口罩能測心率、提醒你該休息了!智慧監測器FaceBit有望成為醫護福音
口罩能測心率、提醒你該休息了!智慧監測器FaceBit有望成為醫護福音

疫情發生以來,口罩早已成為日常生活的一部分,也是最有效的保護措施之一。

然而,這種保護是被動的,無法在佩戴不當或者口罩失效的情況下提醒佩戴者;與此同時,口罩緊貼臉部,這是為個人健康提供實時監測的絕佳位置。

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圖/ 愛范兒

正因為口罩存在限制也帶來機遇,西北大學開發了為口罩添加智慧屬性的感測器「FaceBit」。

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這款小巧的感測器,可用一塊微小磁鐵固定到任何口罩,包括N95、布口罩或外科口罩。

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FaceBit使用節能運行系統,實時收集佩戴者的各種生理信號:

通過血液泵送產生的細微頭部運動監測心率,通過溫度變化監測呼吸頻率,通過壓力信號監測口罩貼合度和佩戴時間。

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其中比較神奇的是測量心率。研究團隊表示,心臟跳動時,血液沿著大動脈流向臉部,頭部會移動一個「難以察覺的微小量」,FaceBit可以感知這種微妙的運動,並將其與其他運動區分開來。

所有健康資訊都會無線傳輸到相匹配的app「Face Bit Companion」,它用Swift編程語言為iOS和macOS開發,一目了然顯示實時資訊。

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當問題(例如心率升高)出現,app將立即提醒用戶——你應該休息、散步或深呼吸了!沒有緊急情況發生時,生理數據可用來預測疲勞狀況和情緒狀態。

用戶也能在app設置其他通知事項,例如補水提醒和更換口罩提醒。

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將數據「聚沙成塔」,醫院系統就可以有理有據地優化員工的輪班和休息表。

在基本功能之外,開發人員將根據醫護人員的反饋,在未來增添更多自定義的小工具。

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圖/ 愛范兒

畢竟,只有重視反饋,才能自始至終地明了:FaceBit為誰服務,以及提供哪些服務。

其中一項數據「面罩貼合度」,就是基於事先調研添加的。

在設計FaceBit之前,西北大學教授Josiah Hester採訪了醫護人員,了解他們對智慧口罩的需求。所有受訪者都表示,「口罩貼合品質」最重要。

在日常工作中,為了確保N95口罩正確密封在臉上,醫護人員需要定期進行20分鐘的「適合性測試」:

醫護人員戴上N95呼吸器,然後在整個頭部戴上透明頭罩,另一名工作人員將甜味或苦味的氣溶膠噴霧幫浦,氣溶膠的濃度在頭罩內逐漸增加。如果佩戴者在一定數量的氣溶膠之前嚐到苦味或甜味,則說明口罩未正確密封。

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圖/ 愛范兒

雖然FaceBit不能取代這個繁瑣且必要的過程,但它足以在測試之外的時間擔當輔助。例如,口罩因為意外被撞而不再密封,FaceBit會及時提醒佩戴者。Josiah Hester解釋道:

如果你戴口罩12小時或更長時間,有時你的臉會變得麻木,你甚至感覺不到它,也就意識不到口罩是鬆的。而FaceBit能夠測量口罩電阻,如果阻力突然下降,表明口罩已經不密封。

FaceBit內建了一塊單獨續航11天左右的微型電池,但這不是唯一的能量源,呼吸產生的動能和熱能甚至太陽能皆可為之所用。醫護人員不必在輪班期間為它充電,感測器的使用壽命也被延長了。

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圖/ 愛范兒

作為可持續、無電池技術方面的專家,Josiah Hester希望FaceBit在未來完全無電池,只需收集熱能和動能為裝置供電。

儘管志願者已經在真實場景中測試了裝置,FaceBit仍然少不了臨床試驗。為此,研究團隊在GitHub將該項目開源發布,包括硬體和app,以便其他人驗證裝置和增添新功能。

FaceBit可能不會被個人廣泛使用,但它為長時間輪班的疫情一線工作人員,提供了可持續、方便且舒適的健康監測。FaceBit背後的「臉部感應和推理」研究,在未來也有著更多可能。

不過,西北大學沒有談到感測器是否需要消毒以及如何消毒的問題。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #醫療產業
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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