全球將有1億支智慧路燈!46科技廠攜手打國際戰,童子賢:現在有市場缺標準
全球將有1億支智慧路燈!46科技廠攜手打國際戰,童子賢:現在有市場缺標準

到2030年,全球將有1億支智慧路燈(智慧杆),相對目前全球估計約建置有3.6億支路燈,但智慧化不到2%,還有極大空間。

全球路燈產值現在超過3.4兆元,但全球聯網的智慧杆約720萬支,佔整體的2%,可以想見未來路燈「長智慧」的商機需求。

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北市松智路設立全球第一個搭載Sub6G與豪米波的智慧杆,可以用AI科技執法並做環境監控。
圖/ 北市

看好龐大商機,臺北市政府與5G智慧杆標準推動聯盟共同合作,25日宣布啟動「5G智慧杆場域驗證專案」,為全臺首處推動5G微基站及毫米波聯網、電動車充電樁、結合AI及邊緣運算控制LED燈號警示的智慧杆展示場域,也為5G通訊技術與智慧城市的串連應用做出新的示範。

和碩技術長黃中于表示,這是全球第一個結合Sub 6G與豪米波的5G智慧杆,目前實際驗證的速度是3.2Ghz/s,其雲端管理平台可以偵測車流,也將導入AI科技執法及資安防護。

「全世界的狀況是有路燈,但是沒有智慧,有市場但是沒有標準。」和碩董事長童子賢說,若未來數位潮流中,城市的基礎設施可以建構密集的神經網路,對促進智慧城市落實會有很大幫助,目前雙北總計26萬之路燈,若LED燈接受感應器監控,智慧化可以節省耗電量至10分之1。

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46家科技業者結盟打造智慧杆標準,包括和碩跟鴻海首度攜手最受矚目。
圖/ 北市

童子賢表示,智慧杆可以對警政系統有幫助,可提供電動車充電設備,可以提供空氣品質監測、道路淹水監測,甚至若要做的話,可以對防疫(偵測是否配戴口罩)進行提醒督促,一座城市透過這麼多智慧裝置去搜集管控,城市的居民生活與居住品質會有機會大幅提高。

智慧杆結合5G,將成為未來智慧城市必備基礎建設,也因此看好機會,在和碩、鴻海集團(鴻齡)、中華電信、仁寶等業者號召下,5G智慧杆標準推動聯盟於2021年3月成立,46家業者在9月就推出第一版5G智慧杆產業技術規範,並由童子賢擔任會長,和碩第6事業處總經理馮震宇及鴻齡董事長陳緯擔任副會長。

馮震宇表示,第一版技術規範主要是產業標準技術規範草案,內含杆體結構、電力安全系統、5G暨無線通訊模組、資訊互通性暨管理系統、資訊安全、應用發展等,在北市智慧城市專案辦公室協助下,透過北市智慧城市產業場域試辦計畫,在松智路上設置5G智慧杆POC(概念驗證)場域,為期一年。

2022年3月第二版技術規範將出爐,未來松智路智慧杆也將同步採用該標準作驗證。

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圖/ 北市

和碩負責杆體的硬體規格,鴻齡主要提供5G網路訊號(亞太)、雲端管理平台、環境監控與鏡頭等軟硬體,耀登負責實驗室團隊做測試驗證,華電聯網董事長陳國章負責示範場域工程建置。

會後童子賢被問及缺料是否因疫情舒緩而更改善,童子賢表示,兩者未必相關,但要注意囤貨者可能會在疫情結束時拋售造成供過於求,不過約一季度時間就可消化至常態,比方和碩集團景碩持續擴產,他就問景碩管理層:3年後業界排名會進展幾名,結果景碩回答,因為同業都在擴產,所以排名不變,因此他認為疫情結束要擔心是否意味某些產業榮景的結束。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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