由於聯齊做的是場域、家庭的智慧能源管理,若在家庭端聯齊沒有把Route B介面接起來,這個市場對我們來說是空白的。」聯齊科技創辦人暨執行長顏哲淵表示,聯齊選擇先投資一萬戶,把示範建立起來,放眼未來,台電智慧電表預計2030年達到600萬戶,「 一萬戶的投資,我們認為是划算的,重要的是取得台灣家庭能源管理市場的先機。

圖一_NextDrive「1% 能源行動家」正式開放免費申請,從「看見用電」開始,鼓勵每個人從小而簡
2020年台灣全年度用電2,330億度 住宅使用近500億度,如果每人節約1%用電量,相當於 78 座 大安森林公園年吸碳量。
圖/ 聯齊科技

一萬戶可跨足各式各樣的低壓用戶的使用樣貌,像是家庭、中小型商辦都屬於低壓用戶,常見電壓等級為110、220kV。

但在家庭能源管理的基礎建置,一路得克服重重挑戰。在佈建上,聯齊除了要在智慧電表裡安裝Route B模組外,由於台灣住戶的電表牆有集中的問題,還要在用戶的公共場域安裝DCU(資料集中器)與4G網路,才能順利把用電資料傳送到聯齊的雲端。

為服務一萬戶,整體投資超過200萬美元(約新台幣5,400萬元),換算平均每一個用戶建置成本約5,000元,顏哲淵坦言:「光只有1萬用戶是無法回收的,目標是瞄準未來的600萬戶。」因此聯齊如何建立首波1萬用戶導入能源管理系統的成功示範非常重要,他們怎麼做?

電費預算超標會通知,建立民眾的用電感知

第一,聯齊使用LINE作為操作裝置,而非現有的APP。主要看準LINE在台灣的滲透率高,從家庭主婦到年長者都會使用,如果是直接使用LINE,也不需要額外再下載APP,少掉APP上的推廣功夫,可把火力集中在基礎設施的安裝。

第二,在使用介面設計上,以消費者習慣金額而非度數。像是每月設定多少電費預算,在實際電力使用上,預算上是否有超標的問題,若用電預算有超標,LINE也會主動推播提醒,讓民眾對於電力使用更有感知。

超支提醒LINE推播
圖/ 聯齊科技

第三,設計「節能御守」功能,根據不同季節、電器類別提供節能建議。此外,當用戶開始使用聯齊的產品後,同時也在建立不同型態的用電行為,當有新用戶加入時,LINE可以針對該用戶類型(如小家庭、租屋客等),推播適合的節能御守,系統也會不斷地優化。

以下3種狀況,無法列入使用資格

至於,哪些用戶可能無法使用這套系統?聯齊科技事業發展經理張珮慈指出,由於聯齊必須先取得社區管委會的同意,安裝物聯網(IoT)設備,因此沒有管理者的公寓大樓會被排除在外,若公共空間歸屬處於灰色地帶,也不列入資格。

其次要看智慧電表所有權屬於誰的,台灣有些家戶屬於租賃契約,智慧電表屬於房東的,但租賃契約簽完後使用者屬於房客,「這份合約關係,台電只認房東同意智慧電表資料被聯齊讀取,」因此房客若要使用這套系統,必須取得房東的同意。

最後則是通訊,若聯齊仍無法解決該場域的通訊問題,無法將電表資訊傳送雲端,最終也不列入考量。

未來應用拓展:智慧家居調控、台電輔助服務

除了基本款的免費用電服務外,在未來將延伸到APP付費的智慧家居的能源調控。張珮慈指出,家中若有產電設備,像是中南部有安裝太陽能板,未來不會只有熱水器的供應,透過搭配儲能設備,提高再生能源自發自用使用率, 未來會變成一套從產電、儲電到智慧家居能源調控的家庭能源管理系統

太陽能Solar energy
若用戶家中有太陽能板與儲能設備,聯齊可協助做能源最佳化的控制。
圖/ shutterstock

或是未來隨著電動車的普及後,透過導入家庭能源管理,可以有效安排充電時間,來搭配台電的時間電價(離尖峰的電價不同),以利用低電價時充電。

未來當智慧電網裡的再生能源變多時,相較工業用戶較難即時改變用電行為,民生用戶透過減少用電度過用電尖峰的時段。甚至當未來獲得更多用戶時,還可以參與台電的輔助服務市場,「民眾不一定是拿到錢,也可能是拿到聯齊提供的禮券、紅利點數作消費。」顏哲淵說。

雖然未來在能源管理服務想像空間大,顏哲淵坦言,最先碰到的挑戰是要先取得用戶。相對日本智慧電表早已安裝Route B、且智慧電表都安裝在家裡,通訊問題不大,「台灣卻是從零開始,我們等於在做智慧電表的通訊基礎建設,」即便台灣在推家庭能源管理系統尚在幼稚園階段,但聯齊視台電佈建智慧電表為機會,「我們可能比較傻先投資,但未來這些都是我們的經驗,別人也學不走。」

責任編輯:侯品如

關鍵字: #能源管理 #台電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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