半夜有問題兩小時內要到!日本人看台積電有5項強大秘密,防洩密中國靠這招
半夜有問題兩小時內要到!日本人看台積電有5項強大秘密,防洩密中國靠這招

台積電去年11月證實將赴日本九州設廠前,日本產業界及新聞界對於台積電的興趣已經很高,11月宣布後關切熱度更是有增無減,幾乎每天在不同日本媒體都看到對台積電的相關報導。

日本主要報紙之一的朝日新聞,就以「台灣半導體業強盛的秘密」為題,深入探討本地半導體產業的許多面向,並且把台積電要求供應商,深夜產線有狀況時「兩小時就要回應」放入標題,頗為引人側目。

報導中指出,台積不僅建廠時要營造商嚴格遵守工期、晶圓廠產線設備有狀況時要供應商工程師隨傳隨到,連供應商的防災設備都是高標準要求,以免發生狀況時影響交貨。

台積電防止營業秘密外洩到中國也有一套,因為技術開發是由數十組工程師共同進行,還必須相關供應商密切合作,即使陸廠挖走部分工程師,想把台積電的know-how都學起來也是難如登天。

台積電開會的關鍵字,就是AR

根據朝日新聞的長篇報導,台積電及台灣半導體產業強大的秘訣,大概反映在以下幾點:

1.極度重視穩定生產及生產效率

曾經手多個晶圓廠建廠案的一位營造商高層就說,「建廠時程必須嚴格遵守,甚至要提前完工」。

一位台積電前員工則透露,「公司強調與客戶的信任關係,對於材料供應商的要求也很嚴格」。

2.台積電開會的關鍵字,就是AR

根據前員工的說法,台積電內部每次開會,一開始與會者就要回報前一次會議交辦的未解決事項,也就是AR(action required,待完成任務或行動要求)。

如果產線設備出狀況,負責部門一天得開好幾次會,而且每次開會時配合的供應商都必須提出解決方法。

台積電
圖/ 今周刊

3.台積電極度重視面對面溝通

報導中提到,台積電會把行動電話配給供應商的工程師,即使是在半夜,只要產線有任何緊急狀況,供應商工程師接電話後必須在兩小時內趕到台積電的產線,以確保能儘快恢復正常生產。

4.台積電以高標準要求供應商,已成為業界標竿

台積要求供應商的地方,連防災設備都不放過,以確保產品交貨不受影響。

一家有接觸日系企業的供應商主管就說,「台積電對於供應商在品質及危機管理的要求極高,但我覺得,只要有做過台積電的生意,就能獲得業界的信任。」

5.台積電致力防範營業祕密外洩,特別是外流至陸廠

台積電
圖/ 今周刊

台積電的許多製程,都是運用全球最高階的設備及材料,只是就算有人挖走了部分工程師,也不容易把台積電的所有本事都學到。

「研發工作是分給數十組人馬執行,而且必須與供應商密切配合。想要用挖角的方式學到(台積電的)技術,幾乎是不可能的。」

供應商:「每天得寫50頁報告,每晚10點跟台積開會陳報」

日本媒體對於台積電供應鏈及生產現場的探討,其實之前就有。2021年9月日本經濟新聞曾有個系列報導,其中提到由於高階製程早已供不應求,台積電及相關供應鏈都承受巨大壓力。

舉例來說,有些台積電的中階產線主管,每天凌晨3點才能回家已成為常態,甚至得開始以廠為家,在晶圓廠過夜,甚至根本沒有周末假日可言。

至於對服務台積電的(日系)供應商工程師而言,每天甚至得抱著手機睡覺。只要台積電產線有任何狀況,不論是半夜12點或大清早6點,供應商的工程師都得隨叫隨到。

在日系供應商眼中 台積電榮景其實潛藏危機

「我們沒時間可以休息,每天得寫50頁報告,在每晚10點鐘與台積電的會議上陳報,確保他們的良率及設備狀況可以改善,只是我快要忙死了。」

受訪的是一位在新竹日系供應商上班的30多歲A先生,他揉著疲累的雙眼說,「我們是還好,倒是台積電高層的緊張感,是我們無法想像的」。

但在日系供應商的眼中,台積電的榮景其實潛藏危機。

一位日本主管就說,「在美國、日本、德國、還有台灣的新竹、台南及高雄,大家都想要蓋工廠(晶圓廠),但沒有人,事情就辦不成。如果台積電有什麼萬一,就會影響全球經濟,但全世界可能還沒有意識到這個現實有多恐怖」。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電(tsmc)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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