賓士斥資7億在台灣打造教育訓練!攜電動車大軍、數位服務蓄勢待發
賓士斥資7億在台灣打造教育訓練!攜電動車大軍、數位服務蓄勢待發

歐洲車廠賓士(Mercedes-Benz),2021年在台灣豪華進口車市場,創下近三成的掛牌市佔率,總計年度掛牌數 27,889 輛,再次傲居年度豪車品牌排行榜首。

展望新的一年,台灣賓士總裁畢立思(Oliver Britz)表示,將會以「電動化(Go Electric)」作為年度目標;此外,在服務上也將更加數位化,透過OTA(Over-The-Air)技術就能跟車廠連線、手機APP就能掌握汽車狀態。台灣賓士也將斥資超過7億,打造全新教育訓練中心及零件物流中心,全方位強化營運基礎。

台灣市場朝「電動化」全速邁進

各家車廠都在轉型,台灣賓士總裁畢立思(Oliver Britz)表示,台灣市場2022年的目標,就是要全力「電動化(Go Electric)」。

從產品線來看,會積極佈局 Mercedes-EQ (電動車系列)產品,純電旗艦車款 EQS 將在今年上半年上市,緊接著將由 EQE、EQB 及 EQA於下半年接棒。

賓士
圖/ 賓士

為了因應更多 Mercedes-EQ 車型上市,今年第二季全台授權經銷網絡將有 23 間展示中心、14 間授權服務廠,以及 14 座 DC 直流快充站,會一起加入Mercedes-EQ 經銷服務行列。

斥資7億,打造教育訓練、零件物流中心

汽車品牌是否能受到消費者長期支持,跟技術人員、銷售顧問等人才的布局也很有關係。台灣賓士財務長奧諾瑞(Honore Tchoukuegno)表示:「為確保前線人才的服務品質,台灣賓士與長期合作夥伴中華置地的大力支持下,啟用了全新教育訓練中心。」

這座950 坪的教育訓練中心,每年可提供逾超過 29,000 人次、共 71,000 個訓練時數,全面落地扎實的訓練。

在後勤硬體管理方面,台灣賓士在 2016 年,啟用全國第一座品牌自有保稅倉庫,以及最大規模新車整備中心,台灣消費者所領到的新車就如德國原廠般,以一站式標準化進行新車整備。

賓士
圖/ 賓士

同樣位於彰化的零件物流中心,則是在今年擴大廠房規模至現有的三倍,提高零件的胃納量和供貨穩定,減少民眾等待零件到貨的時間。

此外,更獲得德國總部的支持,斥資七億元,打造佔地超過 4,200 坪的原廠零件物流中心,為滿足車輛多樣性,超過 170,000 個零件在倉以數位化整合方式管理,與全球零件物流網路即時連線,大幅提升數據資料準確性和倉儲營運效率。

服務更數位化

除了實體建設外,台灣賓士也從許多層面著手改變,以數位轉型提升服務品質。現在車主可藉由 OTA(Over-The-Air)方式,遠端更新技術與服務廠連線,自動執行召回改正措施或車載軟體更新等項目,;還可以透過手機 Mercedes me connect APP 與愛車連結,即時掌握車輛狀態。

業者表示,從2018年導入Mercedes me connect互聯服務以來,有超過九成五新車車主開通此服務,賓士去年大舉更新 Mercedes me connect APP,優化車主使用體驗,累計超過上萬下載次數。

台灣賓士客戶服務處副總裁施韜騰(Thorsten Strein)談到:「去年十一月已推出專屬於台灣車主的 Mercedes-Benz Pass 賓士暢行網頁版,目前已累計近一萬名用戶,預計今年上半年推出自主開發的行動裝置版本。」

賓士
圖/ 賓士

規劃跟多個策略合作夥伴整合更多服務,如:車主專屬文章,品牌活動通知、專屬禮賓服務、55688賓士代駕、華城充電樁整合等,提供超過 50 個合作商家,更貼近車主使用情境。

在企業內部,台灣賓士也實施混合工作模式,約 40 % 的內勤員工遠距辦公,也因著企業內部高度機器人流程自動化,無紙化作業已逐漸落實於員工日常。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #賓士
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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