Android增「禁用2G」贏過iOS!為什麼這功能讓專家讚不絕口?
Android增「禁用2G」贏過iOS!為什麼這功能讓專家讚不絕口?

最近Google向Pixel6推送了一個OTA,除了打補丁修復bug外,還悄悄的塞入了「禁用2G」的功能。

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圖/ arstechnica

它並未出現在官方的升級目錄裡,而是被寫進了Android12發行說明裡,面向開發者而非大眾。

可能是由於Pixel用戶群體不大,僅僅是加個2G網路開關也沒有引起多大的波瀾,甚至當我問及身邊Pixel6Pro當主力備機的同事時,他還有些詫異。

EFF官網
圖/ EFF官網

但這個開關的出現卻讓電子前哨基金會(Electronic Frontier Foundation,EFF)大肆慶祝了一番,不僅在其網站上寫了一篇表彰信給Google。

EFF
圖/ EFF

電子前哨基金會在2020年便一直在呼籲停用過時的2G蜂窩標準,而Google的Android系統則是一年多以來第一個允許用戶完全禁用2G網路的行動操作系統。對於此,EFF甚至恨不得做一面錦旗給Google。

與此同時,EFF還在推特上發起了一項聲援活動,對象自然就是另一大行動操作系統iOS,希望蘋果跟Google一樣,給iOS上加入一個2G網路開關。

請隨手關上2G網路

在製定2G通訊技術標準時,相關機構並未考慮到一些風險場景,隨著時間流逝和新通訊技術的升級,2G蜂窩網路標准出現了兩大問題。

一是,裝置與訊號塔之間使用弱加密,攻擊者可以實時破解,並用來攔截電話和短信。二是,訊號塔與手機沒有身份驗證,當偽基站出現的時候,手機無法辨別,進而數據資訊被攔截

這些安全漏洞已經在4G網路中得到修復,但在一些特殊場景下,智慧手機會自動切換為2G網路,漏洞也就出現在陽光之下了。現在很多偽基站也會利用這個特性,迫使周圍智慧手機的連接降低到2G,進行網路侵入。

EFF在表彰Google付諸行動的同時,也建議用戶主動關上默認打開的2G開關,以封堵潛在的危險。

目前除了Pixel之外,一些新的三星手機也在系統內增加了相應的開關,但我手中的Android新機並沒有相關選項。

Google也在Android12發行說明裡指出這個開關需要的是Android12系統和Radio1.6HAL(硬體抽象層),後者並非會隨著Android系統的升級而更新。

對於此,Ars Technica直接建議去買預裝Android12系統的Android新機,而非是能夠升級到Android12系統的舊產品。不過,對於給2G加開關這件事,我覺得難不倒國產訂製Android系統們。對於能全局掌控軟硬體的蘋果,加上2G開關也不是個難事。

2G都開始退網了,現在加開關會不會是多此一舉?

關於2G網路,其實在2019年就上過熱搜,三大營運商都在陸續關閉2G網路,由此導致了一些裝置無法撥打電話。

為此,中國聯通也出面回應,簡單來說便是逐步關停2G網路以釋放相應的網路資源,為4G網路升級和5G網路佈局用。

AppleInsider
圖/ AppleInsider

不僅是聯通,中國電信、中國移動同樣也在逐步釋放2G、3G網路的頻段,逐步停止相關的網路服務,全面轉向4G、5G。

放眼全球,清退2G、3G也是大勢所趨。美國AT&T早在2017年1月1日就停止對2G網路提供服務,另外加拿大、韓國、日本等很多營運商都在按計劃關停2G網路,清退2G用戶。

但歐洲的一些國家和地區則會持續營運2G網路到2025年,網路技術較落後的非洲,營運商暫時還未有關停2G網路的計劃,不過根據報導很多地區已經沒有了2G、3G服務。

如此就以發達國家和地區來說,即使沒有在系統內設置2G開關,實際上可能也沒有相應的2G網路服務,相關的風險自然也就不存在了。

似乎EFF更應該呼籲營運商加快關停2G服務。其實2G網路除了用於功能機撥打電話之外,也被廣泛的運用在物聯網上。

除了清退數量龐雜的2G用戶外,相應的物聯網產業裝置升級也勢在必行。而這也是歐洲一些營運商先關停3G,並保持2G在線至2025年的一個原因。

因此關停2G網路服務更像是一個過程,而非是簡單的開關。相應的,在智慧裝置之中增加一個2G網路開關,並隨手關上,要比向營運商呼籲來的更快捷。以及在此過程中,2G網路的開關並非多此一舉。

不止營運商,手機也在告別2G、3G

其實隨著營運商逐步停止2G、3G網路,智慧手機也開始向2G、3G網路告別。

idropnews
圖/ 愛范兒

大陸版本的iPhone13系列已經不再支持中國電信2G、3G網路制式。同樣的,曾經主打2G網路的功能機們也逐步向4G升級。

Nokia的一些新的功能機逐步增添了對4GVoLTE的支持,目的便是方便在2G網路徹底停止服務之後,承接一部分老功能機用戶的換機需求。

無論是裝置端,還是營運商,都在逐步淘汰陳舊的、不安全的網路制式。現在的2G、3G、4G、5G「四世同堂」或許在今明兩年徹底被打破,而將來的裝置也會逐步減少對2G網路頻段的支持。

雖然電子前哨基金會所呼籲的增加禁用2G的功能,能夠從基本層面保護大眾免受2G蜂窩網路漏洞的侵害,但按照營運商、裝置向2G網路的告別速度,或許在這個開關成為大眾認知之前,2G網路就已經成為歷史。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Google
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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