始於業務、終於業務!現代化應用是面對「不確定性」的最佳解方
始於業務、終於業務!現代化應用是面對「不確定性」的最佳解方

不少人認為新冠疫情讓所有的「長期規劃」不再有效,甚至認為更明智的做法是放棄對「確定性」的探索,並接受「不確定性」是唯一的「確定」。自從人類步入快速發展的數位化時代,可確定的未來已成為奢侈,但這並不代表長期規劃不再有效。相反地,現在企業的「長期規劃」正回歸到更為基礎與核心的業務本質,也就是如何在變革的常態中保持業務競爭力與創新的活力,讓企業具備應對變化的韌性。

事實上,即使在去年商業活動最舉步維艱的時期,我們仍看到許多具備靈活性的企業快速適應新環境,甚至發掘出新的成長機會。「現代化應用」正是這些企業的數位化基礎設施在極短時間內適應與過去迥異的業務需求的關鍵,這代表更多企業意識到現代化應用的敏捷性、通用性及擴展性等優勢。

建構與業務互相搭配且更敏捷的現代化應用架構,成為面對不確定性的最佳解。現代化應用及實現過程並不是技術和產品的機械化堆疊。企業對現代化應用的嚮往是為了適應業務需求並助力業務拓展,以不斷發現新機會或創造更好的產品和服務。

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現代化應用指的是,創建者以「符合現今需求」為出發點,建構內部的應用系統。他們包含自動化、可操作性與商用專門解決方案等,遍布前端和後端各種場景。
圖/ shutterstock

現代化應用:始於業務、終於業務

雖然現代化應用的價值來自一個長週期內對企業業務支援的總量,但與眾多使用者溝通後,我們發現現代化應用也同樣是他們立足當下的現實需求。企業使用者需要現代化應用的核心原因之一,就是從設計、建構到管理都與業務核心密切相關。

AWS總結出現代化應用的四大優勢:首先是敏捷性,快速開發、快速應用,並且能夠敏捷地反覆運算;第二是可擴展性,例如可擴展到數百萬量級的使用者,確保足夠的彈性以保障業務拓展;第三是全球可用,這對於正在出海的企業尤為重要;第四是毫秒級的回應能力,並能夠處理PB級、EB級的資料。

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AWS認為現代化應用的四大優勢為:敏捷性、可擴展性、全球可用以及毫秒級的回應能力。
圖/ Shutterstock

無論是提供給使用者的現代化應用服務,或作為一家公司走過的現代化應用歷程,我們所有的反覆運算與創新都來自於使用者及亞馬遜自身的業務需求。這些寶貴經驗是AWS 15年持續引領現代化應用的重要基石,正如亞馬遜執行長Andy Jassy所說:經驗沒有壓縮演算法(There is no compression algorithm for experience)。

1995年亞馬遜創立之初,所有的邏輯只在一個單體式應用裡,也只有一個資料庫。2001年,亞馬遜進入導向服務架構(SOA,透過服務介面讓軟體元件可重複使用的方式)階段,商品、訂單、服務等模組都在當時成形。亞馬遜後來進入更多領域,產品與客戶體驗的反覆運算速度越來越快,這些已按照SOA拆分出來的模組又會變成超大的單體,所以2002年到2006年,亞馬遜正式啟動微服務化架構。

亞馬遜成功建構「高度可擴展的基礎設施」後拓展了新的核心能力,進而在2006年成立AWS。亞馬遜在2020年已有超過10萬個微服務,從起初每年部署幾十個功能,到現在每年部署幾百萬個功能。過去15年裡,我們持續投入現代化應用領域的創新。除Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)至今仍被許多客戶採用外,2012年推出的無伺服器鍵值和文件資料庫Amazon DynamoDB目前每天可以處理超過10兆個請求,在Amazon Prime Day期間一度達到每秒8,920萬次的峰值。

AWS
亞馬遜致力於在公司內部建構基礎系統,進而擴展高階功能。其開發的文件資料庫目前每天可以處理超過10兆個請求,這是他們發展為全球性企業的一大助力。
圖/ AWS 官網

2014年推出的無伺服器運算服務Amazon Lambda更是劃時代的創新。若90%的創新是基於客戶提出的具體需求,那麼Amazon Lambda就是根據客戶「提出要實現什麼目標」的10%的創新。此後,我們推出適用於容器的無伺服器服務AWS Fargate和高效能關聯式資料庫Amazon Aurora(包括後來發佈的Amazon Aurora Serverless V2),可在不到1秒內擴展至支援幾十萬個資料處理交易,從而將客戶「專注業務而非基礎設施管理」的目標做得更極致。

小辭典:現代化應用

1.讓創建者結合人事物以建構符合現今需求的應用,它們關乎自動化、可操作性、商用專門解決方案等特色,無論是網路與行動後端、IoT應用程式、AI/ML工作負載、微服務後台等使用場景。

2.結合模組化架構模式、無伺服器操作模型和敏捷的開發人員程序建置而成,讓組織能夠加速創新,同時降低風險與成本,並縮短產品上市時間。

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責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #amazon亞馬遜
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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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