搭上元宇宙狂潮！AR／VR新創2021年共獲39億美元融資創下紀錄|數位時代 BusinessNext

儘管「元宇宙」這個詞已經存在了近30年，但直到Facebook在2021年10月下旬更名為Meta，似乎才重新點燃了投資者對它的興趣。其中，虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）技術在這個概念中扮演著重要角色。

就風險資本對VR/AR領域的興趣而言，去年第四季度與其他任何季度都不同。根據企業服務數據庫公司Crunchbase的數據，近19億美元的風險資本流入了AR/VR軟硬體領域的新創企業，比以往任何季度都要多。

數據還顯示，第四季度風險投資成長使2021年成為VR/AR投資第二高的年份，有近39億美元風險投資進入新創企業，僅次於2018年。 當時，由於Magic Leap和商湯等公司進行大規模融資，該領域的風險投資接近44億美元。

2021年VR/AR領域規模較大的10輪融資中有7輪發生在第四季度，包括：

——總部位於佛羅里達州的可穿戴技術製造商Magic Leap在10月份進行了規模達5億美元的融資；

——總部位於舊金山的AR平台建造商Niantic在11月完成了3億美元的D輪融資；

——總部位於韓國的3D頭像應用開發商NAVER Z也在11月進行了1.882億美元的B輪債券融資。

推手不僅僅是元宇宙

業內人士表示，雖然VR領域的風險投資增加很容易用一個吸引人的術語來形容，但人們對該領域重新產生的興趣源於更深層次的東西。

總部位於美國加州範奈斯的Applied VR公司總裁兼聯合創辦人喬什·薩克曼（Josh Sackman）表示：「我認為，你現在看到的是一場長達20、30年的鬥爭的高潮。」

薩克曼說，VR流播和晶片的改進幫助推動了該行業進入新的垂直領域。他的公司為患者提供基於VR的治療方法，是在去年第四季度籌集資金的公司之一，去年11月完成了3600萬美元的B輪融資。

Jazz Venture Partners的管理合夥人扎克·林奇（Zack Lynch）表示，當他在2013年首次使用VR技術時，他知道其還不適合大眾。但隨著技術的進步，這種情況發生了變化。Jazz Venture Partners參與了AppliedVR的B輪融資。

林奇稱：「現在，我們絕對認為VR是必然會發生的事情。」他補充說，儘管VR可能需要幾年時間才能被普通公眾接受，但像AppliedVR這樣的公司已經證明了一種可行的商業模式，不需要VR或沉浸式技術。在大規模採用之前，該公司已經顯示出創造價值的能力。

GP Bullhound風險投資基金的投資者喬爾-奧斯卡·雷薩寧（Joel-Oskar Raisanen）表示，元宇宙的基本概念是某些人的數字身份與他們在現實世界的位置融合。人們已經可以看到這種情況正在發生，比如使用社交媒體或遊戲賬號而非真名登陸到不同的平台。

然而，雷薩寧仍然認為VR/AR中的生活被廣泛採用還需要更長的時間。他說：「我們仍在等待主流的採用情況。雖然受到硬體的阻礙，但我們看到了巨大的進步，不過這可能仍然不是五年前人們所認為的水平。」

企業或率先採用

去年，當總部位於舊金山的ManageXR募集資金時，該公司並未在其宣傳中使用「元宇宙」一詞，因為這是在Meta宣布更名之前。

該公司執行長兼創辦人盧克·威爾遜（Luke Wilson）開玩笑說：「如果是在Meta之後，我可能就會這麼做。」該公司幫助企業通過其平台管理他們的VR和AR裝置。無論如何，該公司還是完成了去年12月宣布的400萬美元融資。

威爾遜說，隨著越來越多的公司似乎對在銷售、培訓和入職等方面使用VR的想法感興趣，ManageXR已經在大約10個月的時間裡從大約30個客戶成長到了100多個，從新創公司到大型企業都有。

就在去年10月份，全球最大諮詢公司之一埃森哲（Accenture）宣布，將購買6萬台Oculus Quest 2頭盔，用於員工培訓。

然而，與其他人一樣，威爾遜並沒有將企業和投資者興趣的增加歸因於元宇宙。自從宣布這輪融資以來，他稱自己「每隔一天」就會收到風險投資者的諮詢。他認為重新燃起的興趣是VR技術進步以及硬體品質和可負擔性提高的結果。

威爾遜說：「我不認為這僅僅是關於元宇宙的。我們只是想讓企業能夠使用VR，而不一定是住在裡面。」

為元宇宙打牢基礎

與ManageXR的籌資故事類似，今年夏天，當總部位於加州山景城的InWorld AI向投資者推銷時，元宇宙還沒有成為一個流行語。

該公司執行長兼聯合創辦人伊利亞·格爾芬貝恩（Ilya Gelfenbyn）表示，該公司為元宇宙等身臨其境的現實提供了人工智慧（AI）開發平台，但投資者反應冷淡。他說：「7月份，投資者告訴我們，VR不再是個熱門話題，他們說那已經是兩年前的事了。」

但格爾芬貝恩稱，該公司仍然能夠輕鬆完成去年11月宣布的700萬美元種子輪融資。然而，自宣布這筆交易以來，這家公司不斷收到外來投資者的諮詢，以至於該公司不得不決定在未來幾週發布專門的聲明。格爾芬貝恩說：「人們的興趣在不斷增加。」

雖然關於元宇宙的討論和頭條新聞肯定會對VR/AR領域的發展有所幫助，但格爾芬貝恩表示，他認為人們對元宇宙之所以越來越感興趣，是因為人們對更身臨其境體驗的渴望。他指出，微軟最近宣布斥資700億美元收購遊戲開發商動視暴雪就是證據。他說：「元宇宙的基本技術趨勢已經顯現。」

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

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除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。