不只是因為過年後!「大離職潮」持續蔓延,想留住人才必學這些職場趨勢
不只是因為過年後!「大離職潮」持續蔓延,想留住人才必學這些職場趨勢

去年(2021)年初,美國有超過40%的美國員工想要辭職,到了下半年,有許多人將想法化為行動。美國勞動局公布,至2021年10月為止,大約有3440萬人離職,這個現象被稱為「大離職潮」(The Great Resignation)。且至今仍持續蔓延,美國11月主動離職的人數創下歷史新高,來到450萬人。

「大離職潮」是怎麼來的?

「大離職潮」的概念最早由德州農工大學管理學副教授、組織暨心理學家安東尼.克洛茲(Anthony Klotz)在2021年5月提出,他當時預測,由於疫情使大環境充滿變動,有許多離職計畫被壓抑已久;再加上疫情讓許多人開始思考生死、遠距辦公、工作與家庭平衡等議題,也影響人們對工作的期待,進而考慮工作的去留。

麻省理工學院斯隆管理學院講師唐納德‧索爾(Donald Sull)跟其公司Culture X的共同創辦人查爾斯‧索爾(Charles Sull)以及紐約大學史登商學院(Stern School of Business)經濟學兼任教授班·茨威格(Ben Zweig)分析了3400萬名工作者,想藉此了解為什麼大家會想離職,而企業主又能做些什麼來留住員工。

調查結果顯示,薪資僅排在第16名,既然薪資不是多數人在意的點,到底是什麼原因促使大家離職呢?

大離職潮的5大原因,薪資不在其中

TOP 1:有毒的企業文化

調查結果顯示,有毒的企業文化對離職的推力是薪資報酬的10倍以上。所謂的「有毒文化」,包含企業未能促進多樣性、公平與包容性;員工感到不被尊重;或是有不道德的行為出現在組織裡。

TOP 2:工作的不安全感

當產業、公司前景黯淡,管理者們最常優先採取的方式是裁員,或是縮減組織;相對地,當員工不看好公司前景,員工也會想尋找更穩定、更有發展性的機會。

簡單來說,工作的不穩定性或是組織重組的頻率,是員工評估一家企業的重要因素。而當組織開始裁員,那些被留下來的員工,工作量會因此增加,也會提高員工想離職的意願。

TOP 3:高強度、高頻率的創新

員工也會比較想離開具備創新、創意文化的組織,因為喜歡創新的公司,通常需要員工投入較多工時,步調也相對快。從另一個面向來看,雖然創新工作可能讓人感到興奮、成就感較高,但員工必須承受更多的壓力,較難長時間維持這種狀態。

當員工對公司的創新給予正面評價時,他們更有可能對組織的工作生活平衡、工作量發表負面看法。在大離職潮期間,員工可能會重新思考這些創新對個人帶來的損失。

team-work
圖/ xFrame

TOP 4:公司未能正確評價員工績效

調查也顯示,當公司無法區分高績效者和落後者時,員工較有可能離開這家公司。因為組織無法分辨、獎勵高績效者,或是他們放任低績效者,就代表員工努力得不到回報,增加工作無力感。

這個問題不在於薪資是否低於市場標準,而是在員工的努力沒獲得回報。當高績效員工的產出或成果得不到認可——無論是財務上,或是主管的當面表揚——員工更會產生不滿,這也意味著,組織會失去他們最有生產力的員工。

TOP 5:公司對突發狀況的應變不如預期

COVID-19來得又急又快,讓人措手不及,當員工覺得組織在這波疫情中的應對太慢,或是不夠積極,也是造成離職的原因之一。同理可證,當員工談及公司的健康、福利等政策時,如果是用一種較負面的口吻,這也是想辭職的前兆。

想留住員工,你可以這麼做

上述5點,是耗損員工生產力、工作動力的元凶,但有些原因組織在短期內其實無法避免、排除。想在短期內提高員工的留存率,組織可以這麼做:

  1. 提供員工平行輪調的機會:
    並不是所有人都想要往上升遷或承擔更多責任,許多員工其實只是單純想「嘗鮮」,換個工作步調、做些新的事情。比起晉升,提供橫向工作機會對員工的留存吸引力更高,達到 12 倍。

  2. 贊助組織社交活動:
    每周下午茶時間,或是異地團隊建設(team building)、聚餐等工作場合以外的活動,能促進組織文化更健康。當公司愈常舉辦這些活動,員工留存率愈高。

  3. 提供遠端工作選項:
    愈來愈多公司提供遠端工作的選項。如果組織沒辦法遠距,就必須提供其他選項留住員工。

  4. 讓排班更可預測:
    「彈性的班表」雖然有吸引力,但對一線員工來說,「可預測的班表」的吸引力高出彈性班表6倍,因為有固定班表的員工,對工作有更高的掌控度,生活品質會更好。

remote work
圖/ Pexels

2022 職場趨勢:自由、彈性的工作將成為常態

當初預測了大離職潮的克洛茲認為新冠病毒的持續衝擊,讓許多人重新思考自己為什麼而工作,「這不只是重新找另一份工作,或離開勞動力市場,而是找回工作與生活的自主權,而這個風潮會持續到新的一年。」克洛茲接著預測,2022 年的工作市場會有 3 個趨勢:

大離職潮會趨緩

克洛茲認為,在2022年,離職潮還是會持續,但速率沒有2021年來得高,因為緊繃的勞動力市場,已讓企業主提供更好的薪資與福利來吸引員工,所以流動率在近期不會像過去這幾個月來得如此猖獗。

自由、彈性的工作安排將成為常態

在疫情期間,隨時隨地都能工作的自由,已經成為最受歡迎的福利。比起加薪,大家更重視工作的靈活度。克洛茲指出,更多公司開始注意到這個變化,領導者開始會思考,「我們可以怎樣讓員工更有權力安排自己的工作?怎麼變得更靈活一點?」彈性的工作文化,可以增進員工的心理健康,「應該是工作來配合我們的生活,而不是我們調整生活來配合工作。」

遠距工作將變得更具競爭力

隨著在美國招聘愈來愈困難,有些企業主開始轉向國際人才或自動化來填補空缺。而美國工資相較於其他國家也較有競爭力,如果組織可以遠端工作,就可以用較低的價格聘用到世界各地的人才。

資料來源:CNBC, MIT Sloan Management

本文授權轉載自:經理人月刊

延伸閱讀:
面試問什麼,才能看出對方的個性?Apple 高管:這一題,能觀察出 3 個態度
你超出負荷了嗎?醫師提醒:身體出現 3 個信號,表示該休息了

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #職場
往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓